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5 maneiras de parar de testar IA e começar a escalá-la com responsabilidade em 2026

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Andriy Onufriyenko through Second / Getty Pictures

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Principais conclusões da ZDNET

  • Os CIOs querem passar dos pilotos de IA para a implantação em toda a empresa.
  • A IA deve ser dimensionada de forma segura, responsável e com impacto claro e mensurável.
  • Os líderes digitais devem dar prioridade à infraestrutura, às competências, à governação e ao valor.

Nos próximos 12 meses, a empresa levará a sério as suas implementações de IA, com testes e explorações a serem substituídos por serviços de produção que impulsionam transformações empresariais duradouras.

Essa é a conclusão do CIO Playbook da Lenovo para 2026, produzido com o analista de tecnologia IDC. O guide é um guia orientado por pesquisas para líderes digitais que desejam passar da experimentação de IA para a implantação em escala empresarial.

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O CMO europeu da Lenovo, Alberto Spinelli, explicou à ZDNET durante um briefing de imprensa que a pesquisa, que entrevistou 800 executivos da Europa e do Médio Oriente, demonstra como as organizações estão a passar de uma adopção dispersa para estratégias empresariais apoiadas por bases mais sólidas em dados, competências, infra-estruturas e governação.

“A IA já não é apenas uma ambição futura e é agora mais uma força definidora na forma como as empresas operam, competem e crescem”, disse Spinelli, sugerindo que as empresas enfrentam um momento crítico.

“A corrida começou, mas não se trata apenas de quem adota a IA mais rapidamente, mas de quem a escala de forma segura, responsável e com impacto comercial claro e mensurável.”

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Durante o evento, Ewa Zborowska, diretora de pesquisa da IDC, resumiu os resultados da pesquisa e discutiu cinco maneiras pelas quais os CIOs podem dimensionar suas iniciativas de IA de forma eficaz.

1. Coloque a IA no centro dos negócios

Zborowska disse que a pesquisa mostra que a IA é essential para organizações que buscam um crescimento mais rápido e melhores resultados.

“A IA está se tornando não apenas uma das tecnologias que os clientes estão tentando usar e algo sobre o qual aprendem, mas um importante facilitador que os ajuda a mudar os negócios, transformar a forma como operam, impulsionar o crescimento e construir vantagem competitiva”.

Essa é uma abordagem que Artwork Hu, CIO international da Lenovo, adotou em sua organização, como me explicou recentemente em uma entrevista particular person para a ZDNET.

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Zborowska incentivou outros CIOs a trabalharem com seus pares em toda a organização para transformar suas prioridades de negócios em casos de uso de IA claros com proprietários, KPIs e cronogramas.

“Sim, você é um CIO, mas é um parceiro de negócios. Você precisa perceber que a IA não deve ser considerada apenas do ponto de vista tecnológico; você precisa olhar para ela da perspectiva do que ela traz para os negócios”, disse ela.

“Garantir que você analise os processos e fluxos de trabalho internamente para ajudar a adotar a IA e ser um parceiro forte para as partes interessadas do seu negócio será de extrema importância.”

2. Identifique a prova de valor

Em vez de apenas utilizar a IA para melhorar as atividades baseadas na tecnologia, como as organizações fizeram predominantemente nos anos anteriores do relatório, Zborowska disse que mais organizações estão agora a utilizar a IA para melhorar, inovar e reinventar os seus negócios.

“A maioria dos clientes já passou desse momento de testar e experimentar coisas, e muito mais, em um momento em que pensam: ‘OK, como podemos fazer esta nova tecnologia funcionar para nós no contexto dos resultados de negócios?’”

A pesquisa sugeriu que quase 60% das empresas estão testando ou adotando sistematicamente a IA.

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Zborowska disse que as principais prioridades de negócios para a implantação de IA incluem aumentar a receita e o lucro, melhorar a experiência e a satisfação do cliente e aumentar a produtividade dos funcionários.

