Goldman Sachs tem trabalhado com a startup de inteligência synthetic Anthropic para criar agentes de IA para automatizar um número crescente de funções dentro do banco, disse o chefe de tecnologia da empresa exclusivamente à CNBC.
O banco tem trabalhado, nos últimos seis meses, com engenheiros incorporados da Anthropic para co-desenvolver agentes autônomos em pelo menos duas áreas específicas: contabilidade de negociações e transações e verificação e integração de clientes, de acordo com Marco Argenti, diretor de informação do Goldman.
A empresa está “nos estágios iniciais” de desenvolvimento de agentes baseados no modelo Claude da Anthropic, que reduzirá o tempo que essas funções essenciais levam, disse Argenti. Ele espera lançar os agentes “em breve”, embora tenha se recusado a fornecer uma information específica.
“Pense nele como um colega de trabalho digital para muitas das profissões dentro da empresa que são escalonadas, complexas e com muitos processos intensivos”, disse ele.
O CEO do Goldman Sachs, David Solomon, disse em outubro que seu banco estava embarcando em um plano plurianual para se reorganizar em torno da IA generativa, a tecnologia que fez ondas desde a chegada do ChatGPT da OpenAI no closing de 2022. Mesmo que bancos de investimento como o Goldman estejam experimentando receitas crescentes de atividades de negociação e consultoria, o banco tentará “restringir o crescimento do número de funcionários” em meio à reforma, disse Solomon.
A notícia do Goldman, um importante banco de investimento world, surge num momento em que as atualizações do modelo da Anthropic, cofundada por um antigo executivo da OpenAI, provocaram uma forte venda entre empresas de software program e os seus fornecedores de crédito, à medida que os investidores apostam em quem serão os vencedores e perdedores do comércio de IA.
O Goldman começou no ano passado testando um codificador autônomo de IA chamado Devin, que agora está amplamente disponível para os engenheiros do banco. Mas rapidamente descobriu que o modelo de IA da Anthropic poderia funcionar em outras partes do banco, disse Argenti.
“Claude é muito bom em codificação”, disse Argenti. “Isso é porque a codificação é especial ou se trata da capacidade do modelo de raciocinar através de problemas complexos, passo a passo, aplicando a lógica?”
Argenti disse que a empresa ficou “surpresa” com a capacidade de Claude em tarefas além da codificação, especialmente em áreas como contabilidade e conformidade, que combinam a necessidade de analisar grandes quantidades de dados e documentos enquanto aplicam regras e julgamento, disse ele.
Agora, a visão do Goldman é que “existem outras áreas da empresa onde poderíamos esperar o mesmo nível de automação e o mesmo nível de resultados que estamos vendo no lado da codificação”, disse ele.
O resultado é que, com a ajuda dos agentes em desenvolvimento, os clientes serão integrados mais rapidamente e os problemas de reconciliação comercial ou outros assuntos contábeis serão resolvidos mais rapidamente, disse Argenti.
A seguir, o Goldman poderia desenvolver agentes para tarefas como vigilância de funcionários ou elaboração de pitchbooks de bancos de investimento, disse ele.
Embora o banco empregue milhares de pessoas nas funções de conformidade e contabilidade onde os agentes de IA irão operar em breve, Argenti disse que period “prematuro” esperar que a tecnologia conduzisse à perda de empregos para esses trabalhadores.
Ainda assim, o Goldman poderia eliminar os fornecedores terceirizados que usa hoje à medida que a tecnologia de IA amadurece, disse ele.
“É sempre uma troca”, disse Argenti. “Nossa filosofia agora é que estamos injetando capacidade, o que na maioria dos casos nos permitirá fazer as coisas com mais rapidez, o que se traduz em uma melhor experiência do cliente e em mais negócios”.
