Janji dan pengaruh kecerdasan buatan di tempat kerja tidak lagi bersifat teoritis. Alat AI menyederhanakan proses, menghasilkan konten, dan menampilkan wawasan dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun bagi sebagian profesional, potensi AI terasa di luar jangkauan. Bukan karena keterbatasan teknologi, tapi karena mereka belum diajari cara menggunakannya.
AI PC siap mengubah hal tersebut. Perangkat generasi berikutnya ini dilengkapi dengan pengoptimalan AI pada perangkat, model bahasa alami, dan alur kerja cerdas yang terintegrasi ke dalam OS. Semua alat peningkat produktivitas besar-besaran mendefinisikan ulang seperti apa pekerjaan digital. Karyawan akan dapat mempelajari keahlian baru dan mendapatkan lebih banyak pemahaman tentang cara berkolaborasi dengan AI dengan cara yang intuitif, aman, dan efisien.
Kesenjangan keterampilan tidak seperti yang Anda pikirkan
Terlepas dari semua pembicaraan tentang “kesenjangan keterampilan AI”, masalahnya belum tentu bersifat teknis. Kesenjangan tersebut bermuara pada kenyamanan, pemahaman konteks, dan perolehan kepercayaan diri. Pekerja tidak perlu menjadi ilmuwan data. Namun, mereka perlu memahami cara berinteraksi dengan alat AI, meninjau dan mengevaluasi keluaran, dan menerapkannya di seluruh alur kerja mereka.
Kami bertemu dengan Tom Butler, Wakil Presiden Produk Komersial dan Manajemen Portofolio di Lenovo, dan dia menekankan bahwa hambatan terbesar bukanlah minat, melainkan kecepatan. “Teknologi berkembang lebih cepat dibandingkan dengan perkembangan keterampilan tenaga kerja,” kata Butler. Dan hal ini membuat organisasi kesulitan untuk memberikan informasi terbaru kepada karyawannya sementara alat terus berubah.
Jawabannya? Alihkan fokus. Daripada meningkatkan keterampilan untuk mendapatkan “objek berkilau” baru yang terbesar dan tercemerlang, dunia usaha sebaiknya memprioritaskan apa yang disebut Butler sebagai “kefasihan digital sehari-hari.” Ini termasuk:
- Anjuran dengan tujuan: Menyusun permintaan yang jelas dan berfokus pada hasil.
- Kesadaran data: Mengetahui bagaimana model AI dilatih dan apa yang dibutuhkan untuk menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya.
- Literasi keamanan: Memahami kapan data tetap bersifat lokal dan cara kerja lingkungan AI hibrid.
Mengembangkan keterampilan ini di seluruh organisasi akan mengubah AI dari kotak hitam menjadi pengganda kekuatan. Dan ketika keterampilan tersebut dipadukan dengan perangkat keras yang dirancang untuk AI sejak awal, maka tidak ada batasnya.
Apa yang membuat PC AI berbeda?
Daripada hanya mengandalkan pemrosesan cloud seperti perangkat tradisional, PC AI mengalihkan kekuatan ke edge. AI pada perangkat berarti model dijalankan secara lokal sehingga memberikan interaksi yang lebih cepat dan lebih pribadi kepada pengguna. Ini mungkin terdengar seperti perbaikan kecil, namun menghasilkan konten kreatif dengan cepat, memunculkan wawasan pelanggan selama panggilan penjualan, atau meninjau dokumentasi pasien di tengah shift akan membuat perbedaan besar.
milik Lenovo Portofolio ThinkPadmisalnya, mencakup unit pemrosesan saraf (NPU) yang membantu alat-alat canggih seperti terjemahan bahasa real-time, ringkasan rapat, penyempurnaan gambar, dan banyak lagi. Interaksi pengguna dengan perangkat juga berubah. Ketergantungan pada navigasi menu atau mempelajari aplikasi baru berkurang. Sebaliknya, pengguna berinteraksi dengan PC AI melalui bahasa alami dan alur kerja berbasis niat. Ajukan pertanyaan, buat permintaan, dan biarkan sistem yang mengerjakan tugas berat.
Dari alat digital hingga penilaian digital
Tentu saja, semakin besar otonomi maka semakin besar pula tanggung jawabnya. Model generatif memang kuat, namun tidak selalu tepat. Mengenali halusinasi, memeriksa bias, dan mengetahui kapan harus mengerem adalah hal yang membedakan pengguna AI yang efektif dari pengguna AI yang kewalahan.
Butler menyebut hal ini sebagai “penilaian digital”, yang merupakan inti dari penggunaan AI secara efektif. Pemikiran seperti itu dengan cepat menjadi kompetensi dasar. Dan kabar baiknya? Itu bisa diajarkan.
