O diretor de dados (CDO) evoluiu de uma função de conformidade de nicho para uma das posições mais críticas para a implantação de IA. Esses executivos agora estão na interseção entre governança de dados, estratégia de IA e preparação da força de trabalho. As suas decisões determinam se as empresas passam dos pilotos de IA para a escala de produção ou permanecem presas no modo de experimentação.
É por isso que a terceira pesquisa anual da Informatica — a maior pesquisa já feita de CDOs especificamente sobre preparação para IAabrangendo 600 executivos em todo o mundo — tem um peso especial. As descobertas expõem uma desconexão perigosa que explica por que tantas organizações lutam para escalar a IA para além dos pilotos: embora 69% das empresas tenham implementado IA generativa e 47% estejam a executar sistemas de IA de agente, 76% admitem que os seus quadros de governação não conseguem acompanhar a forma como os funcionários realmente utilizam estas tecnologias.
A pesquisa revela o que a Informatica chama de “paradoxo da confiança” – e explica por que os líderes de dados estão perigosamente excessivamente confiantes quanto à prontidão da IA. As organizações implantaram sistemas generativos de IA mais rapidamente do que construíram a infraestrutura de governança e treinamento para apoiá-los. O resultado: os funcionários geralmente confiam nos dados que alimentam os sistemas de IA, mas as organizações reconhecem que a sua força de trabalho não tem a literacia necessária para questionar esses dados ou utilizar a IA de forma responsável. Setenta e cinco por cento dos líderes de dados afirmam que os funcionários precisam de qualificação em alfabetização em dados. Setenta e quatro por cento requerem treinamento em alfabetização em IA para as operações diárias.
“A lacuna agora é apenas: você pode confiar nos dados para liberar um agente?” Graeme Thompson, CIO da Informatica, disse ao VentureBeat. “Os agentes fazem o que devem fazer se você lhes fornecer as informações corretas. Há uma tal falta de confiança nos dados que acho que essa é a lacuna.”
Por que a infraestrutura não é o gargalo para dados e IA
A adoção da GenAI saltou de 48% há um ano para 69% hoje. Quase metade das organizações (47%) agora executa IA agêntica – sistemas que executam ações de forma autônoma, em vez de apenas gerar conteúdo. Essa rápida expansão criou uma corrida para adquirir bancos de dados vetoriais, atualizar pipelines de dados e expandir a infraestrutura computacional.
Mas Thompson descarta as lacunas infra-estruturais como o principal problema. A tecnologia existe e funciona. A limitação é organizacional, não técnica.
“A tecnologia que temos disponível no momento, a infraestrutura, é mais do que isso – ainda não é o problema”, disse Thompson. Ele comparou a situação a atletas amadores culpando seus equipamentos. “Há um longo caminho a percorrer antes que o equipamento seja o problema na sala. As pessoas perseguem o equipamento como os jogadores de golfe. Esses jogadores de golfe adoram um novo piloto, um novo taco que vai curar sua incapacidade física de acertar uma bola de golfe em linha reta.”
Os dados da pesquisa apoiam isso. Quando questionados sobre as prioridades de investimento para 2026, as três principais são questões relacionadas com pessoas e processos: privacidade e segurança de dados (43%), governação da IA (41%) e melhoria das competências da força de trabalho (39%).
Cinco lições difíceis para CDOs empresariais
Os dados da pesquisa combinados com a experiência de implementação de Thompson revelam lições específicas para os líderes de dados que tentam passar dos pilotos para a produção.
Pare de perseguir infraestrutura, resolva o problema das pessoas
O paradoxo da confiança existe porque as organizações podem implementar a tecnologia de IA mais rapidamente do que conseguem treinar as pessoas para a utilizarem de forma responsável. Setenta e cinco por cento precisam de qualificação em alfabetização em dados. Setenta e quatro por cento precisam de treinamento em alfabetização em IA. A lacuna tecnológica é uma lacuna de pessoas.
