Apresentado pela SAP
Há dez anos, a Western Sugar tomou uma decisão que se revelaria presciente: mudar do SAP ECC native para o SAP S/4HANA Cloud Public Version. Na época, a inteligência synthetic não period uma prioridade na maioria dos roteiros. A empresa estava simplesmente tentando escapar do que o Diretor de Controle Corporativo, Richard Caluori, chama de “um desastre de trem”: um sistema ERP altamente personalizado, tão carregado de código ABAP personalizado que se tornou impossível de atualizar.
Hoje, essa adoção precoce da nuvem está provando ser a base para a transformação da IA da Western Sugar. À medida que a SAP acelera a implementação de capacidades empresariais de IA em finanças, cadeia de abastecimento, RH e muito mais, a Western Sugar encontra-se numa posição única para tirar partido da tecnologia.
“Não mudamos para a nuvem pensando em IA”, diz Caluori. “Mas essa decisão de adotar princípios básicos limpos e processos padronizados acabou sendo exatamente o que precisávamos quando os recursos de IA se tornaram disponíveis. Os dados limpos, os fluxos de trabalho padronizados, os processos disciplinados, todas as bases que estabelecemos por razões operacionais básicas são agora a base que faz a IA funcionar. Estávamos prontos, mesmo sem saber.”
Construindo prontidão para IA com uma base de ERP central limpa
A jornada da Western Sugar começou com um problema empresarial conhecido: dívida técnica. Anos de personalização native criaram um sistema que period quase impossível de manter ou atualizar.
“Como estávamos no native, podíamos fazer nossa própria codificação em ABAP e, ao longo dos anos, criamos uma bagunça tão grande em nossa codificação interna que o software program não period mais atualizável”, explica Caluori. “Os benefícios imediatos da mudança para a nuvem pública foram claros: redução da carga de infraestrutura e acesso a processos padrão refinados pela SAP. Eles estão neste negócio há 40 a 50 anos e colocaram toda a sua experiência nesta solução. Agora as atualizações simplesmente funcionam.”
Mas a vantagem mais significativa provou ser a filosofia central limpa inerente às implantações de nuvem pública, o que significa que o software program é mantido e atualizado pela SAP. Essa abordagem, combinada com uma conectividade API robusta, criou um ambiente onde o departamento de TI da Western Sugar poderia integrar sistemas facilmente.
No SAP S/4HANA Cloud Public Version, esse modelo mantém a lógica central do ERP padronizada e atualizável, enquanto extensões e integrações são tratadas por meio de APIs e serviços suportados pela SAP.
“No ultimate, temos um custo complete de propriedade mais baixo, um produto melhor e a qualidade dos dados e a disciplina de processo que são essenciais para a adoção da IA”, diz Caluori.
Essa base básica limpa — padronizada, continuamente atualizada e conectada à API — é o que torna a IA incorporada viável dentro do SAP Cloud ERP.
Como processos essenciais limpos no SAP permitiram a automação de IA
Quando a SAP começou a implementar os recursos SAP Enterprise AI dentro do SAP S/4HANA Cloud Public Version, Caluori estava entusiasmado para melhorar processos por meio de automação e padronização de maneiras que nunca haviam imaginado. A primeira grande implementação de IA da empresa focou no gerenciamento central de faturas.
Hoje, as faturas chegam de fontes externas e passam pelo firewall. Se eles atenderem aos limites de confiança de IA predefinidos, o SAP Enterprise AI os publicará automaticamente sem nenhuma entrada humana no teclado. Cada transação é avaliada continuamente usando um modelo de semáforo: os itens verdes são processados automaticamente, os itens amarelos são encaminhados para revisão e os itens vermelhos são sinalizados para atenção imediata.
“Como a fatura flui automaticamente pelo sistema, seguimos um alto padrão”, diz ele. “A funcionalidade orientada por IA só funciona se toda a cadeia de processos, desde a requisição de compra até o pedido de compra, passando pelo recebimento até a emissão, estiver limpa, por isso estamos constantemente melhorando esses processos upstream para atender às demandas de nossas inovações em IA.”
Quantificando o impacto operacional da automação de IA
Caluori estima que a Western Sugar alcançou economias de custos diretos de seis dígitos por meio da automação de IA, sem levar em conta maior visibilidade e controle.
