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IA enfrenta fraudes em devoluções à medida que aumentam as devoluções em feriados

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Dados da Joyful Returns, uma empresa de logística reversa de propriedade da UPS, mostram que quase uma em cada 10 devoluções no varejo nos Estados Unidos envolve fraude. Os retalhistas perdem agora cerca de 76,5 mil milhões de dólares por ano devido ao problema.

Para retardar essas perdas, a Joyful Returns, especializada em devoluções sem caixa na loja para compras on-line, está testando uma nova ferramenta de inteligência synthetic que sinaliza devoluções fraudulentas antes que os reembolsos sejam efetuados.

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A fraude nas devoluções está a custar milhares de milhões aos retalhistas dos EUA, com quase 1 em cada 10 devoluções sinalizadas como suspeitas, de acordo com dados da Joyful Returns. (Foto de Tim Boyle/Getty Pictures)

Como funciona a fraude de devolução no mundo actual

A fraude de devolução muitas vezes parece inofensiva superficialmente. Um comprador solicita o reembolso de um merchandise legítimo. Em vez de devolver o produto actual, eles enviam algo mais barato, danificado ou completamente diferente. Os varejistas geralmente emitem reembolsos antes que alguém inspecione o merchandise. Essa velocidade permite que a fraude passe despercebida e aumente os custos.

Dados da indústria da Joyful Returns e da Nationwide Retail Federation mostram que os retalhistas irão lidar com quase 850 mil milhões de dólares em mercadorias devolvidas em 2025, representando quase 16% do whole das vendas a retalho. De acordo com a mesma pesquisa, cerca de 9% dessas devoluções são fraudulentas. O relatório também constata que muitos compradores admitem alguma forma de abuso da política de devolução. É importante ressaltar que, como a Joyful Returns realiza verificação de itens pessoalmente e usa sinalização automatizada alimentada por IA, além de processos de auditoria para detectar incompatibilidades, a taxa de fraudes confirmadas em sua rede é muito menor do que a estimativa de todo o setor.

Por que os retornos sem caixa mudaram a equação

A Joyful Returns opera cerca de 8.000 locais de entrega de devolução presencial em lojas como Ulta Magnificence e Staples, bem como em locais da UPS. Os compradores podem devolver itens qualificados sem caixa ou etiqueta de remessa, e os reembolsos geralmente são emitidos rapidamente após a verificação. Como qualquer canal de devolução, podem ocorrer tentativas de fraude, mas a entrega presencial, a verificação de itens, a sinalização contínua e as auditorias ajudam a manter a fraude confirmada muito abaixo das médias mais amplas do setor.

A Joyful Returns afirma que seu modelo presencial e sem caixa já bloqueia muitas táticas comuns de fraude, incluindo caixas vazias, devoluções parciais e números de rastreamento falsos. “Se você nunca toca no produto, não pode realmente saber se o que está sendo devolvido corresponde ao que foi vendido”, diz a empresa. Everlane diz que o manejo físico por si só atua como um impedimento. “Só o fato de saber que um indivíduo irá manusear e verificar fisicamente o produto no Return Bar impede os fraudadores de tentarem cometer fraude”, disse Jim Inexperienced, diretor de logística e atendimento da Everlane.

Ainda assim, a Joyful Returns reconhece que as táticas de fraude continuam a evoluir. Produtos semelhantes e imitações podem se parecer muito com os reais, tornando difícil detectar diferenças sutis sem uma inspeção cuidadosa.

O FALSO SCAM DE REEMBOLSO: POR QUE OS SCAMMERS AMAM OS COMPRADORES DE FÉRIAS

Mulher fazendo compras em uma loja.

A Joyful Returns está testando um novo sistema de inteligência synthetic projetado para sinalizar devoluções fraudulentas no varejo antes que os reembolsos sejam emitidos. (Foto de Helen H. Richardson/The Denver Put up through Getty Pictures)

Como a Return Imaginative and prescient usa IA para detectar devoluções fraudulentas

Nesta época de festas, a Joyful Returns está testando seu novo sistema de IA com varejistas selecionados, incluindo Everlane, Revolve e Underneath Armour, à medida que os volumes de devoluções aumentam.

