Inicialização remota de codificação de IA Quilo não acha que os desenvolvedores de software program deveriam ter que prometer sua lealdade eterna a qualquer ambiente de desenvolvimento – e certamente não a qualquer modelo ou equipamento.
Esta semana, a startup – apoiada por Cofundador do GitLab, Sid Sijbrandij – revelou o Kilo CLI 1.0uma reconstrução completa de sua ferramenta de linha de comando que oferece suporte para mais de 500 modelos diferentes de IA subjacentes de líderes proprietários e rivais de código aberto como Qwen do Alibaba.
Isso acontece poucas semanas depois de Kilo lançar um Slackbot que permite aos desenvolvedores enviar código diretamente do fashionable serviço de mensagens da Salesforce (Slack, que VentureBeat também usa) alimentado pela startup chinesa de IA MiniMax.
O lançamento marca um pivô estratégico longe do modelo de “barra lateral” centrado em IDE popularizado por gigantes da indústria como Cursor e GitHub Copilot, ou aplicativos dedicados como o novo OpenAI Codex, e até mesmo rivais baseados em terminal como CLI do Codex e Claude Code, com o objetivo de incorporar recursos de IA em cada fragmento do fluxo de trabalho de software program profissional.
Ao lançar uma CLI independente de modelo emblem após seu bot Slack, Kilo está fazendo uma aposta calculada: o futuro do desenvolvimento de IA não se trata de uma única interface, mas de ferramentas que viajam com o engenheiro entre IDEs, terminais, servidores remotos e threads de bate-papo da equipe.
Em uma entrevista recente à VentureBeat, o CEO e cofundador da Kilo, Scott Breitenother, explicou a necessidade dessa fluidez: “Esta experiência parece um pouco fragmentada agora… como engenheiro, às vezes vou usar a CLI, às vezes estarei no VS Code, e às vezes vou expulsar um agente do Slack, e as pessoas não deveriam ter que ficar pulando.”
Ele observou que o Kilo CLI 1.0 foi especificamente “construído para este mundo… para o desenvolvedor que se transfer entre seu IDE native, um servidor remoto through SSH e uma sessão de terminal às 2 da manhã para corrigir um bug de produção”.
Tecnologia: Reconstruindo para ‘Quilo Pace’
Kilo CLI 1.0 é uma mudança arquitetônica basic. Embora 2025 tenha sido o ano em que os engenheiros seniores começaram a levar a sério a codificação de vibração de IA, Kilo acredita que 2026 será definido pela adoção de agentes que possam gerenciar tarefas de ponta a ponta de forma independente.
A nova CLI é construída sobre uma base de código aberto licenciada pelo MIT, projetada especificamente para funcionar em sessões de terminal onde os desenvolvedores frequentemente se encontram durante incidentes críticos de produção ou trabalhos profundos de infraestrutura.
Para Breitenother, construir abertamente não é negociável: “Quando você constrói abertamente, você cria produtos melhores. Você obtém esse grande volante de colaboradores… sua comunidade não é composta apenas de usuários passivos. Na verdade, eles fazem parte de sua equipe que está ajudando você a desenvolver seu produto… Honestamente, algumas pessoas podem dizer que o código aberto é uma fraqueza, mas acho que é nosso superpoder.”
O núcleo desta experiência “agentica” é a capacidade do Kilo de ir além do simples preenchimento automático. A CLI oferece suporte a vários modos operacionais:
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Modo de código: Para geração de alta velocidade e refatoradores de vários arquivos.
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Modo Arquiteto: Para planejamento de alto nível e estratégia técnica.
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Modo de depuração: Para diagnóstico e resolução sistemática de problemas.
Resolvendo memória multi-sessão
Para resolver o problema persistente de “amnésia de IA” – onde um agente perde contexto entre as sessões – Kilo utiliza um recurso de “Banco de Memória”.
Este sistema mantém o estado armazenando o contexto em arquivos Markdown estruturados dentro do repositório, garantindo que um agente operando na CLI tenha o mesmo entendimento da base de código que aquele que trabalha em uma barra lateral do VS Code ou em um thread do Slack.
A sinergia entre o novo CLI e o “Kilo for Slack” é basic para a estratégia “Agentic Anyplace” da empresa. Lançada em janeiro, a integração do Slack permite que as equipes corrijam bugs e enviem solicitações pull diretamente de uma conversa.
Ao contrário das integrações concorrentes do Cursor ou do Claude Code – que Kilo afirma serem limitadas por configurações de repositório único ou pela falta de estado de thread persistente – o bot do Kilo pode ingerir contexto de vários repositórios simultaneamente.
“As equipes de engenharia não tomam decisões nas barras laterais do IDE. Elas tomam decisões no Slack”, enfatizou Breitenother.
Extensibilidade e o ‘superpoder’ do código aberto
Um componente crítico da profundidade técnica do Kilo é o seu suporte ao Mannequin Context Protocol (MCP). Este padrão aberto permite que o Kilo se comunique com servidores externos, estendendo suas capacidades além da manipulação native de arquivos.
Através do MCP, os agentes Kilo podem integrar-se a ferramentas e recursos personalizados, como servidores de documentação interna ou ferramentas de monitoramento de terceiros, transformando efetivamente o agente em um membro especializado da equipe de engenharia.
