Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Poin-poin penting dari ZDNET
- AI akan memasuki fase baru pada tahun 2026, kata para analis.
- Bisnis akan memanfaatkan teknologi dengan lebih baik dan melihat hasilnya.
- Agen AI dan peluang perdagangan akan menjadi kuncinya.
Kehebohan AI yang dipicu oleh peluncuran ChatGPT pada akhir tahun 2022 semakin meningkat. Namun, banyak organisasi yang belum melihat ROI yang besar atas investasi mereka yang semakin meningkat di bidang teknologi — namun para ahli mengatakan bahwa penantian tersebut mungkin akan berakhir di tahun baru.
Berdasarkan janji akan potensi AI untuk mengoptimalkan operasi secara dramatis melalui pengembangan baru di bidang ini, termasuk model yang lebih cerdas, lebih murah, multimoda, lebih baik dalam berpikir, dan bahkan otonom, para pemimpin bisnis telah menyalurkan uang untuk pengeluaran terkait. Investasi AI korporat global mencapai $252,3 miliar pada tahun 2024, dan investasi AI swasta AS mencapai $109,1 miliar, menurut data Stanford — dapat diasumsikan bahwa jumlah tersebut akan terus bertambah.
Juga: Mengapa agen AI gagal mengambil alih pada tahun 2025 – ini adalah ‘sebuah cerita yang sudah kuno,’ kata Deloitte
Namun melihat ke belakang pada tahun 2025 mengungkapkan benang merah: potensi AI untuk mengoptimalkan operasi secara dramatis belum terwujud secara menyeluruh. Yang paling berkesan adalah studi MIT yang kini terkenal menemukan bahwa 95% bisnis tidak memperoleh ROI dari pembelanjaan AI generatif mereka, dan hanya 5% dari proyek percontohan AI terintegrasi yang menghasilkan nilai jutaan dolar. Meskipun kriteria imbal hasil didefinisikan secara sempit, yang sebagian menjelaskan tingginya persentase tersebut, namun hal ini masih menunjukkan tren yang lebih luas.
“Sejauh ini, sekelompok kecil pemimpin telah mengubah AI menjadi nilai yang sangat besar – sumber pendapatan baru, model bisnis baru, dan premi penilaian riil – sementara sebagian besar pemimpin lainnya telah puas dengan hasil yang ‘terhormat namun sederhana’,” kata Dan Priest, kepala AI AS di PwC.
Namun, Priest menambahkan bahwa menurutnya di tahun baru ini kesenjangan nilai AI akan mulai mengecil, sebuah posisi yang dipegang oleh hampir semua pakar yang diajak bicara oleh ZDNET.
Pergeseran ROI
Priest sebagian besar mengaitkan ekspansi yang akan datang ini dengan ketepatan yang harus diterapkan oleh para CEO dan pemimpin bisnis lainnya pada proyek AI mereka dengan mengidentifikasi beberapa area berdampak tinggi di mana AI dapat “membentuk kembali perekonomian bisnis” dan mengejar area yang memiliki fokus.
Selain itu: Kesuksesan AI perusahaan ini dibangun berdasarkan 5 langkah penting – lihat cara kerjanya untuk Anda
China Widener, wakil ketua Deloitte dan pemimpin industri TMT AS, juga menyampaikan sentimen serupa, dengan mengklaim bahwa tahun depan akan beralih dari “investasi AI dalam jumlah besar yang masih tertahan dalam tahap uji coba” menjadi perubahan yang berarti bagi perusahaan.
“Pada tahun 2026, keunggulan kompetitif akan datang bukan hanya dengan mengadopsi AI, namun dengan mengaturnya – menerjemahkan inovasi menjadi ROI yang berkelanjutan dan bentuk nilai bisnis baru,” kata Widener.
Penerapan atas evolusi
Patut dicatat bahwa dalam kedua prediksi ini, para ahli menyoroti bahwa perubahan tersebut tidak terletak pada perkembangan teknologi itu sendiri, melainkan pada cara para pemimpin bisnis melakukan pendekatan penerapan AI ke dalam bisnis mereka. Bagaimana cara menyelesaikannya? Ada beberapa pertimbangan utama bagi bisnis, dimulai dengan penerapan agen AI.
Misalnya, Widener menyarankan bahwa memanfaatkan kemampuan agen AI akan memungkinkan para pemimpin bisnis memikirkan kembali cara tim beroperasi, serta cara mereka melaksanakan pekerjaan dan menghasilkan pertumbuhan.
Selain itu: Perbaikan untuk ekosistem agen AI yang berantakan mungkin akhirnya ada di sini – dan ini bersifat open source
Secara teori, manfaat agen AI bagi bisnis sederhana saja: asisten AI ini dapat melakukan tugas yang dapat dilakukan manusia, namun tanpa batasan manusia (seperti perlu istirahat), sekaligus berkolaborasi satu sama lain untuk melaksanakan tugas secara efisien. Namun dalam praktiknya, kenyataan tersebut lebih sulit untuk diterapkan.
Agen AI
Tahun 2025 disebut-sebut oleh banyak orang sebagai tahun agen AI. Namun, seperti yang diungkapkan oleh laporan Tech Trends Deloitte minggu ini, teknologi tersebut tidak berkembang pesat tahun ini meskipun ada banyak hype dan janji.
Secara khusus, studi Tren Teknologi Berkembang Deloitte tahun 2025, yang mensurvei 500 Pemimpin Teknologi AS, menemukan bahwa 30% organisasi yang disurvei sedang menjajaki opsi agen, dengan 38% solusi uji coba dan hanya 14% yang memiliki solusi siap diterapkan. Jumlah organisasi yang secara aktif menggunakan sistem ini dalam produksi bahkan lebih rendah lagi, yaitu 11%.
