Na segunda-feira, Databricks anunciado atingiu uma taxa de receita de US$ 5,4 bilhões, crescendo 65% ano após ano, dos quais mais de US$ 1,4 bilhão foram provenientes de seus produtos de IA.
O cofundador e CEO Ali Ghodsi queria compartilhar esses números de crescimento porque se fala muito sobre como a IA vai matar o negócio de SaaS, disse ele ao TechCrunch.
“Todo mundo pensa: ‘Ah, é SaaS. O que vai acontecer com todas essas empresas? O que a IA vai fazer com todas essas empresas?’ Para nós, é apenas aumentar o uso”, disse ele.
Com certeza, ele também quer distanciar a Databricks do rótulo SaaS, visto que os mercados privados a valorizam como uma empresa de IA. A Databricks na segunda-feira também fechou oficialmente seu enorme aumento de US$ 5 bilhões, anunciado anteriormente, com uma avaliação de US$ 134 bilhões, e também conseguiu um empréstimo de US$ 2 bilhões.
Mas a empresa está abrangendo os dois mundos. Databricks ainda é mais conhecido como provedor de knowledge warehouse em nuvem. Um knowledge warehouse é onde as empresas armazenam grandes quantidades de dados para analisar em busca de insights de negócios.
Ghodsi destacou, em specific, um produto de IA que está impulsionando o uso de seu knowledge warehouse: sua interface de usuário LLM chamada Genie.
Genie é um exemplo de como uma empresa SaaS pode substitua sua interface de usuário com linguagem pure. Por exemplo, ele o usa para perguntar por que o uso do armazém e a receita aumentam em determinados dias.
Há apenas alguns anos, tal solicitação exigia a redação de consultas em uma linguagem técnica específica ou a programação de um relatório especial. Hoje, qualquer produto com interface LLM pode ser usado por qualquer pessoa, observou Ghodsi. Genie é uma das razões para os números de crescimento de uso da empresa, disse ele.
A ameaça da IA ao SaaS não é, como um AI VC tuitou brincandoque as empresas eliminarão seus “sistemas de registro” SaaS para substituí-los por versões locais codificadas por vibração. Os sistemas de registros armazenam dados críticos de negócios, sejam eles de vendas, suporte ao cliente ou finanças.
“Por que você mudaria seu sistema de registro? Você sabe, é difícil movê-lo”, disse Ghodsi.
Os criadores de modelos não estão oferecendo bancos de dados para armazenar esses dados e se tornarem sistemas de registro de qualquer maneira. Em vez disso, eles esperam substituir a interface do usuário por linguagem pure para uso humano, ou APIs ou outros plug-ins para agentes de IA.
Portanto, a ameaça para os negócios SaaS, diz Ghodsi, é que as pessoas não passem mais suas carreiras se tornando mestres de um produto específico: especialistas em Salesforce, ou ServiceNow, ou SAP. Uma vez que a interface é apenas linguagem, os produtos tornam-se invisíveis, como o encanamento.
“Milhões de pessoas em todo o mundo foram treinadas nessas interfaces de usuário. E esse foi o maior fosso que essas empresas têm”, alertou Ghodsi.
As empresas de SaaS que adotam a nova interface LLM podem crescer, como está fazendo o Databricks. Mas também abre possibilidades para que concorrentes nativos de IA ofereçam alternativas que funcionem melhor com IA e agentes.
É por isso que a Databricks criou seu banco de dados Lakebase projetado para agentes. Ele está vendo tração inicial. “Nos oito meses em que o colocamos no mercado, ele gerou o dobro da receita que nosso knowledge warehouse tinha quando tinha oito meses. Okay, obviamente, isso é como comparar crianças pequenas”, diz Ghodsi. “Mas esta é uma criança que tem o dobro do tamanho.”
Enquanto isso, agora que a Databricks encerrou sua enorme rodada de financiamento, Ghodsi nos diz que a empresa não está trabalhando imediatamente em outro aumento, nem se preparando para um IPO.
“Agora não é um bom momento para abrir o capital”, disse Ghodsi. “Eu só queria estar muito bem capitalizado” caso os mercados voltassem a “sul” como aconteceu na recessão de 2022, quando as taxas de juro subiram acentuadamente após anos de taxas próximas de zero. Uma conta bancária robusta “nos protege, nos dá muitos, muitos anos de liberdade”, acrescentou.
