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Principais conclusões da ZDNET
- O panorama regulatório está evoluindo e criando novas demandas.
- Os líderes empresariais podem usar a conformidade para orientar as inovações em IA.
- Parceiros internos e externos podem ajudar as organizações a obter resultados.
A corrida ao ouro da IA colocou nova pressão sobre os governos e outras agências públicas. À medida que as empresas procuram obter uma vantagem competitiva a partir de tecnologias emergentes, os órgãos governamentais estão ansiosos por implementar regras e regulamentos que protejam os indivíduos e os seus dados.
A legislação de IA mais importante é a Lei de IA da UE. No entanto, o escritório de advocacia world Chook & Chook desenvolveu um Rastreador de horizonte AI que analisa 22 jurisdições e apresenta um amplo espectro de abordagens regionais.
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Os líderes digitais e empresariais devem encontrar formas de cumprir estas regras. Mas embora a conformidade possa ser um fardo, não tem de ser um obstáculo – e estes cinco líderes empresariais fornecem cinco formas de utilizar a governação para ajudar a orientar as suas explorações de IA.
1. Discover dentro das restrições
Artwork Hu, CIO world da Lenovo, disse que não há uma resposta única para a questão de como equilibrar eficazmente a inovação e a governação da IA.
“As respostas nas indústrias, sectores e governos irão variar, por vezes enormemente, em termos de quais são as suas responsabilidades”, disse ele.
Hu disse à ZDNET que, como regra geral, os líderes empresariais devem prestar atenção às próximas regras e regulamentos que devem ser respeitados na period da IA.
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“A penalidade por errar é bastante alta no momento. Você tem um risco significativo de uma forma que não tinha antes”, disse ele, antes de sugerir que os executivos deveriam se concentrar em explorações de IA cuidadosamente guiadas.
“Acho que isso se refere à caixa de ferramentas que você pode construir e ao modo como você incentiva a inovação, normalmente por meio de listas de permissões e algum tipo de sandbox, onde você diz, discover, mas dentro de uma restrição, porque você não quer que as explorações gerem um desses resultados adversos e de cauda longa aos quais você está preso.”
2. Trabalhe junto com parceiros
Paul Neville, diretor de digital, dados e tecnologia da agência britânica The Pensions Regulator (TPR), sugeriu que os líderes empresariais devem reconhecer que a IA representa uma mudança histórica, e não apenas uma atualização da forma como as organizações administram a tecnologia hoje.
“Já disse isto em algumas conferências, mas vou repetir: assumimos que o futuro consiste apenas em automatizar o que fazemos hoje, mas um pouco mais rápido”, disse ele.
“Em primeiro lugar, não creio que esta abordagem seja particularmente visionária. E, em segundo lugar, não nos levará para além dos problemas de hoje. Os líderes visionários devem traçar um quadro de como as coisas poderiam ser diferentes.”
Neville disse à ZDNET que executivos pioneiros ajudam outros profissionais a imaginar um futuro melhor: “Se você acha que a IA será um pouco mais rápida do que hoje, você não conseguirá o que precisa com ela.
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Na TPR, a equipe de Neville trabalha com o governo do Reino Unido para entender como novas regras e regulamentos podem orientar explorações eficazes de IA.
“Há uma nova legislação, um novo projeto de lei de pensões e muita tecnologia será necessária e novas experiências para os clientes”, disse ele.
“Estamos trabalhando em estreita colaboração com o governo para garantir que oferecemos serviços digitais modernos e que a legislação nos ajudará a fazer isso. A IA pode nos ajudar a criar algo muito mais interativo, interessante, iterativo e visible ao mesmo tempo. Essa é a oportunidade.”
3. Gerencie casos personalizados
Martin Hardy, diretor de portfólio cibernético e arquitetura do Royal Mail, disse acreditar que as empresas podem usar a conformidade como uma rota para explorar a IA e gerenciar riscos.
