O Allen Institute for AI (Ai2) está abrindo o código-fonte da receita e dos ingredientes para agentes de codificação avançados, tornando-os treináveis na base de código da própria organização a baixo custo – uma medida que poderia afrouxar o controle dos gigantes da tecnologia na inteligência synthetic para desenvolvimento de software program.
O modelo recém-lançado da Ai2, denominado SERA (Comfortable-Verified Environment friendly Repository Brokers), é o primeiro de uma série de Agentes de codificação abertos da organização sem fins lucrativos com sede em Seattle.
A mudança ocorre no momento em que os agentes de IA remodelam a engenharia de software program. Ferramentas proprietárias populares, como o GitHub Copilot Workspace da Microsoft, o Claude Code da Anthropic e o Cursor trazem a IA diretamente para os fluxos de trabalho de codificação, mas muitas vezes prendem os usuários em sistemas fechados e caros.
Ilustrando o potencial, o SERA foi construído por uma pequena equipe que incluía o cientista pesquisador da Ai2 Tim Dettmers e estagiário Ethan Shenum estudante de doutorado na Escola Allen de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade de Washington que fez grande parte do trabalho de desenvolvimento.
Em um postar sobre o processoDettmers disse que a maioria dos agentes de codificação são construídos com o equivalente a uma cozinha industrial: centenas de GPUs, infraestrutura complexa e grandes equipes.
Para a SERA, explicou ele, “tínhamos o equivalente a um prato quente e uma frigideira: 32 GPUs e cinco pesquisadores de olhos brilhantes que queriam preparar agentes de codificação de última geração”.
Os agentes SERA podem resolver problemas ou bugs do GitHub, gerar correções por meio de patches linha por linha e enviar solicitações pull. Depois de ajustados em uma base de código específica, eles desenvolvem um conhecimento profundo de APIs internas e convenções de desenvolvimento de software program.
Como o modelo subjacente e o código de treinamento são totalmente abertos, as equipes podem executá-los em sua própria infraestrutura sem taxas de licenciamento contínuas.
Ai2 disse que a versão mais forte, SERA-32B, lida com mais da metade dos difíceis problemas de codificação do mundo actual do teste SWE-Bench, um benchmark fashionable. Isso o coloca no mesmo nível dos principais modelos fechados, mas é construído com base em tecnologia totalmente aberta, projetada para qualquer pessoa baixar e modificar.
As equipes de desenvolvimento de software program podem configurá-lo com algumas linhas de código e funciona com ferramentas como Claude Code prontas para uso. Ao contrário dos rivais proprietários, o SERA pode ser personalizado para o código privado de uma empresa por apenas US$ 1.300 usando GPUs comuns em plataformas de nuvem pública.
