Neste momento, no mundo da IA, há muitas ideias e experimentações em circulação. Mas, no que diz respeito ao CEO da Replit, Amjad Masad, eles são apenas “brinquedos”: não confiáveis, marginalmente eficazes e genéricos.
“Há muita mesmice por aí”, explica Masad em um novo Podcast VB além do piloto. “Tudo parece igual, todas as imagens, todo o código, tudo.”
Esse “desleixo”, como passou a ser conhecido, não é apenas o resultado de sugestões preguiçosas e pontuais, mas também da falta de sabor particular person.
“A maneira de superar o desperdício é a plataforma despender mais esforço e os desenvolvedores da plataforma imbuírem o agente de bom gosto”, diz Masad.
Como o Replit supera o fato de ser genérico
O Replit aborda o problema de resíduos por meio de uma combinação de prompts especializados, recursos de classificação integrados em seus sistemas de design e técnicas proprietárias de RAG. A equipe também não hesita em usar mais tokens; isso resulta em insumos de maior qualidade, observa Masad.
Testes contínuos também são críticos. Após a primeira geração de um aplicativo, a equipe de Masad envia o resultado para um agente de teste, que analisa todos os seus recursos e, em seguida, informa um agente de codificação sobre o que funcionou (e o que não funcionou). “Se você introduzir testes no ciclo, poderá dar suggestions ao modelo e fazer com que o modelo reflita sobre seu trabalho”, diz Masad.
Comparar modelos uns com os outros é outra estratégia do Replit: os agentes de teste podem ser construídos em um LLM e os agentes de codificação em outro. Isso capitaliza suas diferentes distribuições de conhecimento. “Dessa forma, o produto que você oferece ao cliente exige muito esforço e é menos desleixado”, diz Masad. “Você gera mais variedade.”
Em última análise, ele descreve um “empurrar e puxar” entre o que o modelo pode realmente fazer e o que as equipes precisam construir sobre ele para agregar valor. Além disso, “se você quer agir rápido e quer entregar coisas, você precisa jogar fora muito código”, diz ele.
Por que a codificação vibe é o futuro
Ainda há muita frustração em torno da IA porque, reconhece Masad, ela não está correspondendo ao intenso hype. Os chatbots estão bem estabelecidos, mas oferecem uma “melhoria marginal” nos fluxos de trabalho.
A codificação Vibe está começando a decolar em parte porque é a melhor maneira para as empresas adotarem a IA de forma impactante, observa ele. Pode “transformar todos na empresa em engenheiros de software program”, diz ele, permitindo que os funcionários resolvam problemas e melhorem a eficiência através da automação, exigindo assim menos dependência de ferramentas SaaS tradicionais.
“Eu diria que a população de desenvolvedores profissionais que estudaram ciência da computação e se formaram como desenvolvedores diminuirá com o tempo”, diz Masad. Por outro lado, a população de codificadores de vibração que podem resolver problemas com software program e agentes crescerá “tremendamente” com o tempo.
No ultimate, as empresas devem mudar fundamentalmente a forma como pensam sobre software program; os roteiros tradicionais não são mais relevantes, diz Masad. Como as capacidades de IA estão evoluindo tão dramaticamente, os construtores só podem estimar “aproximadamente” como as coisas poderão parecer daqui a meses ou até semanas.
Refletindo esta realidade, a equipe da Replit permanece ágil e não hesita em “largar tudo” quando surge um novo modelo para realizar avaliações. “Vai diminuir e diminuir”, afirma Masad. “Você precisa estar muito zen sobre isso e não ter ego sobre isso.”
Ouça o podcast completo para saber mais sobre:
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A divisão “mole” na inteligência da IA que impede a especialização;
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O debate catedral versus bazar em código aberto — e por que uma “catedral feita de bazares” pode ser o melhor caminho para a inovação coletiva;
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Como o Replit “bifurca” o ambiente de desenvolvimento para criar sandboxes isoladas para experimentação;
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A importância da compressão de contexto;
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O que realmente outline os agentes de IA: eles não apenas recuperam informações; eles trabalham de forma autônoma, repetidamente, sem intervenção humana.
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