Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Poin-poin penting dari ZDNET
- Perusahaan yang sukses menyempurnakan strategi mereka untuk memandu eksplorasi AI.
- Anda dapat memulai ratusan proyek, tetapi kuantitas harus menjadi kualitas.
- Pertimbangkan elemen kunci, seperti arsitektur, redundansi, dan target.
Dengan banyaknya pemimpin bisnis yang berjuang untuk menciptakan keunggulan kompetitif dari AI, perusahaan Anda memerlukan strategi yang matang untuk mengalahkan pesaing lainnya.
Bagi Art Hu, CIO global di raksasa teknologi Lenovo, tidak ada tindakan setengah-setengah. “Kami ingin AI menembus semua aspek bisnis kami,” katanya kepada ZDNET dalam percakapan tatap muka di sebuah hotel di London, seraya menyatakan bahwa perusahaannya telah menciptakan komitmen top-down dan bottom-up, di mana karyawan didorong untuk mengeksplorasi AI dengan cara yang diatur secara ketat dan aman.
Juga: 5 cara untuk mencegah strategi AI Anda gagal
Kasus penggunaan utama mencakup ringkasan percakapan untuk membantu spesialis dukungan, penerapan AI agen pada rekayasa perangkat lunak tingkat perusahaan, dan penggunaan gen AI untuk menciptakan jaminan pemasaran yang efektif.
Hu dan timnya telah membangun strategi yang cermat untuk membentuk eksplorasi AI mereka — dan berikut lima cara yang dapat Anda lakukan untuk melakukan hal yang sama.
1. Mengadopsi pendekatan portofolio
Hu mengatakan Lenovo mengambil pendekatan berbasis portofolio terhadap teknologi baru di seluruh siklus hidup produk AI.
“Pendekatan tersebut mencakup mulai dari ‘Saya pernah mendengar tentang AI, dan saya sedang memikirkannya,’ hingga ‘Saya memainkannya di sandbox,’ hingga ‘Saya telah menerapkannya ke departemen saya,’ hingga ‘Hei, puluhan ribu orang di perusahaan menggunakan alat ini,’ katanya.
Pendekatan portofolio ini berarti perusahaan memiliki lebih dari 1.000 proyek terdaftar di seluruh area bisnis.
Selain itu: Kesuksesan AI perusahaan ini dibangun berdasarkan 5 langkah penting – lihat cara kerjanya untuk Anda
Hu telah bermitra dengan kepala petugas keamanan dan kepala AI perusahaan untuk menetapkan kebijakan eksplorasi AI yang telah berubah dari membiarkan ribuan bunga bermekaran menjadi memberikan panduan yang cermat.
“Kami ingin masyarakat berkembang dan bereksplorasi, namun kami perlu mengendalikan risikonya, karena ada banyak dampak yang tidak diharapkan, terutama jika Anda tidak berhati-hati,” katanya.
“Anda sebenarnya ingin berada dalam posisi di mana orang-orang sangat bersemangat, di mana mereka mendorong Anda untuk menyetujui lebih banyak proyek.”
2. Asah model operasi Anda
Hu mengatakan implikasi utama dari mendorong masyarakat untuk mengeksplorasi AI adalah bahwa TI harus dijalankan secara berbeda.
“Di masa lalu, orang-orang menggunakan TI, dan kami menjalankan arsitektur yang sangat terpusat,” katanya. “Hal ini berarti kita harus memikirkan kembali cara kita bekerja dengan bisnis di era AI.”
Hu: “Kami ingin AI menembus seluruh aspek bisnis kami.”
Lenovo
Daripada timnya mengambil persyaratan profesional non-TI dan mengubahnya menjadi sistem, baik melalui aplikasi siap pakai atau yang dikembangkan sendiri, organisasi teknologi Hu kini harus secara hati-hati mengelola bidang permintaan baru: AI generatif dan agen.
Juga: 3 cara agen AI akan membuat pekerjaan Anda tidak dapat dikenali dalam beberapa tahun ke depan
“Ketimbang hanya sekelompok kecil karyawan yang bekerja di bidang transformasi TI dan membangun sistem, hambatannya lebih rendah, dan terdapat potensi bagi seluruh perusahaan untuk berkontribusi terhadap digitalisasi dan transformasi cerdas,” ujarnya.
“Jika seluruh perusahaan ingin terlibat dalam AI dan transformasi, bagaimana kita mengelolanya? Model operasi untuk pagar pembatas dan pedomannya sangat berbeda.”
3. Gunakan kapasitas cadangan
Hu mengatakan penting juga untuk mempertimbangkan konsep redundansi di era AI. Sebelumnya, dan mungkin selama dua dekade terakhir, para pemimpin bisnis memprioritaskan globalisasi dan sentralisasi.
Saat ini, volatilitas dan ketidakpastian menjadi ciri praktik ekonomi dan teknologi modern, dan kondisi normal baru berarti para CIO harus mengadopsi pendekatan baru.
