Como a maioria dos líderes de tecnologia, passei o último ano nadando no hype: A IA substituirá os desenvolvedores. Qualquer pessoa pode construir um aplicativo com IA. O envio dos produtos deve levar semanas, não meses.
A pressão para usar IA para enviar produtos e recursos rapidamente é actual. Já perdi a conta de quantas vezes me perguntaram algo do tipo: “Você não pode simplesmente construir isso com IA?” Mas a realidade no terreno é muito diferente.
A IA não está substituindo engenheiros. Está substituindo a engenharia lenta.
No Responderconstruímos nosso produto com uma pequena equipe de engenheiros full-stack excepcionais usando IA como copiloto. Transformou a forma como planejamos, projetamos, arquitetamos e construímos, mas é tudo muito mais matizado do que a narrativa sugere.
Em que a IA é ótima hoje
Isso pode transformar alguns cronogramas inaceitáveis em um lançamento no mesmo dia. Um de nossos engenheiros estimou que uma mudança em nosso orquestrador de IA de voz levaria três dias. Verifiquei a sanidade da ideia com o ChatGPT, fiz com que ele gerasse um immediate do Cursor e o Cursor implementou a alteração corretamente na primeira tentativa. Enviamos tudo em uma hora: definido, codificado, revisado, testado e implantado.
Acertar na primeira tentativa é raro, mas esse tipo de velocidade agora é muitas vezes possível.
É melhor que os humanos na depuração difícil e em todo o repositório. Tivemos um bug complicado relatado por um usuário que um de nossos desenvolvedores passou dois dias procurando. Com um immediate mal escrito, o Cursor encontrou o culpado em minutos e gerou a correção. Colocamos um scorching repair para produção em menos de 30 minutos.
As decisões de arquitetura são mais rápidas e melhores. O que costumava levar meses e reuniões intermináveis em ambientes empresariais agora leva algumas horas de concentração. Colocaremos divagações sobre requisitos de negócios em um LLM, pediremos que ele teste a resistência das ideias, co-escreveremos a documentação e iteraremos através de opções de arquitetura com prós, contras e pontos de falha. Ele traz à tona cenários e ideias instantaneamente nos quais não pensamos e produz artefatos limpos para a equipe.
O julgamento e a maioria das ideias ainda são nossos, mas a velocidade e a integridade do pensamento estão num nível completamente diferente.
UI e documentação boas o suficiente são gratuitas. Quando você não precisa de um prêmio de design, a IA pode gerar rapidamente uma interface de uso boa e limpa. O mesmo acontece com a documentação: anotações incoerentes, documentação refinada.
A velocidade do protótipo agora é uma mercadoria. Nos primeiros dias, a IA permite que você chegue a “algo que funciona” com uma rapidez surpreendente. A tecnologia raramente é mais o fosso competitivo; ela tem coisas como distribuição, clientes e excelência operacional.
Onde a IA ainda falha
Ele dá respostas erradas com segurança. Passamos um dia inteiro tentando fazer com que ChatGPT e Gemini resolvessem necessidades complexas de redirecionamento do AWS Amplify. Ambos insistiram que tinham a solução. Ambos estavam absolutamente errados. Ler os documentos e resolver “à moda antiga” levou duas horas e revelou que as abordagens dos LLMs nem eram possíveis.
Dois engenheiros desperdiçados, um dia perdido.
Você ainda precisa avisar com cuidado e revisar tudo. A IA é espetacular na introdução de regressões sutis se você não for explícito sobre restrições e testes. Ele também reescreverá um código perfeitamente correto se você disser que algo está quebrado (e você está errado).
Acelera o bom julgamento da engenharia. Também acelera a má direção.
Infraestrutura, segurança e escalabilidade exigem conhecimento actual. Os modelos podem falar sobre arquitetura e infraestrutura, mas os assistentes de codificação ainda lutam para produzir infraestrutura como código segura e escalável. Eles nem sempre veem consequências posteriores, como picos de custos ou riscos de exposição, sem um alerta experiente.
Os especialistas ainda determinam a melhor solução robusta.
A velocidade muda os gargalos. A engenharia avança mais rápido com a IA, portanto, o produto, a UI/UX, a arquitetura, o controle de qualidade e o lançamento também devem avançar mais rápido.
Uma vitória bônus sem IA nos ajuda aqui: vídeos Loom para criação instantânea de tickets (em oposição à laboriosa documentação de requisitos) resultam em transferências mais rápidas, menos mal-entendidos, resultados mais precisos e melhor velocidade assíncrona.
Então, o que isso significa para as startups?
- IA permite que grandes engenheiros se tornem sobre-humanos: equipes pequenas agora podem enviar remessas em velocidades que antes exigiam departamentos inteiros.
- A barreira para engenheiros sobe, não desce: Menos gente, mas devem ser excelentes.
- A tecnologia por si só não é mais um fosso confiável: Todo mundo tem IA. Sua defesa envolve coisas como distribuição, rede, marca, excelência operacional.
- IA não vai 10x tudo: Algumas peças voarão. Outros ainda dependem de tempo, pessoas e julgamento.
- Os líderes devem trabalhar com IA e estratégia técnica: Sem isso, a IA apenas introduz novos gargalos e problemas.
A verificação da realidade
A IA não está substituindo engenheiros. Ele está substituindo ciclos lentos de suggestions, trabalho tedioso e barreiras à execução.
Não vivemos em um mundo onde a IA escreve, implanta e dimensiona todo o seu produto (ainda). Mas nós são vivendo em um mundo onde uma equipe de três pessoas pode competir com uma equipe de 30 pessoas – se souberem manejar bem a IA.
