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Principais conclusões da ZDNET
- Embora muitas empresas nomeiem CAIOs, outras não têm tanta certeza.
- O especialista em seguros Howden tem um diretor de produtividade de IA.
- Este especialista garante colaboração e exploração eficaz de ativos.
Há muito debate sobre quem deve ser responsável por garantir que a empresa aproveite ao máximo a IA generativa. Alguns especialistas sugerem que o CIO deveria supervisionar esta função essential, enquanto outros acreditam que a responsabilidade deveria recair sobre um diretor de dados.
Além dessas funções existentes, outros especialistas defendem o diretor de IA (CAIO), um recém-chegado ao C-suite que supervisiona as principais considerações, incluindo governança, segurança e identificação de possíveis casos de uso.
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A ZDNET informou no ano passado que 60% das empresas já possuem CAIO e outras 26% planejam marcar consulta este ano.
Os especialistas argumentam que a ascensão do CAIO ilustra o papel significativo da IA nos negócios modernos. No entanto, nem todos acreditam que um CAIO dedicado seja necessariamente a melhor solução para os desafios associados à implementação da IA.
No ano passado, Kirsty Roth, diretora de operações e tecnologia da Thomson Reuters, me disse que sua organização não possui um CAIO. “Não, não somos grandes nesse tipo de coisas”, disse ela, sugerindo que o papel inerente da IA nos processos da sua empresa significa que a tecnologia emergente deve ser considerada por todos os funcionários, em vez de ser vista isoladamente.
No entanto, e mais importante, Roth também reconheceu que a importância cada vez maior da IA para as operações de negócios significa que alguém sênior deve garantir que as demandas por tecnologia emergente sejam gerenciadas de forma eficaz: “Acho que se você não tem ninguém desempenhando essas funções, então provavelmente precisará pensar sobre quem você tem ou como você aumenta seus gerentes existentes”.
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Esse sentimento ressoou com Barry Panayi, diretor de dados do grupo da seguradora Howden, que disse à ZDNET que sua empresa criou uma função dedicada para um diretor de produtividade de IA, um especialista que fica entre a organização de dados de Panayi e o departamento de TI, criando uma forte interface colaborativa com o resto do negócio.
Então, o que esse especialista faz? Aqui estão três razões pelas quais sua empresa precisa de um diretor de produtividade de IA.
1. Conectando tudo
Muitas pessoas em outras unidades de negócios ficam confusas sobre as diferentes funções das equipes de tecnologia e de dados. Quando Panayi ingressou na Howden em agosto do ano passado, ele decidiu resolver esse problema imediatamente.
Barry Panayi: “Essas ferramentas são novas o suficiente para que precisemos de pessoas para ajudar na adoção.”
Howden
“O CTO e eu sentamos um ao lado do outro e dissemos desde o início: vamos definir uma linha clara sobre isso, porque se não concordarmos, não será fácil. E ambos pensamos a mesma coisa”, disse ele, referindo-se à solução para este desafio intratável.
“Se você está comprando uma ferramenta e as pessoas estão apenas usando-a, então a tecnologia deve possuí-la e administrá-la, porque ela precisa estar em suas plataformas e ser instalada de maneira adequada”, disse ele.
“Há um pouco do nosso lado de dados, que é construir modelos sob medida, como para aprendizado de máquina. E há um pouco no meio, onde você faz as duas coisas, então você pode usar a API ChatGPT para fazer o processamento LLM de algo, e então escreveremos o código por cima.
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Panayi referiu-se a esta divisão entre TI e dados como “uma decisão de construção versus compra, com uma fatia no meio”. Essa fatia é o ponto de encontro onde o diretor de produtividade de IA desempenha um papel essential.
“Acho que as empresas estão perdendo um truque se não tiverem alguém que garanta que as pessoas estejam usando coisas como o Copilot e assim por diante. Essas ferramentas são novas o suficiente para que precisemos de pessoas para ajudar na adoção”, disse ele.
