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Vídeos anti-ICE gerados por IA estão recebendo tratamento de fanfic

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À primeira vista, a briga em o vídeo parece chocante. A diretora de uma escola de Nova York, agitando um bastão, impede que agentes mascarados do ICE tentem entrar no prédio atrás dela e, em vez de violência, o encontro irrompe com aplausos dos espectadores. “Deixe-me mostrar por que me chamam de garota morcego”, ela diz a eles. Em outros clipes assim, um garçom joga uma tigela de macarrão quente em dois policiais que jantam em um restaurante chinês, e um dono da loja flexibiliza seus direitos da Quarta Emenda. Nenhum dos encontros termina em derramamento de sangue.

Os vídeos, igualmente tensos e bombásticos, também são claramente gerados por IA. Fazem parte de uma constelação de conteúdos anti-ICE AI que se está a espalhar pelas redes sociais à medida que a ocupação federal de Minneapolis – parte do ataque da administração Trump aos imigrantes – resultou no assassinato de dois cidadãos norte-americanos por agentes em Janeiro. Tanto Renee Nicole Good, uma mãe de três filhos, de 37 anos, quanto Alex Pretti, uma enfermeira da UTI do Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA, de 37 anos, estavam desarmados quando foram mortos a tiros por funcionários do governo.

Na América, o papel da fantasia – o acto de imaginar um mundo melhor e colocar ações por trás dele para torná-lo realidade – é basic em tempos de agitação política. Os vídeos, que têm milhões de visualizações no Fb e no Instagram, oferecem uma mistura de justiça revisionista que imagina um multiverso digital onde os agentes do ICE são exactamente como nós: não acima do Estado de direito.

No geral, os vídeos anti-ICE AI são uma forma de as pessoas lutarem contra as distorções pintadas pela administração Trump e pelos influenciadores do MAGA para justificar suas ações, diz o criador da IA, Nicholas Arter. “Ao longo da última década, os meios de comunicação social desempenharam esse papel, dando voz às pessoas que não tinham acesso aos meios de comunicação tradicionais. Não é surpreendente que, com a IA, outra grande mudança tecnológica, estejamos a ver padrões semelhantes repetirem-se, com as pessoas a utilizarem as ferramentas disponíveis para articular emoções, medos ou resistência.” Mas embora possam parecer catárticos, os próprios vídeos também são um tipo de distorção. Isso pode ter consequências, seja reforçando a narrativa de que as pessoas de cor são agitadores, ou tornando o público mais cético em relação às evidências reais em vídeo.

Uma conta chamada Mike Wayne, cujo proprietário recusou vários pedidos de comentários, parece ser um dos postadores mais prolíficos do gênero. A conta carregou mais de 1.000 vídeos, muitas vezes de pessoas negras lutando contra agentes do ICE, em seu Instagram e Facebook páginas desde que Good foi filmado em 7 de janeiro. Em termos de tom, os clipes parecem contranarrativas digitais: agentes do ICE dando um caminhada do criminosoum oficial recebendo esbofeteado por uma mulher latina, uma padre empurrando funcionários mascarados saiu pelas portas de sua igreja, anunciando: “Não sei que deus você adora, talvez um deus laranja, mas meu deus é o amor”. (Na realidade, agentes federais prenderam cerca de 100 membros do clero na semana passada durante um protesto no aeroporto de Minneapolis-Saint Paul, de onde os líderes religiosos disseram que cerca de 2.000 pessoas tinham sido deportadas.)

Os vídeos criam uma linha do tempo alternativa onde a paixão e a raiva dos americanos que resistem à ocupação federal das suas cidades não custam vidas – e a responsabilização é realmente importante. Um dos Waynes clipes mais assistidos é de um agente do ICE lutando contra tailgaters brancos em um evento esportivo, uma visão aparentemente tão surreal que foi vista 11 milhões de vezes em menos de 72 horas. “Abaixo o fascismo”, diz uma pessoa ao fundo. O humor também desempenha um papel importante nesses vídeos no estilo fan-fiction. Em um clipe postado pela conta meme RealStrangeAI, quatro drag queens com perucas neon perseguem oficiais do ICE por um bairro de Saint Paul.



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