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Cientistas estão usando IA para ajudar a identificar pegadas de dinossauros

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Uma equipe internacional de pesquisadores desenvolveu uma ferramenta futurística para examinar as pegadas deixadas pelos dinossauros em nosso passado antigo. O aplicativo com tecnologia de IA, Dinotracker, pode identificar pegadas de dinossauros em instantes.

A pesquisa vem de um projeto conjunto do centro de pesquisa Helmholtz-Zentrum em Berlim e da Universidade de Edimburgo, na Escócia. Os Anais da Academia Nacional de Ciências publicados o papel na segunda-feira.


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Identificar uma espécie de dinossauro a partir de uma pegada nem sempre é fácil. A pegada tem centenas de milhões de anos, muitas vezes preservada em camadas de rocha que se deslocaram ao longo das eras desde que a pista foi construída.

Além disso, ainda temos muito que aprender sobre os dinossauros e nem sempre é claro quais espécies deixaram pegadas. A subjetividade ou o preconceito podem entrar em jogo na hora de identificá-los, e os cientistas nem sempre concordam com os resultados.

Gregor Hartmann, da Helmholtz-Zentrum, que liderou o projeto, disse à CNET que a equipe de pesquisa procurou remover essa propensão do processo de identificação, desenvolvendo um algoritmo que pudesse ser neutro.

“Trazemos um ponto de vista matemático e imparcial para ajudar os especialistas humanos na interpretação dos dados”, disse Hartmann.

Os pesquisadores treinaram o algoritmo em milhares de pegadas fósseis reais, bem como em milhões de versões simuladas que poderiam recriar “distorções naturais, como compressão e mudança de bordas”.

Como a IA está sendo usada nas pegadas dos dinossauros

O sistema foi treinado para focar em oito características principais das pegadas de dinossauros, incluindo a largura dos dedos, a posição do calcanhar, a área da superfície do pé que entrou em contato com o solo e a distribuição do peso pelo pé.

A ferramenta de IA usa essas características para comparar novas pegadas com fósseis existentes e, em seguida, determina qual dinossauro foi provavelmente responsável pela pegada.

Atlas de IA

CNET

A equipe testou-o com base em classificações de especialistas humanos e descobriu que a IA concordava com eles em 90% das vezes.

Hartmann deixou claro que o sistema de IA “não é supervisionado”.

“Não usamos nenhum rótulo (como pássaro, terópode, ornitópode) durante o treinamento. A rede não tem ideia disso”, disse Hartmann. “Somente após o treinamento, comparamos como a rede codifica as silhuetas e comparamos com os rótulos humanos”.

Hartmann disse que a esperança é que o Dinotracker seja usado por paleontólogos e que o conjunto de dados da ferramenta de IA cresça à medida que for usado por mais especialistas.

Pássaro vs. dinossauro

Usando o Dinotracker, os pesquisadores já descobriram algumas possibilidades intrigantes sobre a evolução das aves. Ao analisar pegadas com mais de 200 milhões de anos, a IA encontrou fortes semelhanças com as estruturas dos pés de aves extintas e modernas.

A equipe diz que uma possibilidade é que as aves tenham surgido dezenas de milhões de anos antes do que pensávamos. Mas também é possível que os primeiros pés dos dinossauros se pareçam muito com pés de pássaros.

Esta evidência, observa Hartmann, não é suficiente para repensar a evolução das aves, uma vez que um esqueleto é a “verdadeira evidência” da existência anterior das aves.

“É essencial ter em mente que, ao longo destes milhões de anos, muitas coisas diferentes podem acontecer a estas pistas, desde o nível de humidade da lama onde foi criada, passando pelo substrato onde foi criada, até à erosão posterior”, disse ele. “Tudo isto pode alterar fortemente a forma da pegada fossilizada que encontramos e, em última análise, tornar muito difícil a interpretação das pegadas, o que foi a motivação do nosso estudo.”

Dinotracker é disponível gratuitamente no GitHub. Não está no formato de obtain e uso, então você precisará saber um pouco sobre software program para colocá-lo em funcionamento.



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