“As implementações de IA agora estão focadas em coisas como ser mais eficiente nas operações e procurar novas formas de gerar negócios”, disse ela.

“Essa mudança não significa que as coisas sobre as quais os CIOs falaram no ano passado não sejam mais importantes. Ela simplesmente mostra que outros elementos são de extremo interesse para o negócio neste momento”.

3. Dimensione sua infraestrutura

No entanto, Zborowska reconheceu que agregar valor a partir da IA ​​traz desafios. Ela disse que a pesquisa destacou questões comuns, como treinamento e qualificação em equipes de TI e funções de negócios.

No entanto, ela sugeriu que o desafio mais significativo é a infra-estrutura de TI, afirmando que a IA não funcionará de forma eficaz sem bases eficientes.

“Precisamos pensar em como introduzir a IA nas nossas organizações para garantir que as pessoas fiquem realmente felizes quando trabalham com a tecnologia”, disse ela.

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Zborowska disse que as conversas com os CIOs sugerem que o dimensionamento da IA ​​só é possível se a empresa garantir bases sólidas de segurança, habilidades e infraestrutura de TI.

A pesquisa relatou que 82% das organizações aproveitarão implantações locais ou na borda para cargas de trabalho e aplicativos de IA como parte de um ambiente híbrido.

“Você deve garantir que a IA seja integrada em um conjunto de TI mais amplo da maneira mais segura possível e também implementar todos os mecanismos que lhe permitam garantir que você está operando e gerenciando essa infraestrutura de maneira inteligente, tanto do ponto de vista tecnológico, mas também do ponto de vista financeiro.”

4. Gerencie as preocupações dos agentes

Zborowska disse que o interesse na IA de agência está aumentando rapidamente, com a pesquisa relatando um aumento de 65% nas organizações que se preparam para a adoção enquanto buscam automatizar processos complexos.

A pesquisa sugeriu que as áreas de foco iniciais para implantações de IA de agentes incluem operações de segurança, fluxos de trabalho financeiros e atendimento ao cliente, domínios onde tarefas estruturadas tornam os agentes eficazes.

No entanto, as organizações ainda enfrentam grandes desafios de agência, como garantir a qualidade dos dados, aperfeiçoar o redesenho do fluxo de trabalho, estabelecer mecanismos de controlo e gerir a autonomia.

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Zborowska disse que a ascensão da IA ​​agente impõe novas demandas aos líderes digitais.

“Uma das funções mais importantes do lado do CIO será garantir que você esteja ajudando a empresa a identificar onde faz sentido introduzir agentes e IA de agência e onde abordagens mais tradicionais ainda serão boas o suficiente”, disse ela.

“Outra consideração importante para os CIOs é olhar para os agentes da perspectiva de como eles serão gerenciados para manter o controle, manter a segurança e evitar que os agentes se espalhem”.

5. Governe a IA responsável

A pesquisa relatou que apenas 30% dos CIOs estabeleceram políticas, regras, diretrizes e práticas de governança de IA que abordam rigorosamente a segurança, a proteção de dados, a privacidade e a soberania da IA.

Pior ainda, mais de metade (54%) não estabeleceu ou está em processo de desenvolvimento de uma abordagem à governação da IA ​​que abranja toda a organização.

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Zborowska disse que as empresas de sucesso concordam com regras claras e compartilhadas para o uso responsável e transparente da IA.

“A introdução da IA ​​na sua organização ou na forma como você trabalha com seus clientes ou parceiros de negócios precisa ser baseada na confiança”, disse ela.

Zborowska disse que os CIOs alcançam essa confiança garantindo que a governança e a adoção da IA ​​ocorram de mãos dadas.

“Isso significa garantir que sua organização não se concentre apenas em um elemento, como dados ou processos, mas garantir que todos os elementos estejam em vigor. Portanto, você tem regras, políticas e processos, e garante que as pessoas também estejam bem preparadas, para que sejam continuamente aprimoradas.”



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