“E, no momento, não acho que possamos presumir que a narrativa esteja correta de que as pessoas que usam IA em casa para ajudá-los a reservar férias é o mesmo que pode ajudá-los a ser mais produtivos no trabalho.”
2. Garantir que os ativos sejam explorados
Panayi disse que o papel do diretor de produtividade de IA da Howden é garantir que todos na empresa usem serviços de IA de geração empresarial de maneira eficaz.
“Vejo isso como uma forma de suar tecnologia e ferramentas. A preocupação imediata deles é garantir que nossa empresa esteja fazendo o máximo para usar as ferramentas pelas quais estamos pagando, e Copilot, ChatGPT e Anthropic são nossas três principais licenças empresariais”, disse ele.
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“Percebemos que, neste momento, o Copilot é ótimo se você estiver no Workplace e precisar de IA para resumir as coisas. Depois, você tem o Claude, que, se você for engenheiro ou financeiro, pode fornecer informações detalhadas. E há o ChatGPT, que é o seu tipo de cérebro para contratar.”
A empresa utiliza outras ferramentas e modelos para projetos específicos. Panayi descreveu a supervisão do uso eficaz dessas soluções pontuais e de nível empresarial como um trabalho e meio, visto que a Howden emprega mais de 20.000 pessoas em 55 países.
“É como se ele fosse um mágico, mostrando às pessoas que precisam lidar com milhares de páginas de coisas como obter rapidamente as respostas de que precisam”, disse ele, descrevendo como o diretor de produtividade destaca os benefícios da geração AI para os corretores da empresa.
“Essas pessoas não ficam diante do computador o dia todo. Elas estão no mercado, conversando e tomando decisões.”
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Panayi disse que a exploração eficaz da tecnologia emergente requer uma abordagem diferenciada, que o diretor de produtividade da IA fornece ao descrever como a IA pode ser usada de forma segura, protegida e eficaz.
“Ele tem tantos exemplos de pessoas dizendo que coisas como uma tarefa que levava uma semana para ser feita agora podem ser feitas em 20 minutos, com um agente que comanda a operação toda segunda-feira”, disse ele.
3. Foco na vantagem competitiva
O diretor de produtividade de IA colabora com a equipe de TI da Howden para garantir que os funcionários entendam quais ferramentas estão prontas e disponíveis para tarefas de trabalho.
“Fazer com que todos usem essas ferramentas não é uma questão de dados; é uma questão de tecnologia. Essa abordagem tira uma tonelada de demanda da equipe de dados, porque gerenciar a demanda por IA de geração não é da minha responsabilidade, felizmente”, disse ele.
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“Não estou promovendo o Copilot e outros modelos – essa é uma decisão de ferramentas de TI, que acho que parece óbvia quando você diz isso. Mas já vi muitas equipes de dados se afogarem porque estão tentando gerenciar o uso do Copilot pela organização.”
Panayi disse que a capacidade do diretor de produtividade de IA de fazer com que todos usem ferramentas de IA de nível empresarial significa que sua equipe de dados pode trabalhar em projetos que produzam o melhor retorno para o investimento do negócio.
“Todo esse esforço de geração de IA é grande e poderoso e cria muita produtividade, mas eu me concentro mais no aprendizado de máquina da IA, porque acho que há um poder incrível nisso”, disse ele.
Numa época em que muitas organizações e funcionários têm acesso a modelos e agentes semelhantes e prontos para uso, Panayi disse que sua vantagem competitiva vem da exploração de dados e modelos proprietários.
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“Estamos avaliando o risco, o impacto potencial e decidindo qual deve ser o preço dos nossos produtos”, disse ele.
“Esse é um jogo de ciência de números, para que possamos fornecer aos corretores cenários para aplicar seus conhecimentos. Trata-se de sobrecarregar os corretores ou subscritores com todos os novos insights e ideias, e então eles construirão o produto.”