A nova ferramenta de IA é chamada Return Imaginative and prescient. Ele começa a funcionar no momento em que o comprador inicia uma devolução on-line. O sistema procura padrões incomuns em termos de tempo de retorno, frequência e localização. Um único retorno pode parecer regular por si só. Quando esses sinais se sobrepõem de forma suspeita, a devolução é sinalizada para revisão antes que o reembolso seja emitido.

Nos pontos de entrega, os trabalhadores podem escanear os códigos de barras dos itens e ver fotos da aparência do merchandise. Eles podem rejeitar incompatibilidades óbvias imediatamente. Assim que as devoluções chegam aos centros da Joyful Returns na Califórnia, Pensilvânia e Mississippi, os pacotes sinalizados são enviados para auditores humanos. Os itens são abertos e fotografados, incluindo imagens da frente, verso e etiquetas de identificação.

Essas fotos são realimentadas no sistema de IA, que as compara com imagens oficiais de produtos e dados de transações anteriores. As equipes humanas analisam a avaliação da IA ​​e tomam a decisão ultimate. O objetivo não é apenas a automação. Está adicionando múltiplas camadas de revisão onde a fraude é mais difícil de esconder.

Os primeiros resultados mostram quão eficaz é a IA na detecção de fraudes em devoluções

Ainda no piloto, Joyful Returns diz que Return Imaginative and prescient está mostrando resultados iniciais. Menos de 1% dos retornos que fluem através da sua rede são sinalizados como de alto risco. Dessas devoluções sinalizadas, cerca de 10% são finalmente confirmadas como fraude. A perda média evitada por caso confirmado é de pouco mais de US$ 200.

A Joyful Returns afirma que o sistema se concentra em casos de alta confiança, permitindo que a maioria dos compradores processe as devoluções sem demora. A empresa observa que a ferramenta não aborda todas as formas de abuso, como guarda-roupas, quando os clientes devolvem itens usados.

POR QUE SEUS DADOS DE COMPRAS DE FÉRIAS PRECISAM DE UMA LIMPEZA AGORA

Consumidores andando com suas compras.

As devoluções presenciais e sem caixa estão ajudando os varejistas a reduzir táticas comuns de fraude, como caixas vazias e números de rastreamento falsos. (Fotógrafo: David Paul Morris/Bloomberg through Getty Pictures)

Por que os varejistas estão recorrendo à IA para impedir fraudes em devoluções

A Joyful Returns não está sozinha ao recorrer à IA para impedir fraudes em devoluções. A Amazon e a FedEx oferecem devoluções sem caixa e usam sistemas automatizados para sinalizar comportamentos de risco. O Serviço Postal dos EUA está lançando serviços semelhantes. No varejo, 85% dos comerciantes pesquisados ​​afirmam usar IA ou aprendizado de máquina para combater fraudes. Muitos dizem que os resultados foram mistos. A Joyful Returns afirma que combinar sinais comportamentais com verificação física de produtos ajuda a preencher lacunas que os sistemas somente de dados muitas vezes ignoram.

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Principais conclusões de Kurt

As devoluções no varejo mudaram, assim como a fraude que as acompanha. Devoluções fáceis e reembolsos instantâneos melhoraram a vida dos compradores, mas também criaram novas vulnerabilidades. A Joyful Returns aposta que a IA, combinada com a inspeção prática, pode inclinar a balança para os varejistas. Os primeiros resultados sugerem que pode ajudar, mesmo que não seja uma panacéia. À medida que os fraudadores se adaptam, os varejistas aprendem que precisam se adaptar mais rapidamente.

Os varejistas deveriam desacelerar os reembolsos instantâneos se isso ajudar a impedir fraudes nas devoluções, ou a conveniência deveria estar sempre em primeiro lugar? Informe-nos escrevendo para nós em Cyberguy.com

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