“Kami sedang merancang dan memutar sistem kami agar lebih bersifat regional, dan hal ini terjadi karena meningkatnya fokus pada kedaulatan data dan privasi data oleh rezim regulasi penting mulai dari Tiongkok, UE, hingga Amerika,” katanya.
Pendekatan baru terhadap arsitektur perusahaan ini dimulai sebagai strategi bisnis, dengan peredam kejut bawaan yang memberikan redundansi di seluruh variabilitas regional.
Juga: Takut akan pemutusan hubungan kerja dengan AI? 5 cara untuk mempersiapkan karier Anda di masa depan – sebelum terlambat
Singkatnya, kapasitas cadangan yang dulunya tampak boros kini menjadi strategi yang masuk akal bagi perusahaan yang beroperasi di perekonomian yang mendukung AI.
“Dengan redundansi, jika terjadi sesuatu pada satu bagian, seluruh sistem Anda tidak akan lumpuh atau tidak dapat beroperasi,” katanya.
“Biasanya, di dunia yang sangat efisien, redundansi merupakan hal yang buruk. Namun menurut saya, ketika menghadapi COVID dan volatilitas saat ini, respons alaminya adalah, ‘Mungkin buffering itu bagus,’ karena Anda tidak tahu apa yang akan terjadi di masa depan.”
4. Buat papan skor
Hu mengatakan elemen penting lainnya dari strategi AI Lenovo adalah setiap anggota komite eksekutif memiliki tujuan AI.
“Jadi, kita semua berkomitmen untuk mengadopsi AI,” ujarnya. “Hal ini mempunyai efek kompetisi yang menarik, karena kami memasang papan skor: ‘Bagaimana kinerja setiap area?’ Dan Anda tidak ingin menjadi lebih lambat dari orang di sebelah Anda di staf eksekutif.”
Juga: Saya menguji AI untuk mencari nafkah, dan 3 alat gratis ini adalah yang paling sering saya gunakan pada tahun 2025
Hu mengatakan persaingan ini sehat karena dinamika yang dihasilkan adalah para profesional di berbagai fungsi, seperti pemasaran, penjualan, atau SDM, semuanya memikirkan cara menggunakan AI secara produktif.
“Kami memikirkan bisnis kami dengan sangat terstruktur, sistematis, dan detail. Kami memiliki target kuantitatif yang dipetakan dengan sangat spesifik untuk pencapaian level satu, level dua, dan level tiga,” ujarnya.
“Dari perspektif siklus hidup dan rantai nilai, kami berusaha memberikan transparansi sebanyak yang kami bisa. Dan sangat menyenangkan jika Anda memainkan selang waktu untuk menerangi peta perusahaan ini dan melihat bagaimana perkembangannya.”
5. Daftar putih alat-alat hebat
Tentu saja, kecepatan merupakan hal yang penting dalam pengembangan inisiatif AI, begitu pula kualitas. Hu mengatakan bahwa Lenovo berusaha untuk tidak terlalu mengutamakan kualitas pada awalnya.
“Saya tidak akan khawatir dengan pendanaan dalam jumlah kecil pada tahap awal karena kami ingin membangun corong,” katanya.
“Pada awalnya, hal yang paling penting adalah, ‘Apakah kita mempelajari sesuatu?’ Kualitas jauh lebih penting ketika Anda ingin memproduksi AI untuk ratusan atau ribuan orang. Untuk lima atau 10 orang, jika berhasil dan Anda mempelajari sesuatu, itu bagus.”
Juga: Gemini vs. Copilot: Saya membandingkan alat AI pada 7 tugas sehari-hari, dan jelas ada pemenangnya
Hu mengatakan bahwa peralihan ke fokus pada kualitas memerlukan arahan yang jelas mengenai persyaratan dan alat. Salah satu elemen penting untuk meraih kesuksesan adalah membangun tata kelola untuk mengatasi ketidakpastian dan gangguan yang sangat besar seputar alat AI.
“Pendekatan ini berarti bagi kami bahwa kami akhirnya memasukkan serangkaian alat ke dalam daftar putih dan mengatakan, ‘Kami pikir alat ini akan memenuhi 85% hingga 90% kebutuhan Anda jika Anda mulai menjelajahi AI,’” katanya.
“Tetapi tidak ada jaminan bahwa alat-alat ini dapat melakukan segalanya, jadi kami juga memiliki proses yang berkelanjutan untuk memperkenalkan alat-alat tersebut. Orang-orang dapat berkata, ‘Hei, saya memiliki kasus penggunaan, dan tidak ada alat yang Anda sediakan yang cocok. Bisakah kita memasukkan alat ini ke dalam daftar putih?’ Dan kemudian kami akan melakukan tinjauan dan penilaian yang sesuai untuk dapat memperkenalkan alat tersebut.”
