A Índia lançou um esforço agressivo para atrair mais de 200 mil milhões de dólares em investimentos em infra-estruturas de inteligência synthetic ao longo dos próximos dois anos, à medida que procura posicionar-se como um centro world para a computação e aplicações de IA, numa altura em que a capacidade, o capital e a regulamentação estão a tornar-se activos estratégicos.
Os planos foram delineados na terça-feira pelo ministro de TI da Índia, Ashwini Vaishnaw (foto acima), no AI Influence Summit de cinco dias, apoiado pelo governo indiano, em Nova Delhi, com a presença de executivos seniores da OpenAI, Google, Anthropic e outras empresas globais de tecnologia. Para atrair investimento, o governo está a implementar uma combinação de incentivos fiscais, capital de risco apoiado pelo Estado e apoio político destinado a atrair uma maior parte da cadeia de valor world da IA para o país do Sul da Ásia.
A proposta da Índia ocorre no momento em que gigantes da tecnologia dos EUA, incluindo Amazon, Google e Microsoft, já comprometeu cerca de US$ 70 bilhões para expandir a IA e a infraestrutura em nuvem no país, dando a Nova Deli uma base para argumentar que pode combinar escala, vantagens de custo e incentivos políticos para atrair a próxima onda de investimento world em computação em IA.
Embora se espere que a maior parte dos 200 mil milhões de dólares projectados fluam para a infra-estrutura de IA – incluindo centros de dados, chips e sistemas de suporte, e abrangendo os cerca de 70 mil milhões de dólares já prometido por grandes empresas de tecnologia – Vaishnaw disse que o governo indiano também prevê um investimento adicional de US$ 17 bilhões em aplicações de tecnologia profunda e IA, destacando um impulso para ir além da infraestrutura e capturar mais da cadeia de valor.
O esforço é apoiado por decisões políticas recentes com o objetivo de tornar a Índia uma base mais atraente para a computação de IA, incluindo benefícios fiscais de longo prazo para serviços em nuvem voltados para a exportação e um valor de ₹ 100 bilhões (cerca de programa de risco apoiado pelo governo, no valor de 1,1 mil milhões de dólares, que visa áreas de alto risco, como a IA e a produção avançada. No início deste mês, Nova Deli também estendeu o período durante o qual as empresas de tecnologia profunda se qualificam como startups para 20 anos e aumentou o limite de receita para benefícios específicos de startups para ₹3 mil milhões (cerca de 33,08 milhões de dólares).
“Vimos VCs comprometendo fundos para startups de dtech”, disse Vaishnaw em uma coletiva de imprensa à margem do AI Influence Summit em Nova Delhi. “Vimos VCs e outros participantes comprometendo fundos para grandes soluções, grandes aplicações. Vimos VCs comprometendo fundos para pesquisas futuras em modelos de ponta.”
A Índia planeja dimensionar sua capacidade computacional compartilhada sob a missão IndiaAI além de suas 38.000 GPUs existentes, disse o ministro, com 20.000 unidades adicionais a serem adicionadas nas próximas semanas, sinalizando o que ele descreveu como a próxima fase da estratégia de IA do país.
Olhando para o futuro, Vaishnaw disse que o governo indiano está a preparar uma segunda fase da sua missão de IA, com um foco mais forte na investigação e desenvolvimento, inovação e difusão mais ampla de ferramentas de IA, juntamente com uma maior expansão da capacidade computacional partilhada, à medida que a Índia procura alargar o acesso à infraestrutura de IA para além de um pequeno grupo de empresas.
O impulso também enfrenta desafios estruturais, incluindo o acesso a energia e água fiáveis para centros de dados com utilização intensiva de energia, sublinhando os riscos de execução à medida que a Índia procura comprimir anos de construção de infraestruturas de IA num período de tempo muito mais curto.
Vaishnaw reconheceu esses desafios, dizendo que o governo estava ciente da pressão que a infraestrutura de IA exerceria sobre os recursos energéticos e hídricos, e apontou o combine energético da Índia – com mais de metade da capacidade de geração instalada proveniente de fontes limpas – como uma vantagem à medida que a procura dos centros de dados aumenta.
A capacidade da Índia de concretizar essa visão será importante muito para além das suas fronteiras, à medida que as empresas procuram novos locais para a computação de IA num contexto de custos crescentes, restrições de capacidade e intensificação da concorrência world.
