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Principais conclusões da ZDNET
- Apesar da adoção em massa da IA, a confiança dos trabalhadores na tecnologia caiu.
- Um fator pode ser a falta de treinamento.
- As empresas estão procurando maneiras de mitigar a frustração.
Para cada processo ou fluxo de trabalho em que a IA economiza tempo e aumenta a eficiência, há meia dúzia que deixa a equipe de Tabby Farrar com a sensação de que a tecnologia é inútil.
Farrar é chefe de pesquisa da agência de search engine optimisation e internet design Candour, com sede no Reino Unido. O advertising and marketing digital, como quase todos os outros setores, está debatendo acaloradamente o tema IA. E embora a sua equipa esteja interessada em aproveitar os benefícios de trabalhar de forma mais rápida e eficiente, e de recuperar o tempo que de outra forma seria gasto em tarefas menos interessantes, nem sempre funciona assim.
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A IA pode gerar imagens de estilo de vida de produtos para clientes que não as possuem, mas alucina ou perde pontos-chave ao criar resumos executivos de dados. Refinar um immediate para ajudar a atribuir categorias a conjuntos de dados pode levar tanto tempo que Farrar poderia muito bem ter feito o trabalho manualmente.
“Como gerente, estou tentando envolver mais a equipe nas questões de IA, porque é o futuro de muitas indústrias”, disse Farrar. Por outro lado, “Há tantas pessoas dizendo: ‘Perdi duas horas do meu dia tentando fazer isso funcionar’”.
Farrar e sua equipe não são os únicos a navegar pela lacuna entre o que a IA promete e o que ela realmente pode fazer – e talvez perdendo a fé nesse meio tempo.
A ansiedade do trabalhador causará problemas reais
Um estudo de janeiro da empresa de soluções de força de trabalho ManpowerGroup descobriu que, pela primeira vez em três anos, a confiança dos trabalhadores na IA diminuiucaindo 18%, enquanto a adoção cresceu 13% ano após ano. A divergência nesses números pode não só sinalizar que a fase de lua-de-mel com a IA acabou, mas também servir como um alerta para as organizações sobre como implementam ferramentas de IA no native de trabalho.
“Não se pode ter uma força de trabalho intimidada e ser totalmente produtivo. Essa ansiedade vai causar problemas reais”, disse Mara Stefan, vice-presidente de insights globais do ManpowerGroup.
Outros estudos pintam retratos semelhantes de desconexão. Um relatório da EY de novembro concluiu que, embora 9 em cada 10 funcionários usam IA no trabalhoapenas 28% das organizações conseguem traduzir isso em “resultados de alto valor”.
“Nossa pesquisa mostra o porquê: os funcionários podem estar economizando algumas horas aqui e ali, mas nada que mude fundamentalmente a forma como o trabalho é feito ou o desempenho do negócio”, disse o relatório.
Para alguns, tentar evitar esta erosão da confiança dos trabalhadores é um trabalho a tempo parcial.
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Randall Tinfow, CEO da REACHUM, uma plataforma de aprendizagem baseada em IA com sede em Scranton, Pensilvânia, estima que gasta cerca de 20 horas de sua semana de trabalho de 70 horas examinando ferramentas e parceiros de IA, para não liberá-los indiscriminadamente para seus funcionários.
Embora plataformas como Claude Code estejam economizando um tempo significativo para os desenvolvedores de software program no REACHUM, nem tudo é tão eficaz. Tinfow vê uma disparidade entre a forma como algumas ferramentas de IA são comercializadas e o que elas realmente podem fazer.
Mesmo trabalhando em uma empresa construída em torno de IA, a equipe de Tinfow enfrentou problemas com tarefas como geração de texto em imagens, onde certas ferramentas de IA simplesmente não funcionavam.
“Há muito barulho e não quero que nossa equipe se distraia com isso, então sou eu quem vai dar uma olhada em algo, decidir se é razoável ou lixo e depois entregá-lo à equipe para trabalhar”, disse Tinfow.
Aumentando a confiança
Esse desalinhamento entre as expectativas e a realidade pode ser uma das principais razões para a queda de confiança, disse Kristin Ginn, fundadora da trnsfrmAItn, uma organização que trabalha com empresas na adoção da IA, concentrando-se na força de trabalho humana envolvida.
As demonstrações de advertising and marketing fazem com que tudo pareça fácil, mas os líderes empresariais precisam garantir que os trabalhadores entendam a tentativa e erro e o refinamento que pode estar por vir.
Há também um elemento psicológico em jogo. O estudo do ManpowerGroup descobriu que 89% dos entrevistados se sentem confortáveis em sua função atual. Para muitos, eles fazem seu trabalho de uma maneira há muito tempo.
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“Se agora você está começando a ver como pode usar a IA para a mesma tarefa, de repente você terá que colocar muito mais esforço psychological para tentar descobrir como fazer isso de uma maneira completamente diferente”, disse Ginn, “Essa perda da rotina, a confiança de como estou fazendo isso, isso também pode simplesmente voltar à natureza humana para evitar mudanças.”
Além disso, Stefan discutiu o papel que o treinamento adequado desempenha na manutenção da confiança. Mais de metade dos entrevistados (56%) relataram não ter formação recente ou acesso a mentoria (57%).
“As organizações e as empresas que descobrem como resolver isso, como fazer com que os funcionários se sintam melhor em relação ao uso da tecnologia, ao treinamento e ao contexto… essas são as organizações que mais se beneficiarão”, disse Stefan.
Procurando por joias
De volta à agência de advertising and marketing digital Candour, Farrar disse que a empresa tem uma variedade de táticas para ajudar a equilibrar a busca pela inovação com os desafios do dia a dia de uma tecnologia que ainda tem um longo caminho a percorrer.
A franqueza aproveita o tempo additional para dar conta do fato de que todos estão aprendendo, enquadra os experimentos como “testar e aprender” para mitigar o estresse e nomeou um “campeão” para se manter atualizado sobre os desenvolvimentos na IA. O diretor de advertising and marketing da agência conduziu sessões de treinamento e Farrar também faz check-ins regulares com sua equipe. Ela é aberta com eles sobre se sentir frustrada às vezes também.
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E alguns esforços provaram ser frutíferos, como a criação de uma Gemini Gem treinada em diretrizes de marca e tom de voz que pode gerar citações que um cliente pode então ajustar e aprovar para uso na mídia. O líder de inovação da Candour está construindo ferramentas que atenderão mais especificamente às necessidades da empresa usando APIs de empresas como a OpenAI. Farrar descreveu a rapidez com que sua atitude em relação às imagens de IA mudou após o lançamento do Nano Banana do Google – para melhor.
Ainda assim, há um longo caminho pela frente.
“Se vou deixar parte do meu trabalho para essas ferramentas”, disse Farrar, “quero poder confiar que fará um trabalho tão bom quanto eu”.
