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Principais conclusões da ZDNET
- A verdadeira autonomia da IA ainda só é vista numa minoria de empresas.
- Os profissionais de tecnologia precisam aprender novas maneiras de agregar valor.
- A orquestração dos agentes é necessária e apenas 3% alcançaram esse standing.
O burburinho sobre a inteligência synthetic assumindo o controle de tudo atingiu um nível febril. O mais recente indutor de pânico ensaio acaba de ser publicado pelo empresário de IA Matt Shumer, que sugeriu que a IA começará a eliminar todo o trabalho humano em questão de meses.
Tal conversa levanta uma questão: poderiam as empresas realmente operar sem funcionários? Provavelmente não tão cedo, mas veremos mais empresas “autônomas” nas quais as pessoas utilizam a IA para acelerar tarefas e inovação, de acordo com um estudo. relatório do especialista em serviços de tecnologia Genpact.
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A verdadeira autonomia da IA só existe numa minoria de empresas e poderá permanecer assim num futuro próximo. A pesquisa da Genpact com 500 executivos seniores descobriu que cerca de uma em cada quatro empresas espera que processos de negócios autogerenciados, executados com o mínimo de supervisão humana, possam se tornar uma realidade dentro de três anos.
Pelo menos 12% das empresas estão avançadas nesse esforço. Além disso, apenas 35% dos executivos indicaram que aplicações selecionadas de IA são muito eficazes na entrega de valor comercial mensurável. “Traduzir os investimentos em IA em resultados financeiros confirmados continua a ser um desafio significativo, sublinhando a magnitude do progresso ainda necessário para obter um impacto tangível”, segundo o autor do relatório. Sanjeev Vohra.
O caminho para uma maior autonomia da IA tem três vertentes, Vohra, diretor de tecnologia e inovação da Genpacto e ex-chefe de IA da Accenture, disse à ZDNET. Essas pontas estão orquestrando “sinfonias” de agentes de IA, capacitando os profissionais de IA e reimaginando suas arquiteturas empresariais.
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“Empresa autônoma” pode significar muitas coisas, e o termo tem sido usado há décadas. A Apple, por exemplo, abriu uma fábrica autônoma em 1984 para produzir seus computadores Macintosh, que fechou dois anos depois devido a ineficiências de produção e maquinário. No entanto, a IA pode fazer a diferença desta vez.
“A IA é a primeira tecnologia que permite que sistemas capazes de raciocinar e aprender sejam integrados em processos de negócios reais”, disse Vohra. “A Agentic AI introduz comportamento direcionado a intenções e objetivos, para que os sistemas possam raciocinar entre fontes de dados, aprender com os resultados e adaptar suas ações sem esperar por novas regras.”
Ao mesmo tempo, isso não significa que uma empresa funcionará inteiramente sem supervisão humana, enfatizou. Pelo contrário, a mudança para a autonomia é mais uma cooperativa homem-máquina. “Autonomia não significa ausência de humanos, mas permite que os humanos se movam mais rápido”, disse Vohra.
As organizações autônomas, continuou ele, “são construídas na colaboração humano-agente de IA, onde a IA lida com velocidade e escala, deixando o julgamento e a estratégia para os humanos”. Eles são definidos por “sistemas de IA que vão além de apenas gerar insights em silos, que é como a maioria das empresas está atualmente aproveitando a IA”, acrescentou. Agora, o impulso é para “executar decisões em fluxos de trabalho com humanos definindo intenções e proteções”.
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Vohra compara o cenário a “uma sinfonia de agentes, onde agentes individuais realizam tarefas especializadas, uma camada de orquestração atua como maestro e humanos escrevem as partituras”.
Tal modelo “não take away os humanos; ele os eleva”, disse ele. “Trabalhadores de tarefas tornam-se gerentes de tarefas, permitindo imensos ganhos de produtividade.”
A pesquisa destacou que é necessário trabalhar para ajudar a desenvolver os agentes. Apenas 3% das organizações – e 10% dos líderes – estão implementando ativamente a orquestração de agentes.
