Salah satu tantangan terbesar dalam menggunakan chatbot AI seperti ChatGPT dan Gemini adalah Anda tidak mengetahui cara kerja di dalamnya. Anda memiliki gambaran yang samar-samar tentang seperti apa hasilnya, berdasarkan instruksi Anda, tetapi tidak tahu bagaimana chatbot AI mengumpulkannya. Dan saat Anda beralih dari tugas satu langkah ke tugas multi-langkah, situasinya menjadi lebih rumit. Di sinilah Keterampilan berperan.
Apa perubahan besarnya
Pikirkan keterampilan sebagai serangkaian instruksi yang dapat dijalankan, atau diterapkan, dengan satu kata. Pembuat Claude, Anthropic, baru-baru ini memperkenalkan keterampilan Agen, alat standar terbuka yang memberi tahu agen AI untuk melakukan tugas tertentu menggunakan deskripsi bahasa alami.
Menariknya, OpenAI menambahkan dukungan untuk Keterampilan Agen di ChatGPT Codex. Dan sesuai insinyur AIRPM dan detektif kode Tibor Blahoketerampilan agen juga akan segera tersedia di ChatGPT. Dia lebih lanjut menambahkan bahwa OpenAI juga dapat menawarkan “opsi untuk mengubah GPT khusus menjadi sebuah keterampilan.” Ini akan menjadi sebuah langkah maju yang besar.
Keterampilan bukanlah sebuah konsep baru. GPT khusus untuk ChatGPT memiliki tujuan serupa, begitu pula Permata untuk Gemini. Bahkan browser AI seperti Dia memungkinkan Anda menciptakan keterampilan, sementara browser Comet dari Perplexity memiliki ide yang sama seperti pintasan.
Tapi mengapa keterampilan?
Keterampilan tidak memerlukan pengetahuan teknis atau pengkodean apa pun untuk membuatnya. Anda dapat menggunakan perintah bahasa alami untuk membuatnya dan juga memilih namanya. Untuk pekerjaan saya, saya telah membuat satu yang disebut “penelitian.” Dan inilah seluruh instruksi yang saya gunakan:
“Ketika sebuah frasa atau istilah diberikan, carilah frasa atau istilah tersebut di jurnal-jurnal dan publikasi sains yang telah direview oleh rekan sejawat, temukan makalah yang paling banyak dikutip, dan rangkum temuan-temuan inti sebagai poin-poin penting.” Anda dapat melihat cara kerja pembangun keterampilan di browser Dia.
Jadi, lain kali saya ingin meneliti suatu topik, saya bisa memanggil keterampilan berdasarkan nama dan menindaklanjuti pertanyaannya, alih-alih menulis perintah mendetail setiap saat. Jika keahlian sudah siap, saya cukup melanjutkan dengan perintah singkat seperti “/research Manhattan Project” dan saya akan mendapatkan jawabannya, persis seperti yang saya inginkan.
Namun ada manfaat besar lainnya dari platform Keterampilan Agen menuju ChatGPT. Mereka berstandar terbuka, yang berarti keterampilan ini akan bekerja dengan baik di chatbot AI lainnya seperti Claude, Copilot, dan Gemini, seperti halnya dengan ChatGPT.
