Os veículos Waymo já acumularam mais de 320 milhões de quilômetros de condução autônoma em vias públicas. Mas ainda não encontrou um twister ou um elefante, e é provável que respondesse mal se isso acontecesse. Para tentar ajudar nesses cenários de uma vez em um bilhão de milhas, a Waymo anunciou na sexta-feira que está introduzindo Modelo Mundial Waymoum modelo generativo de IA que será usado para executar situações quase infinitas para tentar garantir que seus carros estejam preparados para o imprevisível, o que também se enquadra nas últimas tendências no espaço de IA.
Para ser claro, o modelo mundial da Waymo faz tanto sentido quanto qualquer caso de uso da tecnologia. A empresa possui uma tonelada de dados de alta definição coletados durante seu tempo na estrada e que pode usar para gerar recriações realistas de estradas. Mas, disse a empresa, em vez de construir um modelo baseado apenas nessas informações, usará o modelo Genie 3 do Google para colocar seus carros em situações simuladas que vão além do que já está em seu conjunto de dados coletados de câmeras e sensores lidar.
Estamos entusiasmados em apresentar o Waymo World Mannequin – um modo generativo de fronteira para simulação de direção autônoma hiper-realista e em grande escala, baseado em @GoogleDeepMindO Gênio 3.
Ao simular o “impossível”, preparamos proativamente o Waymo Driver para alguns dos mais raros e… pic.twitter.com/Pl80OMDqLC
-Waymo (@Waymo) 6 de fevereiro de 2026
O Google causou sensação no mês passado quando lançou uma versão beta do Genie 3 ao público, permitindo que um subconjunto de assinantes gerassem mundos 3D com física realista. Ao contrário de um grande modelo de linguagem (LLM) – a tecnologia subjacente que alimenta a maioria das ferramentas de IA, incluindo o próprio Gemini do Google – que utiliza a grande quantidade de dados de treinamento que recebem para prever a próxima parte mais provável de uma sequência, os modelos mundiais são treinados na dinâmica do mundo actual, incluindo propriedades físicas e espaciais, para criar uma simulação de como os ambientes físicos operam.
Gênio 3 🤝 @Waymo
O Waymo World Mannequin gera ambientes fotorrealistas e interativos para treinar veículos autônomos.
Isso ajuda os carros a navegar por eventos raros e imprevisíveis antes de encontrá-los na realidade. 🧵 pic.twitter.com/m6rlmkMFJH
-Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 6 de fevereiro de 2026
A Waymo planeja aproveitar isso para colocar seus carros em uma série de cenários nos quais eles provavelmente não se encontrariam até que seja tarde demais. Isso inclui condições climáticas extremas e desastres naturais, para que os carros possam descobrir como navegar em um twister ou enchente; emergências repentinas de segurança, como queda de galhos de árvores ou um acidente com muitos detritos; e desentendimentos com o inesperado, como um elefante na estrada. “Ao simular o ‘impossível’, preparamos proativamente o Waymo Driver para alguns dos cenários mais raros e complexos”, afirmou a empresa.
A teoria é certamente sólida, embora os modelos mundiais tenham as suas desvantagens. O suggestions inicial sobre a versão para consumidor do Genie 3 foi um pouco irregular e os modelos mundiais ainda são suscetíveis a alucinações. Ainda estamos nos estágios iniciais de implantação desses modelos e eles têm muito espaço para iterar.
E a Waymos definitivamente teve seus problemas em cenários extremos do mundo actual. No remaining do ano passado, um Waymo atropelou um querido gato bogeda chamado Kit Kate, no mês passado, um encontrei uma criança em uma zona escolar. Essas interações não são particularmente raras para um motorista se encontrar, então esperamos que a Waymo possa refinar suas respostas nesses cenários, além de se preparar para as situações mais improváveis.
