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O CEO da Databricks supostamente destaca o risco existencial para SaaS dias após a quebra do mercado de TI

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Apenas uma semana após a quebra do mercado liderada por software program e serviços de TI, o CEO da Databrick teria oferecido insights sobre como a inteligência synthetic (IA) pode moldar a indústria. A liquidação de ações da semana passada ocorreu depois que a Anthropic anunciou novos plug-ins integrados para Claude Cowork, uma ferramenta de automação baseada em IA para empresas. Foi dito que esses plug-ins, que permitiram ao agente de IA da empresa lidar com operações de software program como serviço (SaaS) sem intervenção humana, criaram o pânico de que a IA substituísse os produtos empresariais entre os investidores de varejo. O CEO da Databricks tem uma perspectiva diferente sobre o assunto.

Não SaaS, mas especialistas em SaaS em risco

CEO da Databricks, Ali Ghodsi contado TechCrunch em entrevista disse que a IA não period uma ameaça direta às empresas de SaaS. A empresa de dados e IA anunciou seus resultados do quarto trimestre de 2025 na terça-feira, destacando que ultrapassou a taxa de receita de US$ 5,4 bilhões (cerca de 48.867 milhões de rupias), observando um crescimento de 65% ano a ano (ano a ano).

Ghodsi teria argumentado que, apesar da ascensão da IA, a empresa, que oferece armazenamento em nuvem para empresas, não notou um declínio no uso. No entanto, o CEO da Databricks mencionou que a IA certamente trará uma grande mudança na forma como os produtos SaaS são usados, uma vez que a linguagem pure se torne a interface predominante.

Analisando sua perspectiva, o que Ghodsi quer dizer é que, historicamente, a recuperação de insights específicos de um banco de dados exige alta proficiência técnica. Como cada produto SaaS em si é um banco de dados, a recuperação de informações é o pão com manteiga para empresas avançadas em tecnologia. No entanto, é aqui que começa o desafio.

Para fazer uma pergunta a um banco de dados, period necessário escrever um código preciso em Structured Question Language (SQL). Os não codificadores tiveram que enviar uma solicitação a um analista de dados ou desenvolvedor para criar um “relatório especial” ou painel, o que poderia levar semanas. No entanto, com a linguagem pure se tornando a interface, essas complexidades desaparecem. Qualquer pessoa com zero conhecimento dessas ferramentas agora pode escrever uma solicitação sobre o que deseja, e os agentes de IA podem cuidar do resto.

Ghodsi disse à publicação que a verdadeira ameaça no SaaS é que aqueles especializados nas ferramentas de uma empresa específica, como Salesforce e SAP, podem tornar-se irrelevantes à medida que o processo em si se torna menos complicado. “Milhões de pessoas em todo o mundo foram treinadas nessas interfaces de usuário. E esse foi o maior fosso que essas empresas têm”, disse Ghodsi.

No entanto, ele reconheceu que as empresas nativas de IA estavam melhor posicionadas para trazer produtos SaaS mais compatíveis com agentes de IA, que posteriormente poderiam oferecer mais valor às empresas do que as ferramentas SaaS tradicionais.

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