“É muito mais fácil fazer com que seu pessoal conheça sua empresa, conheça seus dados e conheça seus processos para aprender IA do que trazer uma pessoa de IA que não sabe nada sobre essas coisas e ensiná-la sobre sua empresa”, disse Thompson. “E também o pessoal de IA é muito caro, assim como os cientistas de dados são muito caros.”
Faça do CDO uma função de execução, não uma torre de marfim
Thompson estrutura a Informatica para que o CDO se reporte diretamente a ele como CIO. Isto torna a governança de dados uma função de execução, em vez de uma camada estratégica separada.
“Essa é uma decisão deliberada baseada no fato de que a função é uma função de fazer as coisas, em vez de uma função de torre de marfim”, disse Thompson. A estrutura garante que as equipes de dados e os proprietários de aplicativos compartilhem prioridades comuns por meio de um chefe comum. “Se eles têm um chefe comum, suas prioridades devem estar alinhadas. E se não, é porque o chefe não está fazendo o seu trabalho, e não porque as duas funções não estão trabalhando na mesma lista de prioridades”.
Se 76% das organizações não conseguem controlar o uso da IA de forma eficaz, a estrutura de relatórios pode ser parte do problema. Dados isolados e funções de TI criam as condições para pilotos que nunca escalam.
Desenvolva a alfabetização fora das equipes de TI
A ideia inovadora é que os programas de literacia em IA devem ir além das equipas tecnológicas e chegar às funções empresariais. Na Informatica, o diretor de advertising é um dos parceiros de IA mais fortes da Thompson.
“Você precisa dessa alfabetização em suas equipes de negócios e também em suas equipes de tecnologia”, disse Thompson.
Ele observou que a equipe de operações de advertising entende a tecnologia e os dados. Ele sabe que a resposta à pergunta “Como faço para obter mais valor do dinheiro limitado do meu programa de advertising a cada ano?” é automatizar e adicionar IA à forma como esse trabalho é realizado, e não adicionar pessoas e mais dólares de publicidade do Google.
A alfabetização do lado empresarial cria atração, em vez de pressão, para a adoção da IA. As equipes de advertising, vendas e operações começam a exigir recursos de IA porque veem valor estratégico e não apenas ganhos de eficiência.
Apresente a IA como expansão estratégica, não como redução de custos
Os líderes de dados passaram décadas lutando contra a percepção de que a TI é apenas um centro de custos. A IA oferece a oportunidade de mudar essa narrativa, mas apenas se os CDOs reformularem a proposta de valor, afastando-a das poupanças de produtividade.
“Estou muito desapontado porque, dada esta nova capacidade tecnológica, como pessoal de TI e como pessoal de dados, imediatamente mudamos e falamos sobre economia de produtividade”, disse Thompson. “Que desperdício de oportunidade.”
A mudança tática: a capacidade do Pitch AI de remover totalmente as restrições de número de funcionários, em vez de reduzir o número de funcionários existente. Isto reformula a IA de eficiência operacional para capacidade estratégica. As organizações podem expandir o alcance do mercado, entrar em novas geografias e testar iniciativas que anteriormente tinham custos proibitivos.
“Não se trata de economizar dinheiro”, disse Thompson. “E se essa é principalmente a abordagem que você tem, então sua empresa não vai vencer.”
Vá na vertical primeiro, dimensione o padrão
Não espere por camadas horizontais perfeitas de governança de dados antes de entregar valor de produção. Escolha um caso de uso de alto valor. Crie a pilha completa de governança, qualidade de dados e alfabetização para esse fluxo de trabalho específico. Valide os resultados. Em seguida, replique o padrão para casos de uso adjacentes.
Isso agrega valor à produção ao mesmo tempo em que desenvolve capacidade organizacional de forma incremental.
“Acho que este espaço está se movendo tão rapidamente que se você tentar resolver 100% o seu problema de governança antes de chegar ao problema da camada semântica, antes de chegar ao problema do glossário de termos, então você nunca gerará nenhum resultado e as pessoas perderão a paciência”, disse Thompson.
