Os EUA e A China é, em muitos aspectos, arquirrival no campo da inteligência synthetic, com empresas a competir para se superarem em algoritmos, modelos e silício especializado. E, no entanto, as superpotências mundiais da IA ainda colaboram de forma surpreendente quando se trata de investigação de ponta.
Uma análise WIRED de mais de 5.000 artigos de pesquisa em IA apresentados no mês passado na principal conferência do setor, Neural Data Processing Methods (NeuroIPS), revela uma colaboração significativa entre laboratórios dos EUA e da China.
A análise descobriu que 141 do complete de 5.290 artigos (cerca de 3%) envolvem colaboração entre autores afiliados a instituições dos EUA e aqueles afiliados a instituições chinesas. A colaboração EUA-China também parece bastante constante, com 134 de um complete de 4.497 artigos envolvendo autores de instituições de ambos os países em 2024.
A WIRED também analisou como algoritmos e modelos desenvolvidos num país são partilhados e adaptados em todo o Pacífico. A arquitetura do transformador, desenvolvida por uma equipe de pesquisadores do Google e agora amplamente utilizada em toda a indústria, é apresentada em 292 artigos de autores de instituições chinesas. A família de modelos Llama da Meta foi um elemento-chave da pesquisa apresentada em 106 desses artigos. Enquanto isso, o cada vez mais fashionable modelo de linguagem grande Qwen, da gigante tecnológica chinesa Alibaba, aparece em 63 artigos que incluem autores de organizações norte-americanas.
Jeffrey Ding, professor assistente da Universidade George Washington que acompanha o cenário da IA na China, diz que não está surpreso ao ver esse nível de trabalho em equipe. “Quer os decisores políticos de ambos os lados gostem ou não, os ecossistemas de IA dos EUA e da China estão inextricavelmente entrelaçados – e ambos beneficiam do acordo”, diz Ding.
A análise simplifica sem dúvida o grau em que os EUA e a China partilham ideias e talentos. Muitos investigadores nascidos na China estudam nos EUA, estabelecendo laços com colegas que duram a vida toda.
“O próprio NeurIPS é um exemplo de colaboração internacional e uma prova de sua importância em nosso campo”, disse Katherine Gorman, porta-voz do NeurIPS, em comunicado. “As colaborações entre estudantes e orientadores muitas vezes continuam muito depois de o aluno ter deixado a universidade. É possível ver esses tipos de sinais que indicam cooperação em toda a área em muitos lugares, incluindo redes profissionais e colaboradores anteriores.”
A última edição da WIRED explora as muitas maneiras pelas quais a China está moldando o século atual. Mas com os políticos e executivos tecnológicos dos EUA a utilizarem os receios sobre a ascensão da China como justificação para abandonarem as regulamentações e fomentarem investimentos surpreendentes, a nossa análise é um bom lembrete de que as duas superpotências mundiais da IA ainda têm muito a ganhar trabalhando juntas.
Uma nota sobre metodologia
Usei o Codex, o modelo de escrita de código da OpenAI, para ajudar a analisar artigos do NeurIPS. Depois de escrever um script para baixar todos os artigos, usei o modelo para mergulhar em cada um deles e fazer algumas análises. Isso envolveu que o Codex escrevesse um script para procurar instituições dos EUA e da China no campo do autor de cada artigo.
O experimento ofereceu uma visão fascinante do potencial dos modelos de codificação para automatizar tarefas úteis. Há muito pânico sobre a substituição dos trabalhos de codificação pela IA, mas isso é algo que eu normalmente não teria tempo ou orçamento para construir. Comecei escrevendo scripts e fazendo com que o Codex os modificasse antes de pedir ao Codex para fazer a análise sozinho. Isso envolveu o modelo importando bibliotecas Python, testando diferentes ferramentas e escrevendo scripts antes de produzir relatórios para eu examinar. O processo envolveu bastante tentativa e erro, e você precisa ter muito cuidado, porque os modelos de IA cometem erros surpreendentemente estúpidos, mesmo quando são bastante inteligentes. Tive que ter certeza de que cada relatório incluía uma maneira de analisar os resultados e verifiquei o máximo possível manualmente.
Esta é uma edição de Will Knight’s Boletim informativo do Laboratório de IA. Leia boletins informativos anteriores aqui.
