A period da IA generativa acelerou tudo para a maioria das empresas com as quais conversamos, especialmente os ciclos de desenvolvimento (graças à “vibe coding” e “agentic swarming”).
Mas mesmo enquanto procuram aproveitar o poder das novas ferramentas de programação assistidas por IA e dos agentes de codificação como Claude Code para gerar código, as empresas devem enfrentar uma preocupação iminente – não, não a segurança (embora essa seja outra!): gastos na nuvem.
De acordo com Gartneros gastos com nuvem pública aumentarão 21,3% em 2026 e, ainda assim, de acordo com Último relatório sobre o estado da nuvem da Flexeraaté 32% dos gastos corporativos com nuvem são, na verdade, apenas recursos desperdiçados — código duplicado, código não funcional, código desatualizado, andaimes desnecessários, processos ineficientes, and so on.
Hoje, uma nova empresa, Adaptável6 emergiu do sigilo para reduzir esse desperdício de nuvem em tempo actual — automaticamente. A empresa, que também anunciou US$ 44 milhões em financiamento total, incluindo uma Série A de US$ 28 milhões liderada pela US Venture Partners (USVP), visa tratar o desperdício na nuvem não como uma discrepância financeira, mas como uma vulnerabilidade de código que deve ser detectada e corrigida.
Co-fundado por CEO Aviv Revachum fundador experiente, ex-chefe de estratégia da Taboola e ex-líder da equipe de pesquisa de segurança da Unidade de Inteligência Militar Israelense 8200, a ideia por trás do empreendimento veio diretamente de sua experiência de trabalho em segurança cibernética.
“Percebemos que isso não é um problema financeiro; é um problema de engenharia”, disse Revach à VentureBeat em uma entrevista exclusiva por videochamada realizada recentemente. “Aproveitamos nossa experiência em segurança cibernética, onde encontrar vulnerabilidades, verificar a nuvem, identificar os problemas, mapeá-los de volta ao código relevante, encontrar o desenvolvedor ou engenheiro responsável e remediar – ou, em alguns casos, mudar para a esquerda e evitá-los completamente… period óbvio que isso é exatamente o que precisávamos fazer.”
A plataforma da Adaptive6 introduz uma mudança radical na forma como as empresas administram a infraestrutura: em vez de pedir às equipes financeiras que identifiquem ineficiências que não podem corrigir, ela capacita os engenheiros a resolverem os desperdícios diretamente em seu fluxo de trabalho.
Ao aplicar o rigor da segurança cibernética – verificação, rastreamento e remediação – o Adaptive6 automatiza a limpeza de “resíduos de sombra” em ambientes complexos de múltiplas nuvens.
A mudança: do faturamento para a engenharia
Durante anos, o padrão do setor para gerenciar custos de nuvem foi a “visibilidade” – painéis que informam as notícias de ontem. Revach argumenta que visibilidade sem ação é apenas ruído.
“A primeira geração de ferramentas está tentando ajudar no lado financeiro da nuvem”, disse Revach ao VentureBeat. “Eles normalmente lidam com os aspectos financeiros do custo da nuvem… mostrando custos subindo, custos caindo, previsões, orçamentos. Mas o que eles realmente não focam é um dos maiores problemas, que é o problema do desperdício.”
Segundo Revach, a desconexão está na propriedade.
“Assim como você tem o CISO em segurança cibernética tentando fazer com que todos pensem em segurança, agora você tem o pessoal de FinOps tentando fazer com que todos pensem nos custos da nuvem”.
Tecnologia: caçando “resíduos sombrios”
O núcleo da oferta da Adaptive6 é a plataforma “Cloud Price Governance and Optimization” (CCGO). Ele não procura apenas servidores ociosos; ele procura o que a empresa chama de Shadow Waste – ineficiências ocultas na arquitetura e nas cargas de trabalho de aplicativos que as ferramentas de custo tradicionais muitas vezes não percebem.
O sistema opera sem agentes, usando APIs de nuvem padrão para obter acesso somente leitura aos ambientes.
