Enfrentando a realidade de que a maioria dos estudantes canadenses está usando IA generativa para trabalhos escolares, mais os educadores estão a trazer a inteligência synthetic para as salas de aula das universidades, estabelecendo regras claras e incentivando os alunos a utilizá-la de forma responsável – e com um olhar crítico.
Isso está forçando os instrutores a repensar a forma como ensinam e avaliam os alunos, uma vez que – fora das preocupações com a integridade acadêmica – as instituições tendem a deixar as decisões sobre o uso da IA para cada corpo docente..
Esses professores universitários explicam como estão incorporando a IA em seus cursos e como estão orientando os alunos a aprenderem o que se espera deles.
Um assistente de ensino de IA
Antonello Callimaci prioriza o atendimento imediato às dúvidas dos alunos – dedicando quatro blocos de tempo diários para isso. Mas quando o professor de contabilidade da Université du Québec em Montréal não está disponível (ou os alunos hesitam em entrar em contato diretamente), Bobby o protege.
Bobby é um agente de IA “assistente de ensino” que Callimaci construiu no ano passado treinando ChatGPT nas centenas de tarefas, apresentações, notas e palestras gravadas que ele preparou ao longo dos anos para um de seus cursos. Acessíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, as respostas de Bobby vêm diretamente do conteúdo de Callimaci e também encaminham os alunos para ele para maiores esclarecimentos.
“Ele é capaz de resumir o materials. Ele é capaz de criar exemplos de exames. Ele é capaz de responder a perguntas específicas”, disse Callimaci.
O agente também pode lidar com solicitações sofisticadas, disse ele.
Com estudos mostrando que a maioria dos estudantes do ensino médio, universitário e universitário em todo o Canadá adotam ferramentas de IA como o ChatGPT, os educadores estão se esforçando para criar regras que evitem trapaças. Quebec é uma das poucas províncias a emitir diretrizes.
Por exemplo, um aluno que usou Bobby durante todo o semestre passado solicitou que ele revisasse as interações anteriores para ver o que lhe causou mais problemas. Os resultados apontaram para áreas que precisavam de estudo additional antes do exame last – que Callimaci manteve à moda antiga: papel e lápis, sem ferramentas ou dispositivos permitidos.
“É uma ferramenta de aprendizagem, mas você não pode contar com Bobby para fazer o seu trabalho”, disse ele.
‘Diálogos de reação’ com IA
O professor de ciências políticas Joseph Wong há muito usa leituras semanais para incentivar os alunos do primeiro ano a lidar com novas ideias e perspectivas diversas para seu seminário no Munk One, um programa de graduação para pequenos grupos da Universidade de Toronto que explora a formulação de políticas públicas globais.
Contudo, desde que a IA generativa chegou à esfera pública, ele reinventou a forma de manter os seus alunos envolvidos nessa mesma luta psychological produtiva.
Por exemplo, sua tarefa last costumava ser um artigo de revista propondo uma solução para um desafio world. Agora os alunos produzem um vídeo TikTok de três minutos, acompanhado de uma reflexão escrita sobre como fazê-lo.
Na mesma linha, os tradicionais documentos de reação que ele atribuiu anteriormente junto com as leituras semanais foram eliminados; eles agora se tornaram “diálogos de reação” com a IA. Depois de terminar as leituras, os alunos enviam suas discussões com um agente de IA: um bate-papo onde, idealmente, eles se aprofundaram no que mais se destacou para eles.
Ele permite que os alunos pratiquem sugestões eficazes de IA, diz Wong, mas, como no artigo de reação anterior, essas interações também podem destacar o quão profundamente os alunos se envolveram com o materials – ou até mesmo sua frustração se a conversa do chatbot der errado.
“O que estou avaliando é até que ponto eles estão agora não apenas lutando com a leitura, mas também com seu parceiro de conversa, com a IA”, disse Wong.
Ainda assim, ele permanece atento à progressão analítica e crítica dos alunos.
“Como educadores, temos que lembrá-los continuamente do valor de aprender o materials e do valor de aprender essas habilidades.”
