Alguém poderia ser perdoado por pensar que as ferramentas de automação tornariam tarefas árduas redundantes e tornariam o trabalho mais relaxante em geral. Mas isto omite uma importante lei do universo: a catraca da produtividade só gira em uma direção. Ou seja, é um truísmo moderno que se a automação – IA ou outra – fizer qualquer tipo de mudança positiva em sua vida profissional, você sentirá uma espécie de sensação de aperto e trabalho adicional se materializará para apagar qualquer sentimento momentâneo de alívio.
De acordo com um estudo de caso destacado em algumas “pesquisas em andamento” de Aruna Ranganathan, que leciona administração na UC-Berkeley e Xingqi Maggie Ye, Ph.D. estudante que faz parte do programa Berkeley de Ranganathan, a IA “intensifica” o trabalho e certamente não facilita o dia das pessoas.
Em outras palavras, parece o inferno na terra.
Se isso é, paradoxalmente, o que você querer em seu dia de trabalho, então você provavelmente trabalha em um lugar como o Vale do Silício, ou mesmo na OpenAI, onde o CEO Sam Altman descreveu a capacidade da IA de intensificar seu próprio trabalho de maneiras que o fazem parecer estranhamente impressionado e humilhado (mesmo que ele expresse pouco ou nenhum arrependimento sobre sua ambição de aniquilar empregos de trabalhadores do conhecimento). “Acho que não consigo mais ter ideias com rapidez suficiente”, ele disse em uma entrevista em outubro do ano passadoacrescentando “Acho que isso significará que as coisas acontecerão mais rápido e que você pode… que você pode tentar muito mais coisas e descobrir as melhores ideias rapidamente”.
A experiência de Altman pode ressoar com os trabalhadores mencionados no artigo sobre a pesquisa de Ranganathan e Ye para a Harvard Business Review. Eles descrevem um estudo de oito meses sobre os efeitos da IA generativa na vida profissional de uma empresa com cerca de 200 funcionários. Os funcionários “trabalhavam em um ritmo mais rápido”, escrevem os autores, cobriam um “âmbito mais amplo de tarefas” e se viam trabalhando “mais horas por dia, muitas vezes sem serem solicitados a fazê-lo”.
Este period um native de trabalho que, explicam Ranganathan e Ye, não exigia o uso de IA. Acabou de disponibilizar ferramentas empresariais de IA. Isto não soa como um native de trabalho para 200 pessoas onde os widgets estavam sendo colados. Em vez disso, muitas das funções descritas no artigo envolvem engenharia, escrita de código e comunicação no Slack, então é seguro dizer que eram trabalhadores do conhecimento e engenheiros de software program, possivelmente fazendo uso de ferramentas como o Claude Code.
Devido à IA, muitos dos sujeitos de Ranganathan e Ye, ao que parece, começaram a expandir o escopo de seus trabalhos, usurpando os papéis uns dos outros e assumindo funções de treinar outros na codificação ou corrigir seu trabalho codificado por vibração. A contratação de novos funcionários pode ter sido adiada ou totalmente contornada, porque os funcionários “absorveram trabalho que anteriormente poderia ter justificado ajuda adicional ou número de funcionários”.
Ao que parece, os trabalhadores também inseriram furtivamente tarefas em suas ferramentas de IA enquanto estavam ostensivamente em reuniões e enviaram solicitações durante os intervalos, enquanto esperavam que as coisas carregassem ou enquanto deveriam estar almoçando.
A maneira como você interpreta este estudo de caso irá variar. Se o seu native de trabalho é uma startup em “modo fundador” e todos em seu escritório estão trabalhando horas extenuantes em troca de participação acionária em uma empresa que todos esperam que seja um unicórnio, suponho que você provavelmente vai adorar o som disso – especialmente se você é um CEO/fundador e está planejando se tornar um bilionário.
Isso está longe de ser uma experiência common, no entanto.
De acordo com uma pesquisa Pew de 2024, cerca de metade dos trabalhadores dos EUA relataram que estavam um pouco satisfeitos ou “não muito/nada satisfeitos”, e a outra metade disse que estavam “extremamente/muito satisfeitos”. Esse grupo “extremamente/muito satisfeito” diminui de 50% para 42% quando o entrevistado tem uma renda mais baixa.
Essa pesquisa também descobriu que, de longe, os aspectos mais satisfatórios de um trabalho, de acordo com os entrevistados, são outros seres humanos, com 64% relatando estar “extremamente/muito satisfeitos” com o relacionamento com seus colegas de trabalho. Entretanto, o desenvolvimento de competências teve uma classificação baixa, com 37 por cento a declararem estar “extremamente/muito satisfeitos” com esse aspecto de um determinado trabalho.
Portanto, não tenho a impressão de que menos pessoas, ter que aprender a fazer mais coisas e um trabalho que se transforma em intervalos ajudem a satisfação profissional da maioria das pessoas, mas talvez me falte um certo tipo de visão.
Em outras palavras, se em vez de criar um aplicativo, você é alguém que trabalha como, digamos, recepcionista de hospital ou administrador escolar, provavelmente não está tão entusiasmado com uma hipótese em que a contratação é adiada, você tem que fazer o trabalho de outras pessoas, trabalhará nos intervalos e, em vez de obter um software program novo e útil, estará obtendo ferramentas empresariais de IA para poder criar seu próprio software program.
Mas não vamos assumir que todos os trabalhadores da tecnologia adoram este tipo de teatro de produtividade, ou que a sensação de maior produtividade no estudo de caso de Ranganathan e Ye seja necessariamente outra coisa senão uma ilusão. Um funcionário anônimo da empresa de segurança cibernética Crowdstrike escreveu no boletim informativo Blood in the Machine no ano passado, e disse que os trabalhadores dessa empresa “foram incentivados a lidar com a carga de trabalho per capita adicional simplesmente trabalhando mais arduamente e às vezes trabalhando mais sem remuneração adicional”, e que “Embora nossos sistemas de aprendizado de máquina continuem a funcionar com excelência, ainda não estou convencido de que nosso uso de genAI tenha sido produtivo no contexto da revisão, solução de problemas e assistência geral necessária”.
De acordo com esta pessoa, “o resultado líquido não é um alívio da carga, como tantas vezes foi prometido”, e “o ethical está no nível mais baixo de todos os tempos”.