Revach explicou ao VentureBeat que a plataforma verifica AWS, GCP e Azure, bem como camadas PaaS como Databricks e Snowflake, e até mesmo profundamente em clusters Kubernetes.
“Temos uma tecnologia única que basicamente nos permite combinar cada recurso na nuvem [where] encontramos um problema na linha de código relevante que realmente criou esse problema”, explicou Revach.
Essa tecnologia “Cloud to Code” permite que o sistema identifique o engenheiro específico que fez a alteração e forneça uma correção diretamente em seu fluxo de trabalho (Jira, Slack ou ServiceNow).
Além do dimensionamento básico de recursos, a plataforma analisa configurações complexas, incluindo aquelas para cargas de trabalho emergentes de IA.
Revach destacou uma nuance técnica específica em relação à “taxa de transferência provisionada” para Massive Language Fashions (LLMs) na AWS.
Ele observou que os engenheiros muitas vezes lutam para equilibrar os níveis de compromisso – comprometendo muito pouco o desempenho dos riscos e comprometendo muito desperdício de capital. O mecanismo do Adaptive6 analisa esses padrões de uso específicos para recomendar o compromisso preciso de rendimento necessário, um nível de granularidade que falta às ferramentas financeiras gerais.
Revach também forneceu um exemplo específico de “Desperdício Sombrio” envolvendo ineficiências em nível de aplicação:
“Se você estiver usando Python… e não estiver usando a versão mais recente – agora, a versão 3.12 fez uma grande mudança que a tornou muito mais eficiente”, disse ele. “A maioria das pessoas, quando pensa no custo da nuvem, não pensa necessariamente na versão Python, então pensa apenas no tamanho da máquina. Ao migrar para essa versão, você ganha eficiência para que seu código seja executado mais rapidamente e você reduz o custo.”
O paradoxo da IA: problema e solução
Embora Adaptive6 use IA para gerar scripts de remediação e “correções em 1 clique”, Revach teve o cuidado de distinguir sua abordagem de tecnologia profunda de agentes genéricos de codificação de IA. Na verdade, ele observou que o código gerado pela IA é muitas vezes uma fonte de desperdício.
“O código produzido pela IA muitas vezes não é tão eficiente porque foi treinado em muitos códigos escritos por outras pessoas que não necessariamente levavam em conta a otimização e a governança dos custos da nuvem”, alertou Revach.
É por isso que a Adaptive6 depende de uma equipa de investigação de especialistas, em vez de apenas modelos generativos, para identificar ineficiências. “Assim como acontece com a pesquisa de vulnerabilidades, vemos empresas cibernéticas recorrendo aos melhores pesquisadores de segurança para descobrir coisas… estamos fazendo exatamente a mesma coisa em relação às ineficiências de custos”, disse Revach.
Impacto e adoção
A plataforma já está em uso por grandes empresas, incluindo Ticketmaster, Bayer e Norstella, com clientes relatando reduções de 15 a 35% no gasto complete com nuvem.
Para organizações globais, a capacidade de gestão descentralizada de custos é crítica. “Por mais complexo que seja em uma grande organização, esse é exatamente o nosso ponto ideally suited”, observou Revach. Ele citou um exemplo dramático da eficácia da ferramenta: “Tivemos um caso em que uma configuração incorreta que basicamente foi resolvida por uma organização resultou na economia de mais de um milhão de dólares”.
Olhando para frente
O sistema também inclui recursos de prevenção de “deslocamento para a esquerda”, integrando-se diretamente aos pipelines de CI/CD. Isso permite que a plataforma verifique o código em busca de ineficiências de custo antes mesmo de ele entrar em operação, bloqueando efetivamente erros arquitetônicos caros antes de serem implantados – da mesma forma que um scanner de segurança bloqueia código vulnerável.
“Detectamos o que já está a desperdiçar dinheiro, evitamos novas ineficiências antes de serem implementadas e corrigimos em grande escala”, disse Revach. Ao transferir a responsabilidade deixada para os desenvolvedores, Adaptive6 sugere que o futuro do gerenciamento de custos na nuvem não será encontrado em uma planilha, mas em uma solicitação pull.
