Apresentado pela SAP
A indústria de bens de consumo embalados está a passar por uma mudança basic que está a forçar até as marcas mais estabelecidas a repensar a forma como operam. É o que algumas pessoas chamam de compressão do CPG, ou uma convergência de compressão de margens, ventos contrários à política comercial e a dura realidade de que o crescimento liderado pelos preços já não é uma estratégia viável. Para as empresas que confiaram nos aumentos de preços para gerar receitas, trata-se de uma mudança estrutural que exige novas abordagens às operações, à estratégia e ao posicionamento competitivo.
As empresas de CPG precisam agora de obter ganhos anuais de produtividade de 5% ou mais apenas para se manterem competitivas. As medidas tradicionais de redução de custos, como congelamento de viagens, pausas nas contratações e outras iniciativas antigas de eficiência de tempos mais simples, podem render alguns pontos percentuais, na melhor das hipóteses. A solução reside numa abordagem mais sofisticada: identificar quais processos podem ser habilitados digitalmente antes de fazer mudanças organizacionais, confrontando questões sobre eficiência de processos, fluxos de trabalho manuais e oportunidades de automação.
Mas soluções fragmentadas que abordam problemas isolados não conseguem proporcionar os ganhos de eficiência sistémicos que as empresas de CPG exigem agora. Isto está a gerar um interesse crescente em plataformas tecnológicas integradas que possam apoiar a tomada de decisões e a execução em todas as áreas funcionais simultaneamente.
O desafio dos dados no centro da tomada de decisões de CPG
As operações modernas de CPG são executadas com base em dados, mas é claro que nem todas as estratégias de dados são criadas iguais. As empresas enfrentam um desafio duplo: necessitam de conhecimentos profundos sobre as suas operações internas, ao mesmo tempo que compreendem a dinâmica do mercado externo e o comportamento do consumidor. Historicamente, isto significou extrair dados operacionais, o que significa perder o contexto empresarial crítico no processo, e depois precisar de investir muito na reconstituição desse contexto para que possa ser analisado juntamente com os dados do consumidor e do retalho.
A desconexão cria problemas reais. Quando os dados perdem seu contexto comercial durante a extração, as empresas gastam tempo e dinheiro significativos tentando reconstruir a compreensão do que os números realmente significam. Entretanto, as condições do mercado mudam, as janelas promocionais fecham-se e as oportunidades desaparecem. Numa indústria onde o timing muitas vezes determina o sucesso ou o fracasso, este atraso na capacidade analítica torna-se uma desvantagem competitiva.
Para enfrentar esse desafio, plataformas de dados avançadas como o Enterprise Information Cloud da SAP são capazes de importar dados externos com dados operacionais internos da SAP que possuem contexto de negócios completo. As marcas de CPG podem combinar dados de ponto de venda de retalhistas, insights sobre o comportamento do consumidor e informações transacionais internas sem o tradicional fluxo de trabalho de extração e reconstrução – mudando fundamentalmente a velocidade a que as empresas podem passar da análise à decisão e à ação.
O impacto é particularmente significativo para o planeamento promocional e gestão de receitas. Em vez de passar semanas preparando dados para análise, as empresas podem executar cenários, modelar resultados e ajustar estratégias quase em tempo actual, o que é enorme em um setor onde as janelas promocionais são medidas em dias ou semanas.
Estratégia promocional em um ambiente de alto risco
Momentos promocionais de alto risco, como o Tremendous Bowl, expõem o quão frágeis as operações de CPG se tornaram. Os picos de demanda são intensos, localizados e de curta duração, deixando pouca margem para insights atrasados ou execução desconectada. Neste ambiente, o sucesso promocional depende menos do merchandising criativo e mais da rapidez com que as empresas conseguem sentir a procura, modelar resultados e alinhar preços, inventário e execução enquanto a janela ainda está aberta.
A tomada de decisão por trás destas promoções envolve uma análise complexa de múltiplas variáveis: quais produtos apresentar, níveis ideais de desconto, posicionamento específico da loja e até mesmo variações regionais nas preferências do consumidor. O que atrai os compradores em uma região pode falhar em outra, portanto, uma estratégia promocional eficaz requer uma análise granular até as localizações individuais das lojas.
Ferramentas como a solução Income Progress Administration da SAP permitem esse nível de sofisticação, ajudando as marcas a calcular e modelar aumentos promocionais e a traduzir esses insights em decisões prontas para execução. A análise leva em conta as preferências de sabor regionais, a dinâmica competitiva native e os dados históricos de desempenho para otimizar cada decisão promocional.
Mas o planejamento promocional só tem valor se puder ser executado de forma eficaz. É aqui que muitas empresas de CPG encontram atritos entre estratégia e operações. A análise de dados pode identificar o combine promocional perfeito, mas sem garantir a disponibilidade do produto, manter a presença nas prateleiras e executar o merchandising físico, a análise é bastante acadêmica. É por isso que a integração entre sistemas de planejamento promocional, sistemas de planejamento financeiro e de cadeia de suprimentos e plataformas ERP é crítica.