Selain itu: AI dapat melipatgandakan tingkat pertumbuhan ekonomi AS pada dekade berikutnya, kata Anthropic
Gartner punya merilis data serupa mengatakan bahwa lebih dari 40% proyek AI agen akan dibatalkan pada akhir tahun 2027, karena faktor-faktor seperti meningkatnya biaya, nilai bisnis yang tidak jelas, atau pengendalian risiko yang tidak memadai. Meski begitu, analis Gartner Arun Chandrasekaran menyebut tahun 2026 sebagai tahun “Pengoperasian agen AI”.
“Meski agen AI semakin umum digunakan sebagai proyek percontohan, sebagian besar perusahaan kesulitan memindahkannya ke tahap produksi,” kata Chandrasekaran. “Memastikan sarana kontrol yang kuat untuk mengelola siklus hidup agen, melembagakan tata kelola untuk mengamankan, tim merah, memvalidasi dan mengamati agen, serta membangun sistem multi-agen yang berstatus tinggi merupakan sasaran utama yang harus ditingkatkan oleh industri pada tahun 2026.”
Selain itu: Agen AI telah menyebabkan bencana – dan ancaman tersembunyi ini dapat menggagalkan peluncuran aman Anda
Perusahaan juga optimis terhadap nilai yang akan diberikan oleh agen AI bagi bisnis, memprediksi bahwa setidaknya 15% keputusan kerja sehari-hari akan dibuat secara mandiri melalui AI agen pada tahun 2028, naik dari 0% pada tahun 2024.
Perdagangan agen
Agen AI mempunyai potensi tidak hanya untuk mengoptimalkan operasi bisnis internal tetapi juga untuk meningkatkan cara orang melaksanakan tugas sehari-hari. Misalnya, salah satu topik paling menarik terkait agen AI adalah AI untuk perdagangan.
Dalam kasus penggunaan paling sederhana, agen AI dapat membantu pengguna memilih produk yang mereka butuhkan dan menambahkan item ke keranjang mereka. Dalam kondisi idealnya, agen AI akan dapat menyelesaikan transaksi atas nama pengguna, yang dapat berguna saat membeli produk dengan harga tertentu atau saat menghindari tugas yang membosankan seperti pemesanan perjalanan.
Juga: Haruskah Anda memercayai agen AI dalam belanja liburan Anda? Inilah yang para ahli ingin Anda ketahui
Kasus penggunaan yang terakhir dan lebih canggih mungkin baru bisa dilakukan pada tahun 2026, menurut Ken Moore, chief Innovation Officer di Mastercard.
“Pada tahun 2026, dua kekuatan besar akan bertemu – otonomi berbasis AI dan evolusi kepercayaan – seiring dengan peralihan perdagangan agen dari adopsi awal ke skala besar,” kata Moore. “Konsumen akan beralih dari operator manual ke orkestrator strategis, mendelegasikan keputusan rutin ke AI seperti pengisian ulang atau pemesanan perjalanan.”
Pendidikan dan peningkatan keterampilan
Selain agen, bagian utama dari teka-teki bagaimana bisnis dapat menerapkan AI dengan sukses adalah pendidikan yang tepat. Forrester memperkirakan bahwa pada tahun 2026, 30% perusahaan besar akan mewajibkan pelatihan kefasihan AI untuk meningkatkan adopsi AI dan mengurangi risiko.
Ini merupakan perubahan besar dari apa yang telah kita lihat sejauh ini. Deloitte menemukan bahwa hanya 7% dari pengeluaran AI yang digunakan untuk mengubah budaya, pelatihan, dan pembelajaran. Sebuah Studi Wharton Oktober 2025 juga menemukan bahwa investasi dalam pelatihan melemah, turun delapan poin persentase dari tahun ke tahun.
Juga: Keterampilan AI yang hebat terputus – dan cara memperbaikinya
Kurangnya adopsi ini merupakan hambatan bagi keberhasilan penerapan AI, dengan data Forrester menunjukkan bahwa 21% pengambil keputusan AI menyebutkan pengalaman dan kesiapan karyawan sebagai hambatan dalam penerapannya. Kim Herrington, analis senior Forrester, menambahkan bahwa tenaga kerja yang tidak terlatih dengan baik dapat menimbulkan risiko.
“AI bekerja pada data, dan karyawan membentuk data tersebut setiap hari (seringkali tanpa menyadarinya),” katanya. “Melek huruf dan kefasihan yang buruk menyebabkan masukan atau perilaku yang buruk, yang kemudian menghasilkan keputusan yang salah atau model AI yang kurang terlatih yang dapat dengan cepat meningkatkan akses terhadap informasi yang salah.”
Herrington mengatakan bahwa pelatihan wajib akan membantu mengingatkan karyawan bahwa keluaran AI mampu melakukan kesalahan, serta cara terbaik menggunakannya, yang juga dapat membangun kepercayaan diri mereka dalam menggunakan alat tersebut.
Garis Waktu
Meskipun sebagian besar prediksi penyampaian AI pada tahun 2026 tampaknya bergantung pada agen AI, ada baiknya kita membatasi ekspektasi, karena perubahan tidak akan terjadi dalam semalam atau berjalan mulus.
Juga: 5 cara untuk mencegah strategi AI Anda gagal
“Agen masih belum sempurna, dan itu tidak masalah,” kata Priest. “Perbedaannya pada tahun 2026 adalah semakin banyak perusahaan yang memiliki tolok ukur yang nyata, batasan yang lebih jelas, dan pedoman yang dapat diulang. Dikombinasikan dengan fokus yang lebih ketat dan top-down pada lokasi penempatan agen, hal itulah yang akan mengubah AI agen dari eksperimen menjadi transformasi perusahaan yang nyata.”
