Todas as empresas parecem determinadas a integrar a IA, mas os ganhos podem não ter uma vida útil longa. Após um “aumento inicial de produtividade”, os funcionários que usaram IA relataram dias de trabalho mais intensos e menos equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, e produziram trabalho de qualidade inferior em geral, de acordo com um estudo em andamento. publicado esta semana na Harvard Enterprise Evaluate.
Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, estudaram os hábitos e comportamentos de cerca de 200 pessoas que usaram IA generativa em seu trabalho em uma empresa de tecnologia durante oito meses. A empresa ofereceu aos funcionários assinaturas de nível empresarial para produtos de IA. Os funcionários não eram obrigados a usar IA, mas muitos trabalhadores o faziam. O que aconteceu a seguir foi exatamente o que as empresas de IA esperam que aconteça: os funcionários que usaram a IA trabalharam mais rápido e assumiram mais responsabilidades. Mas houve consequências não intencionais que mostraram os limites das atuais ferramentas de IA utilizadas no native de trabalho.
Um dos maiores pontos de venda da IA no native de trabalho é que ela pode ajudar os funcionários a lidar com tarefas que, de outra forma, estariam fora de seu conhecimento ou conjunto de habilidades. Não desenvolvedores, por exemplo, agora podem codificar praticamente qualquer projeto. Os funcionários do estudo fizeram isso, assumindo trabalhos que de outra forma teriam sido delegados ou evitados, observaram os autores. Assim, os funcionários inadvertidamente criaram mais trabalho para si próprios, colocando mais tarefas e lutando para equilibrar tudo.
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Também sabemos que a IA como um hack de trabalho tem suas desvantagens. Os resultados da IA raramente estão prontos para serem executados sem primeiro serem revisados por um ser humano actual. Um estudo de setembro de 2025 descobriu que os funcionários passam horas por semana lidando com seus colegas e com seu próprio trabalho de IA de baixa qualidade ou cheio de erros, às vezes chamado de “local de trabalho.” Um 2025 relatório empresarial da OpenAI disse que os funcionários economizaram em média apenas 40 a 60 minutos por semana, com mais tempo economizado para usuários avançados de IA.
O tempo economizado pela IA pode não ter feito uma diferença mensurável no equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Os funcionários do estudo da UC Berkeley acabaram trabalhando mais horas. A natureza sempre disponível e fácil de usar da IA tornou simples para eles executar uma consulta durante o intervalo para o almoço ou fazer uma pergunta rápida após o logoff.
Mesmo quando os funcionários tinham a sensação de ter um parceiro digital, as suas cargas cognitivas não diminuíam necessariamente e ainda havia expectativas de entregar resultados rapidamente porque estavam a usar a IA para ajudar. É por isso que os pesquisadores da UC Berkeley disseram que a IA tinha mais probabilidade de “intensificar” o trabalho em vez de reduzi-lo.
Os autores Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye oferecem soluções centradas na cultura e nas normas que as empresas podem adotar para prevenir o esgotamento impulsionado pela IA. Isso inclui proteger o tempo de conexão humana, priorizar resultados de qualidade em detrimento da velocidade e garantir que os funcionários bloqueiem o tempo de foco sem interrupção da IA. Ser intencional no uso da IA – dentro e fora do trabalho – é uma das melhores maneiras de evitar o uso indevido e criar um trabalho que não seja desleixado.
Em todos os setores, os trabalhadores temem que os avanços na IA acabem com os seus empregos. CEO da Anthropic, Dario Amodei disse recentemente A IA pode resultar em interrupções “excepcionalmente dolorosas” de curto prazo para a força de trabalho. E as últimas crises de milhares de demissões na Amazon foram feitas explicitamente porque a empresa esperava que a IA preenchesse as lacunas e ajudasse os funcionários restantes a fazer mais com menos recursos. Mas vimos amplas evidências de que, embora a IA possa ajudá-lo a realizar algumas tarefas, é improvável que desempenhe funções inteiras na maioria dos setores.