“Esta adoção limitada sinaliza que a orquestração ainda é uma disciplina emergente”, afirmou o relatório. “A escassez de orquestração é um teste decisivo tanto para a capacidade interna quanto para o posicionamento estratégico externo. A orquestração bem-sucedida requer a integração da IA em fluxos de trabalho, sistemas e ciclos de decisão com precisão e responsabilidade.”
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Em outras palavras, não é exatamente um projeto noturno. No relatório da Genpact, Vohra identificou vários fatores que podem manter as tarefas em mãos humanas por um tempo:
- Os executivos continuam cautelosos ao entregar decisões de alto risco e baseadas em julgamento, como a definição de problemas e a tomada de decisão closing, à IA: “A tomada de decisões estratégicas continua a ser liderada pelas pessoas, refletindo uma confiança profundamente enraizada na intuição e na responsabilidade humanas.”
- Arquiteturas são complexas: Quando se trata de dimensionar a IA, 61% dos profissionais de tecnologia e arquitetos empresariais dizem que a complexidade da sua arquitetura tecnológica é um desafio grande ou moderado. Além disso, apenas 25% das organizações mais avançadas adotaram totalmente uma infraestrutura de dados em tempo actual. A pesquisa da Genpact descobriu que o desafio mais citado é a dificuldade de integração da IA nos fluxos de trabalho existentes, seguida de perto por limitações tecnológicas mais amplas. “A limitação não reside apenas no envelhecimento dos sistemas, mas na forma como o trabalho é estruturado em torno deles”, disse Vohra. Os problemas que surgem incluem “propriedade fragmentada, transferências e modelos operacionais que nunca foram projetados para IA. Esse desafio é agravado pela inércia organizacional ou pela resistência da força de trabalho à mudança”.
- Dimensionar a IA autônoma é um desafio: “As pessoas muitas vezes subestimam o tempo e o esforço organizacional necessários para traduzir os ganhos de produtividade individuais, como o uso do ChatGPT para criar e-mails, em melhoria de desempenho em toda a empresa”, disse ele. “Escalar esses ganhos em processos, modelos operacionais e sistemas de ponta a ponta provou ser mais complexo”.
- A governança está muito atrás da curva: Quase todos os executivos (99%) disseram que não “têm modelos e estruturas de governança adequados para sistemas de IA autônomos ou agentes e riscos associados”. Além disso, 40% identificam a fragmentação da propriedade e da responsabilização como desafios fundamentais. “Embora os líderes tenham feito mais para superar estas barreiras, ainda não as eliminaram”, observou a pesquisa.
- As habilidades de IA também estão atrasadas: As lacunas de capacidade da força de trabalho continuam a ser a restrição organizacional mais frequentemente citada à adoção da IA, conforme relatado por seis em cada 10 executivos – mas apenas 45% afirmam que as suas organizações oferecem formação em IA para todos os funcionários.
- Profissionais de tecnologia precisam reaprender seu ofício: Esses funcionários precisam “redirecionar a forma como aplicam seus conhecimentos e desaprender como o trabalho tem sido feito tradicionalmente”, disse Vohra. “À medida que a IA assume mais execução e reconhecimento de padrões, o valor humano muda cada vez mais em direção ao design, integração, governança e julgamento de sistemas – áreas onde a confiança, o contexto e a responsabilidade ainda permanecem firmes nas pessoas”.
Usando a engenharia de software program como exemplo, o valor da IA autônoma é medido pela “eficiência com que os indivíduos poderiam escrever, testar e manter código”, disse Vohra.
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“Hoje, a IA pode gerar, refatorar e otimizar código muito mais rápido do que um ser humano. Como resultado, os engenheiros de software program estão evoluindo para arquitetos e orquestradores de sistemas, projetando como os componentes habilitados para IA interagem, estabelecendo proteções, validando resultados e garantindo que os sistemas sejam seguros e escaláveis.”
Tal mudança exige que os engenheiros “desaprendam fluxos de trabalho puramente centrados em código e se adaptem a uma forma de trabalho híbrida humana-IA e orientada a sistemas. O mesmo padrão ocorrerá em outras funções de tecnologia. Na empresa autônoma, as oportunidades de carreira se expandem para aqueles dispostos a trabalhar com confiança na interseção de humanos, IA e sistemas em escala empresarial”.