Execução da distribuição: o sucesso ou o fracasso das promoções
Para períodos promocionais de alta velocidade, as empresas devem prever a demanda com precisão, posicionar o estoque estrategicamente e executar a distribuição sem falhas. Isto é particularmente complexo para categorias como lanches e bebidas, onde os modelos de entrega direta na loja são comuns. Gerenciar a presença nas prateleiras é basic, porque uma prateleira vazia significa que os consumidores mudarão para produtos concorrentes ou abandonarão totalmente a compra. E requer visibilidade em tempo actual de múltiplas camadas da cadeia de fornecimento através de uma variedade de fontes de dados e capacidades operacionais para agir rapidamente.
Os modernos sistemas de gerenciamento de armazéns, incluindo o SAP Prolonged Warehouse Administration, fornecem a visibilidade granular necessária para rastrear o estoque nesses vários estados. Quando combinados com aplicativos específicos de DSD, como a solução de distribuição de última milha da SAP, que otimiza rotas de motoristas, cronogramas de entrega e execução na loja, as empresas de CPG podem manter a presença nas prateleiras que impulsiona o sucesso promocional. As ferramentas de execução de vendas, como a oferta de execução de varejo da SAP no SAP Gross sales Cloud, permitem que as equipes de campo auditem as lojas e relatem as condições reais. Isso ajuda a dar à sede uma visibilidade clara e precisa sobre o que está acontecendo no ponto de compra.
Como a IA está mudando as operações de CPG
A inteligência synthetic está indo além dos casos de uso experimentais para aplicações práticas em operações de CPG. Em ambientes de armazém, os sistemas aprimorados por IA podem otimizar o gerenciamento de tarefas, melhorar a precisão das previsões e agilizar o processamento de devoluções. Para o planejamento da cadeia de suprimentos, a IA auxilia na geração de cenários de demanda que levam em conta diversas variáveis que afetam a movimentação dos produtos.
A integração do Joule pela SAP no software program Built-in Enterprise Planning demonstra como a IA conversacional pode transformar os fluxos de trabalho de planejamento. Em vez de navegar em interfaces complexas para acessar dados da cadeia de suprimentos, os planejadores podem fazer perguntas em linguagem pure e receber respostas imediatas orientadas por IA com base em informações em tempo actual. Isso reduz o atrito no acesso a insights e acelera a tomada de decisões durante ciclos críticos de planejamento.
As operações avançadas de armazém estão se beneficiando de agentes de IA que podem aprimorar a análise de risco de inventário, otimizar o gerenciamento de tarefas e melhorar a precisão das previsões. Estas não são apenas versões mais rápidas de processos existentes. Em vez disso, representam capacidades qualitativamente diferentes que podem identificar padrões e riscos que os analistas humanos podem não perceber no meio do quantity e da complexidade das operações modernas da cadeia de abastecimento.
A gestão de receitas, ou a determinação de estratégias promocionais e de preços ideais, é particularmente adequada para assistência de IA, porque analisar como diferentes preços, táticas promocionais e estratégias de posicionamento interagem em milhares de lojas e produtos é algo complexo que vai além da capacidade analítica humana. O aprendizado de máquina pode identificar padrões e otimizar decisões em uma escala e velocidade que a análise guide não consegue igualar. Os recursos de IA integrados nas plataformas de gerenciamento de crescimento de receitas prometem tornar o planejamento promocional mais sofisticado e mais eficiente.
Talvez o mais significativo para as empresas de CPG que enfrentam o imperativo da produtividade é o facto de os sistemas inteligentes de gestão de inventário estarem a utilizar a aprendizagem automática para prever datas de entrega e fornecer análises em tempo actual para decisões de distribuição. O monitoramento do atendimento de pedidos de vendas pode prever riscos de atendimento antes que eles se materializem, permitindo uma intervenção proativa. Esses recursos de IA abordam questões como disponibilidade de produtos e entrega confiável durante períodos promocionais críticos, que são alguns dos desafios de maior risco nas operações de CPG.
Mas as aplicações de IA mais impactantes no CPG não serão necessariamente as mais visíveis. Em vez de recursos chamativos voltados para o consumidor, o valor actual vem da incorporação de inteligência nos principais processos operacionais. Melhorias incrementais em dezenas de fluxos de trabalho resultam em vantagens competitivas substanciais ao longo do tempo.
A restrição do CPG não é uma condição temporária que as empresas possam esperar. Os factores estruturais que impulsionam a compressão das margens e limitam o poder de fixação de preços reflectem alterações fundamentais do mercado. As políticas comerciais continuarão a evoluir. O comportamento do consumidor continuará mudando. As empresas que emergirão mais fortes não serão apenas aquelas com os melhores produtos, mas sim aquelas que construíram operações mais eficientes e ágeis.
Jon Dano é consultor industrial para produtos de consumo na SAP.
Artigos patrocinados são conteúdos produzidos por uma empresa que paga pela postagem ou tem relacionamento comercial com a VentureBeat, e estão sempre claramente marcados. Para mais informações, entre em contato vendas@venturebeat.com.