“Na área cibernética, fazemos muitos modelos de ameaças e muitos deles são bastante genéricos e de baixo nível, e onde meus arquitetos de segurança agregam valor é nesses casos de nicho personalizados”, disse ele.
“Ter uma IA fazendo 80% do trabalho, para que você não trabalhe mais a partir de um documento em branco, e possamos dizer: ‘Ah, sim, você precisa implementar esse controle de segurança’, significa que podemos então dar aos nossos profissionais de segurança o tempo para se concentrarem no que pode acontecer, como um ator de ameaça específico com o qual estamos preocupados em nosso setor, e essa abordagem realmente agrega valor.”
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Hardy disse à ZDNET que os líderes empresariais também devem reconhecer o risco de confiar na IA e em tecnologias com muitos dados. A mensagem é clara: use IA, mas proceda com cuidado.
“Ao colocar todos esses dados em seus sistemas, se um modelo de IA for violado, o ataque terá um plano sobre onde estão todos os seus pontos fracos”, disse ele.
“Portanto, é uma situação complicada – se você não usar IA, outras pessoas o usarão e você ficará para trás. Se você usá-la e não tomar cuidado, poderá fazer parte da multidão que será picada por um ataque.”
4. Promova relacionamentos importantes
Ian Ruffle, chefe de dados e insights da RAC, especialista em avarias de automóveis no Reino Unido, disse que gerenciar o equilíbrio entre governança e inovação tem tudo a ver com cultura interna.
“Tudo volta para as pessoas”, disse ele. “Acho que o sucesso está na aplicação da tecnologia certa, mas também no uso apropriado dessa tecnologia – e isso significa ter as pessoas certas.”
Ruffle disse à ZDNET que não se pode esperar que os líderes seniores estejam cientes de todas as ameaças ou riscos possíveis em um nível granular, e é por isso que estabelecer uma cultura forte é basic, especialmente quando trabalham ao lado de especialistas internos de confiança.
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“É preciso capacitar as pessoas para que se preocupem com os indivíduos que este dado representa”, disse ele.
“Isso é uma questão cultural para mim. Promover relacionamentos com seu responsável pela proteção de dados e equipes de segurança da informação é quase mais importante no longo prazo do que seguir em frente e usar a tecnologia mais moderna.”
Em suma, equilibrar governação e inovação é complicado – e manter os humanos informados é basic para o sucesso.
“Você tem que andar na corda bamba”, disse Ruffle. “Há uma razão pela qual penso que as organizações precisam de humanidade para pensar sobre estes problemas de forma eficaz.”
5. Faça perguntas cruciais
Erik Mayer, diretor de informações clínicas de transformação do Imperial Faculty London e do Imperial Faculty Healthcare NHS Belief, disse que os profissionais que usam dados para projetos de IA devem ter cuidado para garantir que o trabalho que realizam para cumprir a governança não crie novos problemas: “Se você limpar demais os dados, provavelmente irá distorcer a IA. Esse é o problema”.
Para superar este desafio, Mayer disse à ZDNET que a sua equipa mantém conversas regulares com as autoridades reguladoras, focadas na geração de respostas às principais questões. “Quais são os KPIs necessários em torno de um conjunto de dados para apoiar a aprovação regulatória da IA para garantir que ela funcionará da maneira pretendida quando colocada no mundo actual? Qual foi a qualidade dos dados? Quantas duplicatas, quantos valores ausentes? Qual é a definição actual dos dados?”
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A lição para outros líderes digitais é que as tentativas de limpar dados para novos projetos podem remover involuntariamente variáveis que seriam úteis no futuro. Mayer aconselhou outros profissionais a tomarem medidas proativas.
“Em última análise, você deseja a forma mais bruta de dados. No entanto, quando tiver que limpá-los ou transformá-los, você deve saber exatamente como os transformou e documentou”, disse ele.
“Esse é o elemento basic. Essa é a parte que precisamos acertar. As pessoas devem considerar como podem dizer: ‘Sim, é seguro implementar isso.’ E então o sucesso a longo prazo depende da validação contínua.”
