Quando você prepara comida em casa ou come fora em um restaurante, pode ser um desafio determinar os dados nutricionais apenas olhando para a sua refeição. Isto pode ser especialmente preocupante se você tiver uma condição médica como diabetes, que é constantemente afetada pelo que você come. Para eliminar essas suposições, a empresa de saúde Abbott, criadora de monitores contínuos de glicose (CGMs), acaba de lançar seu aplicativo Libre Help na CES 2026.
Localizado na guia Insights do aplicativo Libre, o Libre Help utiliza IA generativa para ajudar indivíduos com diabetes a entender como seus alimentos podem afetar seus níveis de glicose antes mesmo de comê-los. Tudo o que eles precisam fazer é tirar uma foto ou escrever uma descrição de sua refeição, e o algoritmo de IA identificará os ingredientes, preverá seu impacto na glicose com base nos dados alimentares fornecidos pelo usuário e exibirá uma classificação codificada por cores desse impacto: verde para menor, amarelo para moderado e laranja para maior.
O recurso Libre Help em ação.
O Libre Help também fornecerá aos usuários dicas de refeições para minimizar o impacto potencial em seus níveis de glicose. Por exemplo, em vez de iogurte grego aromatizado, pode sugerir que você coma puro. Tudo isso se baseia nas preferências alimentares que você pode inserir no aplicativo.
Libre Help mostra “impacto moderado” para um poke bowl.
Se você já usa o FreeStyle Libre CGM, ele foi integrado ao novo recurso. Depois de comer, o Libre Help usará os dados de glicose do CGM para compartilhar como a comida realmente afetou seus níveis de glicose. Isso pode diferir das previsões do Help com base em fatores não alimentares, como nível de atividade, estresse, medicação e consumo de álcool.
Agora disponível, o Libre Help é gratuito no aplicativo Libre. Tenha em atenção que a IA generativa pode nem sempre ser precisa, pelo que não deve ser utilizada como substituto do tratamento médico profissional.