“Agora, quando faço login no meu computador, posso ver imediatamente, em tempo actual, o que está acontecendo no setor de compras”, diz ele. “Tenho uma visão abrangente do cockpit que não tinha antes. Como tenho muito mais visibilidade, tenho muito mais controle sobre as operações.”
A empresa está agora expandindo a adoção da IA em novas áreas. Com a recente transição da Western Sugar para o cenário de três velocidades da SAP, Caluori está visando processos de fechamento de ultimate de mês para automação de IA.
“Meu objetivo é que a IA lide com a grande maioria do fechamento do mês”, diz ele. “Com o tempo, à medida que a IA aprende o que estamos fazendo e como fechamos os livros, a meta é automatizar mais de 50% das atividades de fechamento do ultimate do mês. Também estamos ansiosos por redes de compras gerenciadas por IA e relatórios e inteligência proativos, que em breve serão possíveis.”
A Western Sugar também está desenvolvendo IA de manutenção preditiva para seus equipamentos de fabricação – uma capacidade crítica para suas instalações de grande escala, onde falhas de equipamentos podem interromper a produção e levar a perdas de centenas de milhares de dólares. Esses esforços baseiam-se nas capacidades de IA e análise da SAP em sistemas de gerenciamento de ativos e manufatura.
“Iniciamos uma equipe interna trabalhando em análises preditivas com IA, onde o sistema pode nos informar antecipadamente se precisamos estar em alerta para equipamentos específicos – que uma determinada máquina pode quebrar nos próximos dois, três dias ou semanas”, explica Caluori. “Se pudermos resolver proativamente esses problemas antes que eles causem interrupções na produção, isso nos poupará milhões de dólares”.
Gerenciando mudanças organizacionais juntamente com a adoção de IA
Embora a tecnologia em si tenha proporcionado benefícios claros, o impacto organizacional tem sido mais complexo. Para a Western Sugar, a modernização antecipada dos seus sistemas principais — migrando para a nuvem da SAP e adotando processos padronizados e orientados para atualizações — exigiu não apenas novos fluxos de trabalho, mas uma mudança basic na forma como os funcionários pensavam sobre a própria mudança.
Para Caluori, essa prontidão não é negociável. “O gerenciamento de mudanças é a chave número um para o sucesso”, diz ele. “Tivemos que fazer muita gestão de mudanças, não apenas em torno dos processos de negócios, mas também no comportamento dos funcionários.”
Esse trabalho valeu a pena ao longo do tempo, em parte porque a adoção da nuvem normalizou as mudanças contínuas. À medida que as atualizações se tornaram rotineiras em vez de perturbadoras, os funcionários ficaram mais confortáveis com a evolução como condição operacional.
“Agora, quando a SAP chega com uma nova atualização, eles sabem que a mudança está por vir”, explica Caluori. “A mentalidade mudou para estar ansioso para ver quais melhorias a próxima atualização trará.”
E essa mudança cultural tem-se revelado crítica à medida que a Western Sugar vai além das actualizações do sistema e passa para iniciativas mais avançadas.
“Agora as pessoas estão até ansiosas para migrar para a IA – os projetos maiores”, acrescenta.
No entanto, essa prontidão cultural deve ser impulsionada a partir de cima. Na Western Sugar, a liderança executiva – muitos dos quais vieram de grandes organizações internacionais – entende a necessidade competitiva de se manter atualizado com a tecnologia. Esse compromisso de cima para baixo ajudou a normalizar a mudança contínua e criou a base necessária para prosseguir a IA estrategicamente.
Lições sobre preparação para IA da Western Sugar
Para as empresas que estão considerando suas próprias jornadas de IA, a experiência da Western Sugar oferece uma lição clara: a preparação para a IA começa muito antes da adoção da IA. O núcleo limpo, os processos padronizados e a forte qualidade dos dados que a Western Sugar estabeleceu há uma década, impulsionados puramente pela necessidade de escapar da dívida técnica, provaram ser exatamente o que a IA exigia. E embora Caluori reconheça a vantagem que um início precoce lhes proporcionou, ele diz que o segundo melhor momento para começar é agora.
“Você tem que abraçar essas mudanças, caso contrário você ficará para trás”, diz Caluori. “Essa melhoria contínua é o que a SAP nos proporciona e agora, com capacidades de IA totalmente integradas, estamos vendo benefícios que não poderíamos ter imaginado quando iniciamos esta jornada.”
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