A period do chatbot pode ter acabado de receber seu obituário. Peter Steinberger, o criador do OpenClaw – o agente de IA de código aberto que conquistou o mundo dos desenvolvedores no mês passado, levantando preocupações entre as equipes de segurança corporativa – anunciou no fim de semana que ele está se juntando à OpenAI para “trabalhar para trazer agentes para todos”.
O próprio projeto OpenClaw fará a transição para uma fundação independente, embora a OpenAI já o esteja patrocinando e possa ter influência sobre sua direção.
A mudança representa a aposta mais agressiva da OpenAI até agora na ideia de que o futuro da IA não é sobre o que os modelos podem dizer, mas o que eles podem fazer. Para os líderes de TI que avaliam a sua estratégia de IA, a aquisição é um sinal de que o centro de gravidade da indústria está a mudar decisivamente de interfaces de conversação para agentes autónomos que navegam, clicam, executam códigos e completam tarefas em nome dos utilizadores.
Do projeto de playground ao alvo de aquisição mais importante em IA
O caminho do OpenClaw para o OpenAI foi tudo menos convencional. O projeto começou no ano passado como “ClawdBot” – uma homenagem ao modelo Claude da Anthropic que muitos desenvolvedores estavam usando para alimentá-lo. Lançado em novembro de 2025, foi o trabalho de Steinberger, um desenvolvedor de software program veterano com 13 anos de experiência na construção e administração de uma empresa, que se concentrou na exploração de agentes de IA como o que ele descreveu como um “projeto de playground”.
O agente se destacou das tentativas anteriores de IA autônoma – mais notavelmente o momento AutoGPT de 2023 – ao combinar vários recursos que existiam anteriormente de forma isolada: acesso a ferramentas, execução de código em sandbox, memória persistente, habilidades e fácil integração com plataformas de mensagens como Telegram, WhatsApp e Discord. O resultado foi um agente que não apenas pensava, mas agia.
Em dezembro de 2025 e especialmente em janeiro e início de fevereiro de 2026, o OpenClaw viu uma rápida taxa de adoção de “taco de hóquei” entre os “codificadores vibratórios” e desenvolvedores de IA impressionados com sua capacidade de concluir tarefas de forma autônoma em aplicativos e em todo o ambiente do PC, incluindo realizar conversas de mensagens com usuários e postar conteúdo por conta própria.
Em seu postagem no blog anunciando a mudança à OpenAI, Steinberger enquadrou a decisão em termos caracteristicamente discretos. Ele reconheceu que o projeto poderia ter se twister “uma grande empresa”, mas disse que não period isso que o interessava. Em vez disso, ele escreveu que sua próxima missão é “construir um agente que até minha mãe possa usar” – um objetivo que ele acredita exigir acesso a modelos de ponta e pesquisas que somente um grande laboratório pode fornecer.
Sam Altman confirmou a contratação em um publish afirmando que Steinberger conduziria a próxima geração de agentes pessoais na OpenAI.
A oportunidade perdida da Antrópica
A aquisição também levanta questões incômodas para a Anthropic. OpenClaw foi originalmente construído para funcionar em Claude e tinha um nome – ClawdBot – que acenava para o modelo.
Em vez de abraçar a construção da comunidade na sua plataforma, A Anthropic supostamente enviou a Steinberger uma carta de cessação e desistênciadando-lhe alguns dias para renomear o projeto e romper qualquer associação com Claude, ou enfrentar uma ação authorized. A empresa até se recusou a permitir que os domínios antigos fossem redirecionados para o projeto renomeado.
O raciocínio tinha mérito: as primeiras implantações do OpenClaw estavam repletas de problemas de segurança, pois os usuários executavam agentes com acesso root e proteções mínimas em máquinas não seguras. Mas a abordagem jurídica pesada significou que a Anthropic empurrou efetivamente o projeto de agente mais viral da memória recente diretamente para os braços de seu principal rival.
“Pegando um raio em uma garrafa”: CEO da LangChain avalia
Harrison Chase, cofundador e CEO da LangChain, ofereceu uma avaliação sincera do fenômeno OpenClaw e sua aquisição em uma entrevista exclusiva para um próximo episódio de Podcast Beyond The Pilot da VentureBeat.
Chase traçou um paralelo direto entre a ascensão do OpenClaw e os momentos de ruptura que definiram as ondas anteriores de ferramentas de IA. Ele observou que o sucesso no espaço muitas vezes se resume ao momento e ao impulso, e não apenas à superioridade técnica. Ele apontou sua própria experiência com LangChain, bem como ChatGPT e AutoGPT, como exemplos de projetos que capturaram a imaginação do desenvolvedor exatamente no momento certo – enquanto projetos semelhantes lançados na mesma época não o fizeram.
