Se você dirigiu na mesma rota por tempo suficiente, provavelmente sabe exatamente onde uma placa desapareceu ou onde um buraco continua sendo “consertado”, mas nunca desaparece realmente. Problemas na estrada como esses são fáceis de detectar ao volante, mas colocá-los em um cronograma de manutenção geralmente leva muito mais tempo. Para resolver esta questão, a Honda juntou-se à DriveOhio numa nova iniciativa de segurança rodoviária alimentada por IA que visa detetar e reportar problemas de forma proativa, utilizando dados recolhidos diretamente dos veículos à medida que se deslocam no trânsito diário.
Em seu oficial anúncioA Honda diz que concluiu o que chama de teste pioneiro no país em Ohio, que usa visão avançada e sensores LiDAR para identificar problemas como buracos, calçadas deterioradas, grades de proteção danificadas e sinais de trânsito ausentes ou obstruídos. Durante o piloto, uma pequena frota de veículos Honda percorreu cerca de 3.000 milhas através de uma mistura de rotas urbanas e rurais, operando em condições climáticas variadas e em diferentes horas do dia, para identificar estes problemas com uma precisão impressionante.
De acordo com os resultados, o Sistema Proativo de Manutenção Rodoviária foi particularmente eficaz na detecção de problemas de sinalização e guarda-corpos, com uma precisão de 99% e 93%, respectivamente. Ele também identificou problemas como buracos e estradas irregulares com quase 90% de precisão.
Relatórios em tempo actual podem acelerar a manutenção de estradas
O sistema compartilhou os dados coletados com o Departamento de Transportes de Ohio, onde podem ser revisados e convertidos em tarefas de manutenção sem esperar por inspeções manuais ou relatórios públicos. A Honda afirma que esta abordagem pode reduzir significativamente o tempo que leva para os problemas rodoviários serem sinalizados e resolvidos, ao mesmo tempo que reduz os custos associados aos métodos tradicionais de inspeção.
Embora o escopo do projeto tenha sido limitado, a Honda vê potencial para dimensionar ainda mais o sistema, aproveitando dados anônimos de veículos conectados já em circulação. Se adotado de forma mais ampla, a Honda estima que o sistema poderia economizar ao Departamento de Transportes de Ohio mais de US$ 4,5 milhões anualmente, reduzindo a necessidade de inspeções manuais.
