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Principais conclusões da ZDNET
- Muitas tarefas estão prontas para serem automatizadas, mas outras caem em uma área cinzenta.
- Velocidade e produtividade não são o fim da história.
- As decisões de IA são de gestão 101, não decisões técnicas.
Você já deve ter ouvido a opinião de que os agentes de IA servem como “colegas de trabalho” para suas contrapartes humanas, funcionando como extensões de facto da força de trabalho. O desafio é decodificar qual trabalho eles são mais adequados para realizar – e não é uma pergunta fácil.
Existem tarefas que podem ser automatizadas e outras que são melhor realizadas manualmente. Mas muitos estão numa zona cinzenta, onde a automação faz sentido, mas vale a pena o investimento? Chegou a hora de ver os agentes de IA como uma força de trabalho adjunta e gerenciá-los adequadamente.
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Especula-se até que a TI, que gerencia os agentes, esteja assumindo o papel de um departamento de recursos humanos.
Habilidades 101 de gerenciamento versus habilidades técnicas
Isso exige competências de gestão em vez de competências puramente técnicas, afirma Ethan Mollick, professor da Universidade da Pensilvânia e importante especialista em IA. Em “Gestão como superpotência da IA”, ele descreve o processo de pensamento para decidir se a IA deve realizar uma tarefa.
Do ponto de vista económico e de produtividade, não há dúvida de que a IA é rápida e barata, diz Mollick. “Ele produz em minutos um trabalho que levaria muitas horas para um ser humano fazer, e não se importa se você gerar múltiplas versões e jogar a maioria delas fora”.
Considere a ascensão dos chatbots nos sistemas de contato com o cliente. As respostas automatizadas – impulsionadas pela IA – agora lidam com grandes volumes de consultas de rotina que diminuíam a produtividade dos representantes ao mesmo tempo. Agora, esses representantes estão preparados para lidar com problemas mais complexos dos clientes.
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No entanto, velocidade e produtividade não são o fim da história. Aqui está outro fator a considerar: “Você não sabe com segurança no que a IA será boa ou ruim em tarefas complexas”, diz Mollick. Fazer a coisa errada com mais rapidez sempre foi um dos maiores desafios da gestão.
A melhor abordagem para tomar tais decisões não é encarar a implantação de IA como uma decisão puramente tecnológica, mas sim vê-la de uma perspectiva de gestão 101. Em última análise, isso pode levar o movimento da IA e dos agentes de IA para o próximo domínio – para serem tratados como uma força de trabalho adjunta.
Para tirar o máximo proveito dos agentes de IA, por exemplo, você precisa ser capaz de “explicar o que precisa, fornecer suggestions eficaz e projetar formas de avaliar o trabalho”, diz Mollick.
Como determinar se a delegação faz sentido
Mais uma vez, o gerenciamento 101 entra em jogo aqui. Faça, abandone ou delegue. “Você delega porque não pode fazer tudo sozinho e porque o talento é limitado e caro”, explica Mollick. “A IA muda a equação. Agora o talento é abundante e barato. O que é escasso é saber o que pedir.”
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A delegação bem-sucedida, portanto, depende da capacidade de decidir o que delegar uma tarefa a um agente de IA. Mollick sugere três medidas para determinar se a IA é melhor para a tarefa:
- Tempo de linha de base humano: “Quanto tempo a tarefa levaria para você fazer sozinho.”
- Probabilidade de sucesso: “Qual a probabilidade de a IA produzir um resultado que atenda aos seus padrões em uma determinada tentativa.”
- Tempo de processo de IA: “Quanto tempo você leva para solicitar, esperar e avaliar um resultado de IA.”
Esses pontos de decisão interagem entre si e há compensações que precisam ser ponderadas. E ao descobrir como dar essas instruções à IA, acontece que você está basicamente reinventando o gerenciamento. “Considere uma tarefa que leva uma hora para ser realizada, mas a IA pode fazê-la em minutos, embora a verificação da resposta demore 30 minutos”, ilustra Mollick. “Nesse caso, você só deve entregar o trabalho à IA se a ‘probabilidade de sucesso’ for muito alta, caso contrário você gastará mais tempo gerando e verificando rascunhos do que apenas fazendo você mesmo.”
“Se o tempo de referência humano for de 10 horas”, continuou ele, “poderia valer a pena várias horas de trabalho com a IA, assumindo que a IA pode ser feita para fazer um trabalho competente”.
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Uma equipe de agentes de IA precisa atingir os mesmos objetivos que uma equipe humana, fazendo perguntas básicas de gerenciamento, como “o que estamos tentando realizar e por quê?” e como acompanhar e medir o progresso de um agente.
A própria gestão, bem como o native de trabalho, poderão evoluir “quando todos forem gestores com um exército de agentes incansáveis”, prevê Mollick. “As pessoas que prosperarão serão aquelas que sabem o que é o bom – e podem explicá-lo com clareza suficiente para que até mesmo uma IA possa entregá-lo.”