O que diferenciava o OpenClaw, argumentou Chase, period sua disposição de ser “desequilibrado” – um termo que ele usou afetuosamente. Ele revelou que a LangChain disse a seus próprios funcionários que não poderiam instalar o OpenClaw nos laptops da empresa devido aos riscos de segurança envolvidos. Essa imprudência, sugeriu ele, foi o que fez o projeto ressoar de uma forma que um lançamento de laboratório mais cauteloso nunca conseguiria.
“A OpenAI nunca vai lançar nada assim. Eles não podem lançar nada assim”, disse Chase. “Mas é isso que torna o OpenClaw OpenClaw. E se você não fizer isso, também não poderá ter um OpenClaw.”
Chase creditou o crescimento viral do projeto a um handbook aparentemente simples: construa em público e compartilhe seu trabalho nas redes sociais. Ele traçou um paralelo com os primeiros dias do LangChain, observando que ambos os projetos ganharam força por meio de seus fundadores enviando e tweetando consistentemente sobre seu progresso, alcançando a comunidade de IA altamente concentrada no X.
Sobre o valor estratégico da aquisição, Chase foi mais comedido. Ele reconheceu que todo desenvolvedor corporativo provavelmente deseja uma “versão segura do OpenClaw”, mas questionou se a aquisição do projeto em si deixaria a OpenAI significativamente mais próxima desse objetivo. Ele apontou o Claude Cowork da Anthropic como um produto conceitualmente semelhante – mais fechado, menos conexões, mas voltado para a mesma visão.
Talvez sua observação mais provocativa tenha sido sobre o que o OpenClaw revela sobre a natureza dos próprios agentes. Chase argumentou que os agentes de codificação são efetivamente agentes de uso geral, porque a capacidade de escrever e executar código nos bastidores lhes dá capacidades muito além do que qualquer UI fixa poderia fornecer. O usuário nunca vê o código – ele apenas interage em linguagem pure – mas é isso que fornece ao agente suas habilidades expansivas.
Ele identificou três conclusões principais do fenômeno OpenClaw que estão moldando o roteiro da LangChain: linguagem pure como interface principal, memória como um facilitador crítico que permite aos usuários “construir algo sem perceber que estão construindo algo” e geração de código como o motor da agência de propósito geral.
O que isso significa para a estratégia empresarial de IA
Para os tomadores de decisão de TI, a aquisição da OpenClaw cristaliza diversas tendências que vêm se desenvolvendo ao longo de 2025 e 2026.
Primeiro, o cenário competitivo para os agentes de IA está a consolidar-se rapidamente. A Meta adquiriu recentemente o Manus AI, um sistema de agente completo, bem como o Limitless AI, um dispositivo vestível que captura o contexto de vida para integração LLM. As próprias tentativas anteriores da OpenAI em produtos de agente – incluindo sua API de agentes, SDK de agentes e o navegador de agente Atlas – não conseguiram ganhar a força que o OpenClaw alcançou aparentemente da noite para o dia.
Em segundo lugar, a lacuna entre o que é possível na experimentação de código aberto e o que pode ser implementado em ambientes empresariais continua significativa. O poder do OpenClaw veio precisamente da falta de proteções que seriam inaceitáveis em um ambiente corporativo. A corrida para construir a “versão empresarial segura do OpenClaw”, como disse Chase, é agora a questão central enfrentada por todos os fornecedores de plataformas no setor.
Terceiro, a aquisição sublinha que as interfaces de IA mais importantes podem não vir dos próprios laboratórios. Assim como os aplicativos móveis mais impactantes não vieram da Apple ou do Google, as experiências dos agentes matadores podem surgir de construtores independentes que estão dispostos a ultrapassar limites que os grandes laboratórios não conseguem. Os tomadores de decisão de TI devem estar se perguntando atualmente
A garra fechará?
A preocupação central da comunidade de código aberto é se o OpenClaw permanecerá genuinamente aberto sob a égide da OpenAI.
Steinberger se comprometeu a mover o projeto para uma estrutura básica e Altman declarou publicamente que o projeto permanecerá de código aberto.
Mas a história complicada da OpenAI com a palavra “aberto” – a empresa está atualmente enfrentando um litígio sobre sua transição de uma entidade sem fins lucrativos para uma entidade com fins lucrativos – torna a comunidade compreensivelmente cética.
Por enquanto, a aquisição marca um momento definitivo: o foco da indústria mudou oficialmente do que a IA pode dizer para o que a IA pode fazer.
Se o OpenClaw se tornará a base da plataforma de agentes da OpenAI ou uma nota de rodapé como o AutoGPT antes disso, dependerá se a magia que o tornou viral – a energia desequilibrada, que desafia os limites e que a segurança seja condenada, de um hacker independente – pode sobreviver dentro das paredes de uma empresa de US$ 300 bilhões.
Como Steinberger assinou seu anúncio: “A garra é a lei”.
