Carbon Robotics construiu um modelo de IA que detecta e identifica plantas

O que é ou não uma erva daninha que precisa ser eliminada no campo é determinado pelos olhos do agricultor – e agora, cada vez mais, por um novo modelo de IA da Carbon Robotics.

Com sede em Seattle Robótica de Carbonoque constrói o LaserWeeder – uma frota de robôs que usa lasers para matar ervas daninhas – anunciou um novo modelo de IA, o Massive Plant Mannequin (LPM), na segunda-feira. Este modelo reconhece espécies de plantas instantaneamente e permite que os agricultores procurem novas ervas daninhas sem a necessidade de treinar novamente os robôs.

O LPM é treinado em mais de 150 milhões de fotos e pontos de dados coletados pelas máquinas da empresa em mais de 100 fazendas em 15 países onde os robôs operam atualmente. O modelo agora alimenta o Carbon AI, o sistema de IA que funciona como o cérebro dos robôs autônomos para matar ervas daninhas da empresa.

Paul Mikesell, fundador e CEO da Carbon Robotics, disse ao TechCrunch que antes do LPM, toda vez que um novo tipo de erva daninha aparecia em uma fazenda – ou mesmo o mesmo tipo de erva daninha em solo diferente ou com uma aparência ligeiramente diferente – a empresa teria que criar novos rótulos de dados para retreinar suas máquinas para reconhecer a planta.

Esse processo demorava cerca de 24 horas cada vez, disse Mikesell. Agora, o LPM pode aprender uma nova erva instantaneamente, mesmo que nunca a tenha visto antes.

“O agricultor pode viver em tempo actual e dizer: ‘Ei, esta é uma nova erva daninha. Quero que você mate esta erva’, e isso period algo que nunca tinha sido feito antes”, disse Mikesell. “Não há nova rotulagem ou reciclagem porque o Modelo de Planta Grande entende, em um nível muito mais profundo, o que está vendo e o tipo de planta.”

Mikesell disse que a empresa, fundada em 2018, começou a desenvolver este modelo emblem depois de começar a enviar suas primeiras máquinas em 2022. Mikesell tem anos de experiência na construção desses tipos de redes neurais em funções anteriores na Uber e no trabalho nos headsets de realidade digital Oculus da Meta.

Este novo modelo chegará aos sistemas existentes da empresa através de uma atualização de software program. A partir daí, os agricultores podem dizer à máquina o que matar e o que proteger, selecionando fotos que a máquina coletou na interface do usuário do robô.

A Carbon Robotics levantou mais de US$ 185 milhões em capital de risco de financiadores como Nvidia NVentures, Bond e Anthos Capital, entre outros. Agora, a empresa tentará continuar a ajustar o modelo à medida que as máquinas continuam a alimentar o LPM com novos dados.

“Temos mais de 150 milhões de plantas rotuladas em nosso conjunto de treinamento”, disse Mikesell. “Temos dados suficientes agora para podermos olhar para qualquer imagem e decidir que tipo de planta é, que espécie é, a que está relacionada, como é a sua estrutura, sem nunca ter visto aquela planta em explicit antes, porque temos muitos dados a entrar na rede neural.”