Essa extensibilidade faz parte do compromisso mais amplo de Kilo com o agnosticismo de modelos. Embora MiniMax seja o padrão para Slack, a CLI e a extensão suportam uma grande variedade de mais de 500 modelos, incluindo Anthropic, OpenAI e Google Gemini.
Preços: A economia da ‘produção de IA por dólar’
Kilo também está tentando perturbar a economia do desenvolvimento da IA com “Passe de quilo”, um serviço de assinatura projetado para transparência.
A empresa cobra taxas exatas de API do provedor sem comissão – US$ 1 em créditos de quilo equivale a US$ 1 em custos do provedor.
Breitenother critica os modelos de assinatura de “caixa preta” usados por outros no setor: “Estamos vendendo infraestrutura aqui… você atinge algum tipo de linha arbitrária e pouco clara e então começa a ser estrangulado. Não é assim que o mundo vai funcionar”.
Os níveis do Kilo Move oferecem “recompensas dinâmicas”, fornecendo créditos de bônus para assinantes ativos:
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Iniciante ($ 19/mês): Até $ 26,60 em créditos.
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Pró ($ 49/mês): Até $ 68,60 em créditos.
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Especialista ($ 199/mês): Até $ 278,60 em créditos.
Para incentivar a adoção antecipada, Kilo está oferecendo atualmente um “bônus de boas-vindas duplo” até 6 de fevereiro, dando aos usuários 50% de créditos gratuitos nos primeiros dois meses.
Para usuários avançados como Sylvain, essa flexibilidade é um grande atrativo: “O Kilo Move é exatamente o que eu estava esperando. Posso usar meus créditos quando precisar deles e salvá-los quando não precisar — finalmente se ajusta ao modo como eu realmente uso a IA.”
Comunidade, segurança e competição
A chegada do Kilo CLI 1.0 o coloca em conversa direta com pesos pesados nativos do terminal: Claude Code da Anthropic e Block’s Goose.
Fora do terminal, no espaço IDE mais completo, a OpenAI lançou recentemente um novo aplicativo de desktop Codex para macOS.
Claude Code oferece uma experiência altamente refinada, mas vem com dependência de fornecedor e altos custos – até US$ 200 por mês para níveis que ainda incluem limites de uso e taxas baseados em token. Análises independentes sugerem que esses limites geralmente se esgotam em minutos de trabalho intensivo em grandes bases de código.
O novo aplicativo Codex da OpenAI também favorece uma abordagem bloqueada por plataforma, funcionando como um “centro de comando para agentes” que permite aos desenvolvedores supervisionar sistemas de IA funcionando de forma independente por até 30 minutos.
Embora o Codex introduza recursos poderosos como “Abilities” para conectar-se a ferramentas como Figma e Linear, ele é fundamentalmente projetado para defender o ecossistema da OpenAI em um mercado altamente disputado.
Por outro lado, o Kilo CLI 1.0 utiliza o Fundação OpenCode licenciada pelo MIT para fornecer uma interface de usuário de terminal (TUI) pronta para produção que permite aos engenheiros alternar entre mais de 500 modelos.
Essa portabilidade permite que as equipes selecionem a melhor relação custo-desempenho — talvez usando um modelo leve para documentação, mas trocando para um modelo de fronteira para depuração complexa.
Em relação à segurança, Kilo garante que os modelos sejam hospedados em infraestrutura compatível com os EUA, como AWS Bedrock, permitindo que o código proprietário permaneça dentro de perímetros confiáveis enquanto aproveita a inteligência mais eficiente disponível.
Goose fornece uma alternativa de código aberto que roda inteiramente na máquina native do usuário gratuitamente, mas parece mais localizada e experimental.
O Kilo se posiciona como o caminho do meio: uma ferramenta de produção robusta que mantém a transparência do código aberto ao mesmo tempo que fornece a infraestrutura para escalar em toda a empresa.
Isto contrasta com as preocupações de dupla utilização do mercado mais amplo; enquanto a OpenAI cria sandboxes para proteger agentes autônomos, a natureza de núcleo aberto do Kilo permite um nível de “superpotência” de auditoria e contribuição da comunidade.
O futuro: um ‘traje mecânico’ para a mente
Com US$ 8 milhões em financiamento inicial e um acordo de “Direito de Primeira Recusa” com o GitLab que dura até agosto de 2026, Kilo está se posicionando como a espinha dorsal da pilha de desenvolvedores da próxima geração.
Breitenother vê essas ferramentas como “exoesqueletos” ou “trajes mecânicos” para a mente, em vez de substitutos para engenheiros humanos.
“Na verdade, transformamos nossos engenheiros em proprietários de produtos”, revela Breitenother. “Com o tempo que eles liberaram para escrever código, eles estão, na verdade, pensando muito mais. Eles estão definindo a estratégia para o produto.”
Ao desagregar a pilha de engenharia – separando a interface de agente do modelo e o modelo do IDE – o Kilo fornece um roteiro para um futuro onde os desenvolvedores pensam arquitetonicamente enquanto as máquinas constroem a estrutura.
“É a coisa mais próxima da magia que acho que podemos encontrar em nossas vidas”, conclui Breitenother. Para aqueles que procuram “Kilo Pace”, a barra lateral do IDE é apenas o começo.
