Eu nunca me consideraria um programador de verdade. A maior parte do que sei vem de mexer no terminal Linux, copiar e colar Python e da explosão ocasional de courses de codificação há muito esquecidas que comecei – e rapidamente abandonei – anos atrás. Eu nem diria que sei o suficiente para ser perigoso, mas provavelmente o suficiente para quebrar alguma coisa se tiver sorte. E é exatamente por isso que a codificação de vibrações me interessa tanto.
Eu criei aplicativos baseados na net para calendários de eventos e um galeria de vitrines de filmes de terrore passei muito tempo recriando alguns dos meus jogos de PC favoritos da infânciatudo conversando com um chatbot de IA usando linguagem (principalmente) pure. A codificação Vibe pode, em essência, transformar não-codificadores em codificadores. Tudo o que você precisa fazer é ter uma ideia, comunicá-la à IA e refiná-la para criar o que deseja. Bem, isso é o que é a codificação vibratória em teoria.
Há coisas que você aprenderá ao codificar com vibração, e ter a mentalidade certa será uma grande ajuda ao criar um aplicativo apenas com palavras. Na verdade, a mentalidade pode fazer a diferença entre uma experiência boa ou ruim.
Seja qual for o chatbot que você escolher, seja GêmeosChatGPT, Claude ou outra opção, cada um terá seus próprios recursos e peculiaridades que você precisará reconhecer e resolver. Abaixo, detalhei algumas coisas que aprendi ao longo do caminho e que acredito que podem ajudar qualquer pessoa que esteja começando na codificação de vibrações, independentemente do chatbot específico que você usa.
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Conheça o seu chatbot
O chatbot que você usa é importante, embora o tipo de modelo possa ser mais importante do que quem o criou.
Ao tentar crie o mesmo aplicativo usando Gemini 2.5 Flash e Gemini 3 Professional, tornou-se aparente que uma abordagem diferente period necessária com o primeiro para obter um resultado semelhante ao modelo Professional mais avançado. Isso significa intenções e instruções mais específicas com os prompts e, pela minha experiência, mais trabalho guide.
Desde a minha época de codificação vibratória com Gemini 2.5 Flash, muitas vezes tornava o processo mais prático, o que eu não estava procurando. Ao refinar o aplicativo, ele forneceria código apenas para a seção que foi alterada, deixando-me trocar o código manualmente ou seguir com outro immediate para fornecer o código inteiro. Por outro lado, usando o Gemini 3 Professional, ele forneceria automaticamente todo o corpo do código.
Sua milhagem pode variar, mas se você estiver decidindo entre usar um modelo “rápido” ou “pensativo” para seu projeto de codificação de vibração, poderá precisar de mais habilidade e treinamento para trabalhar com um modelo rápido. Se tudo o que você tem disponível é um modelo rápido ou menos avançado e ele está solicitando que você execute edições de código com as quais você não se sente confortável, você pode solicitar ao chatbot novamente para fornecer todo o código (ou definir uma regra para fornecer todo o corpo do código com as edições após cada alteração ter sido feita).
Pela minha experiência usando vários chatbots (mas não todos): se você não se importa em sujar as mãos com um pouco de código, provavelmente terá sucesso com a maioria dos modelos, desde que forneça instruções claras e específicas. Não codificadores: opte por modelos mais avançados de “raciocínio” ou “pensamento”, se puder. Descobri que modelos pensantes farão mais trabalho pesado para você.
Conhecer o seu chatbot, suas limitações e capacidades vem da experiência, por isso é melhor usá-lo de maneira geral e tirar dúvidas.
Seja específico com suas solicitações
Se você tem uma ideia detalhada de que tipo de projeto deseja ativar o código, a especificidade é basic.
A codificação do Vibe começa com o que está na sua cabeça. Se você tem uma ideia muito clara, pode e deve incluir tudo o que deseja ver em seu projeto no immediate inicial. Torne-o exaustivo. O chatbot criará o que puder e, com sorte, você verá sua ideia tomar forma.
Por outro lado, você pode ter uma ideia muito vaga do que deseja que o aplicativo seja e dar à IA mais espaço para controlar como o aplicativo funciona ou como ele alcança algo que você solicitou de uma maneira diferente.
