Spesifikasi ponsel cerdas berada di ambang kemunduran dalam waktu dekat, bukan karena kurangnya inovasi, namun karena kenaikan drastis pada harga komponen utama: memori. Harga DRAM dan NAND meningkat tajam dan diperkirakan akan tetap tinggi setidaknya hingga paruh pertama tahun 2026.
Pemasok menaikkan harga karena lonjakan permintaan server AI, pusat data, dan solusi perangkat keras perusahaan. Tekanan pertama kali muncul pada harga RAM PC; sekarang hal ini meluas ke perangkat seperti ponsel pintar, tablet, dan jam tangan pintar.
Semua merek populer yang Anda kenal akan merespons dengan melakukan salah satu dari tiga hal berikut: menaikkan harga, memotong margin, atau secara diam-diam menurunkan versi RAM pada model mendatang. Meskipun pemotongan margin adalah skenario yang paling kecil kemungkinannya, produsen cenderung menaikkan harga atau menurunkan kapasitas memori perangkat, terutama untuk perangkat yang menyumbang sebagian besar penjualan mereka.
Untuk ponsel cerdas, ini berarti Anda mungkin tidak lagi menemukan RAM 16 GB, bahkan pada model teratas (mungkin ada beberapa pengecualian), model RAM 12 GB lebih sedikit (lebih dari 40%), dan model 8 GB berkurang lebih dari 50% (melalui postingan di Blog Korea Naver).
RAM yang lebih kecil dapat menjadi penghambat fitur AI pada perangkat
Untuk memitigasi dampak harga, Xiaomi telah mempertimbangkan untuk memangkas RAM pada model ponsel pintar tertentu pada tahun 2026 (via GizChina). Bersamaan dengan itu, raksasa ponsel pintar Tiongkok lainnya seperti OnePlus, Vivo, Oppo, dan merek global seperti Samsung dan Google, juga harus menghadapi tantangan ini, yang mengarah ke momen langka dalam sejarah ponsel pintar di mana spesifikasi mungkin stagnan atau bahkan mengalami kemunduran, bahkan ketika permintaan perangkat lunak terus meningkat.
Tidak seperti AI berbasis cloud, model pada perangkat memerlukan memori yang besar, itulah sebabnya Anda melihat perangkat Android andalan, atau bahkan perangkat kelas menengah, memiliki RAM lebih dari 8 GB. Jika pembuat ponsel cerdas mengurangi memori fisik perangkat, hal ini akan memberikan lebih sedikit ruang bagi model AI dan aplikasi untuk hidup berdampingan, sehingga menyebabkan manajemen RAM yang agresif, pemuatan ulang aplikasi, atau fitur AI yang lamban.
Selain itu, semakin banyaknya fitur AI pada perangkat dan ancaman kendala rantai pasokan pada memori dapat mendorong mundurnya spesifikasi ponsel cerdas setidaknya beberapa tahun (dengan kemajuan perangkat lunak hingga tahun 2026). Bahkan jika pabrikan memutuskan untuk mempertahankan memori serupa, ada kemungkinan besar mereka akan membebankan biaya tambahan kepada pelanggan.
Sederhananya, ponsel Android Anda berikutnya mungkin lebih mahal atau kurang responsif. Meskipun perusahaan sering kali menjual ponsel unggulan dengan margin yang lebih tinggi, sehingga memberikan lebih banyak ruang untuk penyesuaian biaya, dampaknya bisa lebih buruk pada perangkat kelas menengah, yang sering kali dijual dengan margin lebih rendah: pembeli mungkin akan membayar lebih untuk spesifikasi yang lebih rendah.
Masalah berpusat pada segmen midrange
Sebenarnya, di pasar Amerika Serikat, permasalahan memori paling penting di segmen $400 hingga $800, di mana ponsel pintar Android memprioritaskan performa per dolar dan umur panjang di atas segalanya.
Dan ya, iPhone Apple juga dapat merasakannya, karena perusahaan ini mengandalkan optimalisasi perangkat lunak dan efisiensi chipset yang lebih ketat dibandingkan memori internal. Namun bukan berarti perusahaan tersebut sepenuhnya kebal. Jika kondisinya tidak membaik dan harga RAM berkualitas tinggi naik, pembeli Apple mungkin harus membayar mahal untuk tingkat kinerja yang biasa mereka dapatkan.
Pembuat laptop juga dapat lebih fokus pada pengurangan pengiriman dengan RAM lebih dari 16GB (lebih dari 60%). Sebaliknya, merek tersebut dapat lebih berkonsentrasi pada varian RAM 8GB, terutama karena tingginya volume model onboard, namun kenaikan harga mungkin akan menyertai varian tersebut.
Jika harga memori tetap tinggi, produsen harus mengambil keputusan jangka panjang mengenai jenis ponsel cerdas, tablet, dan perangkat konsumen lainnya yang ingin mereka kirimkan. Kita dapat melihat segmentasi yang lebih tajam, dengan model premium yang mempertahankan RAM lebih tinggi, optimalisasi perangkat lunak yang lebih ketat, dan lebih sedikit fitur berbasis AI pada perangkat dengan memori lebih rendah atau perangkat dengan anggaran terbatas.
Memori sebagai penghambat juga dapat memaksa Google untuk memikirkan kembali bagaimana model Gemini Nano diterapkan pada perangkat dan jumlah sumber daya sistem yang dikonsumsi. Industri secara keseluruhan dapat mengadopsi pendekatan AI hibrid, yang mana beberapa fitur ditangani di perangkat, dan fitur lainnya dialihdayakan ke cloud. Akankah produsen mencadangkan fitur berbasis AI tertentu untuk trim teratas model mereka?
