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Executivo da Anthropic dá um golpe velado na OpenAI sobre gastos e anúncios

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A Anthropic está focada no crescimento de seus negócios, em vez de fazer “manchetes chamativas”, disse seu chefe comercial à CNBC em um ataque velado à rival OpenAI, enquanto a guerra pública de palavras entre os gigantes da IA ​​continua.

A Anthropic exibiu anúncios no Tremendous Bowl de domingo, analisando a decisão da OpenAI de começar a testar anúncios no ChatGPT. O CEO da OpenAI, Sam Altman, chamou o anúncio da Anthropic de “enganoso”. Isso ocorre no momento em que os principais gamers do modelo de IA estão travando uma batalha cada vez mais intensa para contratar empresas para usar seus produtos.

Em uma ampla entrevista à CNBC, Smith também disse que a liquidação do mercado de ações de software program, desencadeada pela ferramenta Claude Cowork da Anthropic, foi “uma grande hipérbole”.

Batalha publicitária do Tremendous Bowl

A Anthropic gastou milhões em seu Comerciais do Super Bowl, um anúncio pré-jogo de 60 segundos e um anúncio dentro do jogo de 30 segundos, que enfatizava: “Os anúncios estão chegando à IA. Mas não para Claude.”

Smith disse à CNBC que foi uma “decisão consciente” não incluir anúncios em Claude. A publicidade levaria a Anthropic em “direções onde você está otimizando para as coisas erradas”, disse ele. Ele acrescentou que, sem anúncios, a empresa pode se concentrar em áreas como tornar os modelos de IA mais inteligentes e ser “genuinamente úteis, seguros e confiáveis”.

Embora a OpenAI tenha um grande foco no consumidor com o ChatGPT, a Anthropic se concentrou em vender sua IA para empresas.

Smith disse que a Anthropic está “sem conflitos” por não oferecer anúncios, pois se concentra na venda de sua IA para empresas.

“Não estamos lutando contra outro parceiro por atenção ou por receita publicitária ou algo assim”, acrescentou.

“Nosso foco está na qualidade do modelo, na eficácia do modelo, em como ele pode ser integrado em toda a empresa, o que se refere a todos os investimentos nos quais estamos realmente focados… estamos exclusivamente focados em um conjunto diferente de coisas. Nossa atenção não está dividida.”

Altman disse que os anúncios da Anthropic no Tremendous Bowl eram “engraçados”, mas “claramente desonestos”, acrescentando que a OpenAI “obviamente nunca veicularia anúncios da maneira como a Anthropic os retrata”.

A OpenAI não respondeu a um pedido de comentário da CNBC quando este artigo foi ao ar.

‘Manchetes chamativas’

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Enquanto isso, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, reforçou a mentalidade de “fazer mais com menos” e disse que a empresa está adotando uma abordagem mais disciplinada em relação aos gastos do que outras.

Smith disse que a liderança da Anthropic está discutindo quanto gastar diariamente em computação. Mas ele acrescentou que estava “confortável” com os gastos porque a demanda continua forte.

“Não se trata de comprarmos antes da demanda”, disse Smith, elogiando o “crescimento incrível” do Claude Code e do Cowork, dois produtos-chave que a Anthropic vende para empresas. Smith acrescentou que houve “um crescimento incrível nos negócios empresariais em geral, que precisamos absolutamente satisfazer”.

Smith acrescentou que a empresa revê constantemente os seus compromissos de gastos. “Estamos pensando em comprar a quantidade de computação o mais próxima possível para nos manter nessa curva de aceleração muito, muito significativa, e não ir muito, nem ir muito pouco, porque muito pouco seria ruim para nossos clientes”, disse ele, acrescentando que mais anúncios de infraestrutura seriam feitos em breve.

Smith falou depois que a Anthropic fechou uma parceria na quarta-feira com o Man Group, uma empresa de gestão de investimentos que usará os produtos de IA da Anthropic. As empresas também construirão novas ferramentas juntas.

Colapso de software

Houve “muita hipérbole no mercado na semana passada”, disse Smith.

“Como muitas pessoas apontaram, esses aplicativos executavam algumas tarefas muito importantes em uma empresa”, disse Smith, referindo-se ao software atual usado nas organizações.

“Eles têm alguns modelos de dados muito específicos. Eles têm alguns fluxos de trabalho muito específicos dos quais as organizações obterão muito valor por muito tempo.”

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