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Principais conclusões da ZDNET
- Lenovo e Motorola lançam Qira.
- O Qira funciona perfeitamente em todos os seus dispositivos.
- Um novo pin de IA é infundido com Qira.
Embora a Lenovo e a Motorola tenham feito sucesso na CES com seus mais recentes lançamentos de {hardware}, incluindo o tão aguardado Motorola Razr Fold, as empresas também fizeram um anúncio emocionante no domínio da IA.
Lenovo Qira é um assistente de IA que funciona em todo o vasto ecossistema de dispositivos Lenovo e Motorola, incluindo smartphones, wearables, PCs, tablets e muito mais. O assistente vai um passo além dos chatbots tradicionais, como o ChatGPT, ao realizar tarefas reais em dispositivos e aplicativos, incluindo a transferência de arquivos entre dispositivos, tanto on-line quanto offline.
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“O Lenovo Qira não é outro assistente, é uma nova maneira pela qual a inteligência aparece em seus dispositivos”, disse Dan Dery, vice-presidente de ecossistema de IA do Grupo de Dispositivos Inteligentes da Lenovo. “Nosso objetivo é fazer com que a IA pareça menos uma ferramenta que você usa e mais uma inteligência que trabalha com você, de forma contínua e pure.”
A Motorola também revelou um wearable de IA que incorporará o Qira. Embora seja uma prova de conceito, recebi uma demonstração e parece muito promissora.
Um sistema de inteligência ambiental
Qira é descrito como um sistema de inteligência ambiental pessoal, o que significa que é sensível ao contexto e está disponível em vários dispositivos. A Qira constrói o que a Lenovo chama de base de conhecimento fundida, que combina interações, documentos e memórias selecionadas pelo usuário em vários dispositivos para criar uma experiência personalizada e desenvolver um “modelo vivo do mundo do usuário”.
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Isso deve ajudar a tornar a experiência intuitiva para os usuários, eliminando a alternância de contexto e exigindo o mínimo de informações básicas para concluir as tarefas. Alguns usos sugeridos incluem Subsequent Transfer, que oferece sugestões contextuais adaptadas à sua tarefa atual, e Catch Me Up, que fornece aos usuários resumos do que aconteceu enquanto eles estavam ausentes.
A Lenovo disse que a privacidade e o consentimento do usuário estão no centro do assistente, com uma arquitetura híbrida que prioriza o processamento no dispositivo e mantém os dados pessoais locais. Nos casos em que é necessário enviar informações para a nuvem, a Lenovo afirma que utiliza serviços de nuvem seguros com proteções robustas.
Ele será lançado primeiro para dispositivos Lenovo selecionados no primeiro trimestre de 2026 e, posteriormente, expandido para smartphones Motorola compatíveis. Nos dispositivos Lenovo, a experiência aparecerá como Lenovo Qira, enquanto nos dispositivos Motorola, será exibida como Motorola Qira.
Projeto Maxwell
Embora os pinos de IA já tenham sido tentados antes e tenham falhado notoriamente, os 312 Labs da Motorola criaram o Projeto Maxwell para adotar uma abordagem diferente. A Motorola o descreve como uma “prova de conceito do AI Perceptive Companion”.
O pin usa o Motorola Qira para ajudar nas tarefas do dia a dia quando você não quer usar o celular. Ele tem uma câmera, então o Qira tem o contexto do que você está vendo para te ajudar. O alfinete em si possui uma parte traseira magnética, que também possui uma corrente presa para usar como colar.
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Na demonstração, o Projeto Maxwell foi usado para auxiliar em diversas tarefas, incluindo obter instruções, solicitar um Uber e enviar uma mensagem de texto. Em cada um desses casos, o usuário não precisou retirar o telefone; em vez disso, eles apenas falaram diretamente com o PIN. Então, o alfinete executou as tarefas de ponta a ponta. Embora isso possa soar como qualquer outro assistente de IA, a chave está em entender como ele realizou a tarefa.
Embora você não exact olhar para o telefone para ver as tarefas a serem realizadas, se desejar, poderá ver como Qira raciocina em cada etapa do processo para concluir a tarefa completamente. No exemplo do Uber, ele abriu o aplicativo Uber, inseriu o native solicitado, selecionou a forma de pagamento e enviou a solicitação completa de um veículo.
Embora muito mais simples, o exemplo de envio de texto foi semelhante. Quira abriu o aplicativo, selecionou o contato correto, digitou o texto no campo e enviou. Esse tipo de assistência agente, embalada em um formato leve e conveniente, pode ser uma companhia útil para o dia.