Iterar é a parte mais longa
O aplicativo dos seus sonhos provavelmente não aparecerá na primeira ou na segunda solicitação que você der ao chatbot. Você provavelmente gastará mais tempo pedindo refinamentos do que qualquer outra coisa.
Peça sugestões ao seu chatbot. Se você ficar preso em alguma parte do aplicativo da net, seja no funcionamento ou no estilo, basta perguntar ao chatbot. Ele fornecerá quantas sugestões você desejar. E como o vibe coding é um processo muito iterativo, pedir que ele sugira cinco maneiras de melhorar seu aplicativo pode realmente fazer a diferença.
Se preocupe com as coisas técnicas, só um pouco
Os não programadores precisarão descobrir alguns aspectos técnicos para fazer um aplicativo ou projeto funcionar bem. O bom é que você pode usar o chatbot como recurso.
Aqui estão algumas coisas que você vai querer descobrir:
Formatar: Para a maioria dos aplicativos da net simples, ter a saída do código em HTML é perfect para não programadores. E se não quiser lidar com vários arquivos e pastas, você pode solicitar uma única página HTML. Isso pode introduzir limitações e possíveis “problemas de memória” na janela de contexto do chatbot se o arquivo ficar enorme, mas é um dos métodos mais simples de enviar o código de saída ao seu navegador para teste. Se não tiver certeza, pergunte ao chatbot qual deve ser o melhor formato para o seu projeto e o processo de execução do aplicativo.
Escala: Se você não tiver certeza das capacidades do chatbot, basta perguntar. Ele lhe dirá que não será possível criar uma nova rede social para você, mas se você quiser um visualizador de áudio que canalize os velhos tempos do Winamp, você está com sorte. Se sua solicitação estiver além dos recursos de um chatbot, peça abordagens alternativas.
Verifique se há bugs: Às vezes, o chatbot fornece código quebrado, então você precisará testar repetidamente. É ainda mais importante que você comunique o que não está funcionando – ou exatamente como você deseja que algo funcione. Se você fornecer um aviso vago, não se surpreenda ao receber um resultado vago. Dizer ao chatbot “isso não funciona” é significativamente menos eficaz do que detalhar os bugs específicos que você encontrou durante o teste. Quanto mais específico for o seu suggestions, mais precisa será a resposta da IA, o que tornará a experiência geral mais eficiente e agradável.
Tenha uma mente aberta
A menos que você tenha um objetivo muito específico e rígido com seu projeto de codificação de vibração, manter a mente aberta é essencial. Se você não sabe nada sobre codificação, provavelmente não conhece todos os recursos ao seu alcance. Se você não tiver certeza de suas limitações, será tão fácil subestimar quanto superestimar o que você pode fazer.
Em um mundo perfeito, tudo o que você codificar funcionará perfeitamente, mas é provável que erros aconteçam. Seja a memória do chatbot esquecendo algo, uma limitação técnica ou algo intermediário, algumas coisas irão quebrar. Se você tiver sorte, o chatbot reconhecerá e corrigirá o problema, mas às vezes não conseguirá, e é aqui que ter uma mente aberta é útil. Peça abordagens alternativas – você pode encontrar uma abordagem que lhe agrade mais do que sua ideia authentic. Você nunca saberá o que não sabe, a menos que pergunte.
Não tenha medo de recomeçar
Como outros processos criativos, às vezes é melhor recomeçar. Se você passou por inúmeras iterações e está longe de seu aplicativo estar onde você deseja, considere começar de novo. Isso pode ser feito do zero ou pegando o código do primeiro chat e usando-o como base para a nova conversa que você está iniciando.
Embora você possa instruir o chatbot a começar do zero no chat authentic, uma lousa em branco pode ser necessária para seguir em frente. Tente novamente em um novo bate-papo – para que a IA não confunda as coisas com seu projeto anterior. Você pode ter identificado alguns prompts que podem ter atrasado seu projeto e que você pode evitar usar neste momento, permitindo que você mantenha o foco no que funcionou, em vez de manter o que não funcionou na memória do chatbot para referência.
Um novo começo não é apenas para o chatbot “acertar” desta vez, mas também para você redefinir seu fluxo criativo.
