Como Studying pretende se tornar pioneiro em inteligência synthetic

Em Studying, o ponto de partida foi identificar o alvo. Eles estão na Liga Um. Atualmente, trinta e seis clubes estão entre eles e até mesmo a base da Premier League. Mas a primeira divisão é onde pretende estar. O problema a resolver é como chegar lá.

“Estamos analisando o que podemos fazer para inovar”, diz Stuart Fenton Esportes celestes. “Como podemos ser diferentes?” Num certo sentido, o próprio Fenton é a personificação dessa diferença. O Studying é o primeiro clube da Inglaterra a nomear um chefe de inteligência synthetic.

Fenton é torcedor do Studying, então não é preciso lembrar que foi um período desafiador para o clube. Na Premier League ainda em 2013 e com uma academia de invejar mais recentemente, eles caíram para a terceira divisão em 2023 e enfrentaram a ruína financeira.

Mas o novo proprietário, Rob Couhig, tem grandes planos. “Foi uma mudança cultural para nós”, diz Fenton. “Ele impulsionou essa mudança cultural. Ele quer que sejamos inovadores, quer que sejamos orientados por dados. Isso vem de cima, mas todos estão envolvidos. É para nos tornar melhores.”

Ele acrescenta: “Temos um plano que queremos chegar à Premier League. Só conseguiremos fazer isso aproveitando as oportunidades. O que podemos ver que nos dará a vantagem inovadora que queremos? É por isso que queremos ser os primeiros a adotar isso.”

Isso levou a uma parceria com a Rating, a empresa de IA de visão computacional por trás da nova infraestrutura de IA de Studying. Embora a parceria inicial dure apenas um ano, o objetivo a longo prazo é integrá-la no seu trabalho diário. Fenton considera isso transformador.

“É uma grande oportunidade para tentarmos nos diferenciar como equipe, sermos inovadores, mas na verdade sermos pioneiros. A ambição de Rob é sermos o time mais inovador usando IA no futebol mundial. Este é o primeiro passo que precisamos dar para chegar lá.”

Intuitivamente, aqueles que impulsionam a mudança no Studying entendem que o que descrevem como “vantagem de ser o pioneiro” tem o potencial de impulsionar o clube para frente em ritmo acelerado. Eles também sabem que isso traz riscos de erros. “Outros vão esperar e ver como vai”, admite ele.

Max Sebti, executivo-chefe e cofundador da Rating, é inteligente e envolvente, admitindo que tudo isso ainda está em fase de prova de conceito. “Nosso objetivo não é ser uma empresa de análise esportiva. Nosso objetivo é mostrar que nossa IA pode ajudar um time de futebol”, diz ele. Esportes celestes.

O discurso quando a parceria foi anunciada falava de análise de desempenho e insights táticos, embora isso ainda esteja um pouco longe de ser implementado. A intenção inicial é que esta inteligência synthetic informe a abordagem do Studying ao mercado de transferências.

“O recurso necessário para analisar centenas de milhares de jogos de diferentes ligas é um trabalho claramente acessível apenas aos principais clubes”, diz Sebti. “Estamos tentando oferecer a mesma ferramenta a outros clubes. É tudo uma questão de velocidade, custo e precisão.”

Ele explica: “A IA pode processar grandes quantidades de dados, por isso estamos conversando com Stuart e sua equipe para entender onde focar. Podemos olhar para diferentes tipos de jogadores, encontrar novos jovens talentos, entender se aquele jogador da América do Sul poderia jogar nesta liga.”

Para alguns, esse pensamento é emocionante. Será que Studying conseguirá descobrir aquela joia brasileira cujo brilho foi revelado pelos dados? Para outros, isso é futebol de planilhas, ignorando as nuances e aspectos práticos do jogo. Reconhecer essas limitações ajuda.

“A IA precisa ser controlada por especialistas”, diz Sebti. “Estamos aqui para ajudar pessoas reais a tomar melhores decisões.” Fenton é igualmente firme nesse ponto. “Sempre dependeremos das pessoas que temos em Studying.” Uma figura chave em tudo isso é uma lenda do clube.

Brian McDermott foi o homem que levou o clube à Premier League como campeão pela última vez em 2012. Ele mantém um papel importante no projeto. “Brian traz essa experiência, essa confiança. Ele pode interagir com nossos treinadores e com nossa equipe de recrutamento.”

A esperança é que eventualmente a IA possa ser implementada de forma mais ampla em todo o clube. “Podemos operar em tempo actual, então em algum momento poderemos ajudar também no desempenho”, diz Sebti. Ele também prevê ser capaz de melhorar as decisões táticas antes de cada jogo.

“A beleza da IA ​​é que você pode simular muitos cenários. Antes de um jogo, você seria capaz de montar occasions diferentes, executar cenários diferentes e então tomar suas próprias decisões sobre quem deveria jogar. É literalmente jogar Soccer Supervisor com jogadores reais.”

Pode parecer fantasioso, mas haverá um clube que ganhará uma vantagem significativa com isso, mesmo que, como é o caso da IA ​​em todos os setores, nem todos os envolvidos tenham certeza de qual será exatamente essa vantagem. Será o que Fenton passou a chamar de Studying-ball?

“Mais equipas irão experimentar”, insiste e nisso tem certamente razão. A situação regular simplesmente não é mais uma opção para os clubes. Fazer algo diferente – e fazê-lo primeiro – é a única esperança. “Nós nos propusemos a querer ser um desses inovadores.”

Ele acrescenta: “Teremos um nível de dados que as equipes na extremidade inferior da pirâmide normalmente não conseguiriam pagar. Queremos a vantagem de sermos pioneiros. Queremos ser pioneiros em IA e esperamos que isso nos dê os ganhos e a visão que precisamos como clube.”

“Sabemos que descobriremos alguns desafios à medida que avançamos. Qualquer mudança pode trazer medo. A velocidade será o maior desafio porque muitas pessoas vão querer resultados rápidos e isso não vai acontecer porque é um processo.

“As pessoas às vezes veem a IA como um interruptor de luz. Você sabe, você liga e de repente você é uma equipe realmente inteligente. Não é isso. Você tem que ter a estratégia de dados em vigor, as parcerias em vigor. Assim que tivermos isso, começaremos a colher os resultados.”