Se você usou Bate-papoGPT ou Gêmeos antes, você usou um modelo de linguagem grande. Essa tecnologia subjacente é o que cria o texto que você vê na tela e é responsável pela grande maioria dos produtos de IA. Mas pode não ser a tecnologia de IA com maior impacto.
A evolução da IA passou por muitas fases, e a próxima será menos preocupada em criar palavras e mais focada em compreender o nosso mundo pure. Os modelos mundiais são construídos para traduzir o nosso mundo físico – como as leis da física, a detecção de objetos e o movimento – num modelo digital que a IA possa compreender.
Você provavelmente não interagirá com modelos mundiais da mesma forma que faz com a tecnologia baseada em LLM, como por meio de chatbots. No entanto, os modelos mundiais demonstrarão como a IA pode criar vídeos realistas, guiar robôs cirúrgicos e melhorar as capacidades de condução de veículos autónomos. Eles são blocos de construção importantes no desenvolvimento do que é chamado de IA física – tecnologia que não apenas entende o nosso mundo, mas também pode realizar ações nele.
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Vários pioneiros da IA sinalizaram uma mudança na construção de um modelo mundial. Yann LeCun, um dos principais pioneiros da IA, saiu recentemente sua função liderando os esforços de IA da Meta para uma startup focada na construção de modelos mundiais. Fei-Fei Li, coloquialmente conhecida como a madrinha da IA, disse que a inteligência espacial – a capacidade de compreender o seu ambiente físico – é a próxima fronteira para a inovação tecnológica.
“A inteligência espacial transformará a forma como criamos e interagimos com mundos reais e virtuais – revolucionando a narrativa, a criatividade, a robótica, a descoberta científica e muito mais”, escreveu ela em novembro. postagem no blog.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, também dedicou uma parte de sua palestra na CES 2026 aos esforços da empresa em modelos mundiais. Construir um modelo de IA baseado nas leis da física e na verdade básica começa com os dados usados para treinamento, disse Huang.
Assista isto: Cada anúncio do Nvidia Reside CES 2026 Stream
Modelos de IA de todos os tipos exigem imensas quantidades de dados para construir e refinar seus resultados. Normalmente, as empresas de IA dependem de conteúdo criado por seres humanos reais – com e sem a sua permissão – o que levou a grandes confrontos legais. Os modelos mundiais podem ser construídos com dados humanos, incluindo simulações. Esses dados são essenciais para a construção de modelos mundiais que possam raciocinar e fazer julgamentos de causa e efeito.
O modelo mundial da Nvidia, Cosmos, usa texto, imagem e vídeo para compreender o mundo físico.
Uma área em que a Nvidia está usando modelos mundiais é em carros autônomos. Numa demonstração ao vivo, a Nvidia demonstrou como o seu modelo mundial, Cosmos, utiliza os sensores de um carro para compreender a sua própria posição e a de qualquer outro carro próximo na estrada para criar um vídeo ao vivo do seu entorno. Os desenvolvedores podem usar essas informações para executar cenários, como acidentes de carro, para ver como o veículo responderia e fazer as melhorias de segurança necessárias. Dados sintéticosou dados gerados por não humanos, também podem ser úteis em conjunto com modelos mundiais para ajudar a prever “casos extremos” raros.
À medida que a IA continua a ser integrada em todas as partes das nossas vidas on-line, é essencial que ela consiga compreender o nosso mundo físico, em vez de continuar a ter alucinações e a cometer erros. A investigação e o investimento renovados dos líderes da indústria em inteligência espacial, modelos mundiais e IA física mostram que a indústria não vai apenas construir mais chatbots – está a trabalhar na construção de uma IA que esteja mais enraizada na nossa realidade, e não o contrário.