Envolvendo os alunos com IA
Sidney Shapiro usa IA e aprendizado de máquina há uma década, mas as ferramentas disponíveis hoje o ajudam a adaptar rapidamente as aulas para serem mais envolventes e relevantes para os alunos.
Cinco anos atrás, um curso de programação basicamente fazia os alunos “observarem-me digitar [code] por duas horas e meia”, lembrou Shapiro, professor assistente de análise de negócios que leciona na escola de administração e no departamento de ciência da computação da Universidade de Lethbridge.
Recentemente, no mesmo curso, ele utilizou a IA generativa para desenvolver rapidamente códigos com base em sugestões improvisadas de alunos – uma clínica médica para super-heróis, vacas vestidas com suéteres coloridos – e foi capaz de realizar uma série de exercícios “hilariantes” que proporcionaram um aprendizado criativo e memorável.
Se você perguntar às crianças sobre inteligência synthetic, elas provavelmente já ouviram falar dela, usaram-na e talvez já tenham opiniões sobre ela. Mas como isso está sendo usado em sala de aula? A CBC visitou uma escola de Winnipeg para descobrir.
Em outro caso, ele virou o jogo contra um aluno desinteressado quando usou o ChatGPT para traduzir rapidamente a apresentação de slides daquele dia em “banheiro skibidi, conversa do tipo Ohio”, disse Shapiro, que ele então apresentou.
“Este aluno me disse [it was] a aula mais estranha que eles já assistiram, e foi muito embaraçoso – mas eles se lembraram de tudo, então funcionou perfeitamente.”
A cada semestre, Shapiro mexe na automação e no uso de IA (conforme permitido pelas políticas de sua instituição), mas mantém certos fundamentos, incluindo ênfase em habilidades fundamentais, como leitura e pensamento crítico, aprender a escrever de forma concisa e ser transparente sobre o uso de IA.
“Não creio que os estudantes tenham de ser especialistas em tudo agora, porque há ajudantes de IA que fazem muito, mas ainda precisam de pensamento crítico… para que possam reconhecer quando há uma armadilha, quando há algo que não faz sentido e como corrigi-lo”, disse ele.
Se os educadores fingirem que a IA não existe, “a realidade é que muitas pessoas a usarão de qualquer maneira, mas se sentirão culpadas por ela e não aprenderão como usá-la adequadamente”.
Reconsiderando avaliação, objetivos
Maggie McDonnell incorpora IA em todos os cursos que ministra. Seus alunos de graduação do programa de redação profissional na Concordia College começam pesquisando os benefícios e desvantagens do uso de IA em vários setores, por exemplo, e também trabalham com ela para determinar uma política de IA para todas as suas atribuições.
Enquanto isso, no Programa de Mestrado para Professores da Universidade de Sherbrooke, ela e seus colegas descartaram uma tarefa de bibliografia comentada para um próximo curso – “uma das coisas que a IA pode fazer em um minuto e fazer muito bem”. Em vez disso, escolheram outra forma de os estudantes demonstrarem as suas capacidades de investigação, síntese e comunicação (e se utilizarem IA para isso, devem divulgar isso).
McDonnell diz que alguns alunos ainda podem usar a IA como um atalho, especialmente em cursos gerais ou obrigatórios que eles não veem valor. Mas nas aulas voltadas para a carreira que ela ministra, ela descobre que os alunos veem a relevância de se envolver com IA de forma eficaz e ética. Eles também concordam quando ela proíbe a IA para determinadas tarefas.
Mesmo assim, a incorporação desta nova tecnologia significou que McDonnell deve reimaginar regularmente a forma como avalia os alunos, reconsiderar os objetivos de aprendizagem e “inventar coisas novas o tempo todo” – invocando o desafio e a emoção de quando começou a lecionar, há 25 anos.
“Sempre haverá maneiras de as pessoas contornarem o que você está tentando pedir que elas façam, então queremos nos tornar agentes da lei e policiais ou queremos encontrar outras maneiras de nos envolvermos? [students to] nos mostrar o mesmo aprendizado?” ela disse.
“Parte do desafio para nós, como educadores, é dar um passo atrás e dizer ‘O que estou pedindo que eles façam… é o que importa ou é como eles conseguiram [there] isso é importante?'”