Pelatihan berbasis skenario, di mana karyawan berinteraksi dengan alat AI dan membedah hasilnya, dapat menjadi salah satu pendekatannya. Alternatifnya, sebuah organisasi dapat menanamkan interaksi AI pada alat-alat yang sudah dikenal seperti pengolah kata dan perangkat lunak presentasi. Kuncinya adalah visibilitas dan pengulangan: tunjukkan kepada pengguna bagaimana AI cocok dengan pekerjaan yang sudah mereka lakukan, yang akan membangun kepercayaan diri seiring berjalannya waktu.
Alur kerja berubah. Keahlian juga harus demikian.
Ketika peralihan ke PC AI terjadi, ini merupakan sinyal bahwa cara kita bekerja kembali berubah. Pekerja yang paham teknologi tidak lagi terbatas pada proses tertentu atau alat statis. Dengan AI yang tertanam dalam perangkat, mereka dapat mulai membentuk alur kerja mereka sendiri, menghubungkan rantai otomatisasi, dan menyederhanakan tugas berulang dengan cara yang mungkin diperlukan oleh pengembang beberapa tahun yang lalu.
Hal ini menciptakan ruang bagi kelas profesional baru, yang disebut Butler sebagai “juara AI”. Ini bukan insinyur atau admin TI. Mereka adalah karyawan yang memahami bisnis dan telah memperoleh kemampuan untuk menerapkan AI dalam lingkungan praktis sehari-hari. Bayangkan mereka sebagai penerjemah yang menjembatani kesenjangan antara apa yang mungkin dan apa yang benar-benar bermanfaat.
Organisasi yang berinvestasi pada advokasi internal ini melalui akses pelatihan awal, program bimbingan, atau lingkungan sandbox kolaboratif mendapatkan lebih dari sekedar efisiensi operasional. Mereka membangun ketahanan. Mereka mempersiapkan tim mereka di masa depan dalam menghadapi gelombang perubahan berikutnya.
Penerimaan budaya mengalahkan peluncuran teknis
Sangat mudah untuk fokus pada teknologi. Namun karena banyak perusahaan telah belajar dari pengalaman pahitnya, keberhasilan penerapan AI tidak hanya sekedar implementasi, namun juga bergantung pada kepercayaan.
Ketika karyawan didorong untuk bereksperimen, diberikan transparansi tentang cara kerja model, dan ditawarkan jaring pengaman untuk mengajukan pertanyaan atau menyampaikan kekhawatiran, organisasi akan melihat penerapannya semakin cepat. Strategi peluncuran Lenovo sendiri berfokus pada penciptaan keamanan psikologis serta pelatihan teknis.
Dan itu berhasil. Ketika AI semakin tertanam dalam alat-alat yang sudah dikenal, ketakutan digantikan oleh rasa ingin tahu. Apa yang dimulai dengan “Apakah ini akan menggantikan saya?” berubah menjadi “Bagaimana hal ini dapat membantu saya berbuat lebih banyak?” Dan di situlah letak keajaibannya.
Jalan di depan tidak hanya lebih cepat — tetapi juga lebih cerdas
Ke depan, organisasi perlu melakukan lebih dari sekedar sesi pelatihan dan mempertimbangkan infrastruktur intelijen. Ini termasuk:
- Menanamkan kerangka kerja AI yang bertanggung jawab dalam kebijakan dan desain
- Membangun putaran umpan balik yang dapat diakses untuk kinerja alat AI
- Menciptakan peran lintas fungsi untuk pengawasan dan strategi AI
Seperti yang dikatakan Butler, “Sukses di era ini tidak akan bergantung pada teknologi itu sendiri, melainkan pada bagaimana organisasi mempersiapkan karyawannya untuk menggunakannya secara efektif.” PC AI mungkin menjadi pintu gerbangnya, namun budaya di sekitar mereka lah yang membuka transformasi nyata.
Bisnis yang berkembang di era baru ini adalah bisnis yang memperlakukan AI bukan sebagai sebuah pelapis, namun sebagai peluang untuk memikirkan kembali alur kerja mereka, mengembangkan keterampilan baru pekerja, dan melibatkan mereka sebagai kolaborator.
Dengan alat yang tepat dan komitmen kuat terhadap peningkatan keterampilan, organisasi dapat mengubah ketidakpastian di era AI menjadi kemampuan yang mendorong keunggulan kompetitif mereka.
Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana PC AI Lenovo memberdayakan tim untuk membangun keterampilan yang diperlukan agar dapat berkembang di era AI.
