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Principais conclusões da ZDNET
- Os fones de ouvido com IA geralmente não possuem recursos para aproveitar a IA.
- O processamento no dispositivo, a integração Wi-Fi e algoritmos aprimorados de redução de ruído são essenciais.
- Até então, os fones de ouvido ainda são classificados como acessórios periféricos.
Há rumores de que a OpenAI, empresa controladora do ChatGPT, é desenvolvendo seu primeiro hardware e que o dispositivo será um par de fones de ouvido. Geralmente não me importo com fones de ouvido habilitados para IA, mas tenho uma lista de desejos de recursos ainda a serem alcançados que os fariam valer a pena.
Além disso: você provavelmente deve limpar seus fones de ouvido o mais rápido possível (antes que seja tarde demais e isso aconteça)
Mais processamento de IA no dispositivo, Wi-Fi integrado para independência do ecossistema e algoritmos de redução de ruído mais inteligentes alimentados por IA estão na minha lista. Esperançosamente, todos teremos sorte e a OpenAI concederá esses recursos. Veja por que eles me fizeram mudar de ideia.
Processamento no dispositivo
A maioria dos fones de ouvido com assistentes alimentados por IA ou recursos de tradução ainda terceiriza a maior parte do processamento, exigindo um dispositivo conectado para agir. O processamento no dispositivo permitiria uma verdadeira independência do dispositivo, permitindo que os usuários acessassem modelos leves sem a necessidade de um smartphone, pill ou smartwatch para fazer todo o trabalho.
Além disso: você provavelmente deve limpar seus fones de ouvido o mais rápido possível (antes que seja tarde demais e isso aconteça)
Think about se seus Pixel Buds pudessem invocar Gemini sem precisar do seu smartphone Pixel por perto, ou se seus AirPods pudessem traduzir as palavras de alguém e evitar a latência associada à transferência de dados de seus AirPods para o iPhone e vice-versa.
Geralmente, o processamento no dispositivo melhoraria os recursos de transcrição, tradução e redução de ruído alimentados por IA, preservando ao mesmo tempo maior privacidade dos dados. Se os fabricantes desejam mudar os fones de ouvido de dispositivos periféricos para dispositivos inteligentes e conectados, este é o caminho a seguir.
Conectividade Wi-Fi integrada
Durante anos, integrar Wi-Fi em fones de ouvido tem sido nada menos que um sonho rebuscado. O Wi-Fi exige muita energia dos fones de ouvido com baterias minúsculas, mas sua implementação também ajudaria a eliminar a dependência que os fones de ouvido têm de um dispositivo conectado.
Além da maior qualidade de áudio, a integração Wi-Fi pode permitir um processamento mais rápido no dispositivo para transcrição, tradução, acesso a eventos de calendário e instruções de navegação sem uma conexão Bluetooth com seu smartphone.
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Além disso, a integração Wi-Fi para independência dos fones de ouvido pode significar ecossistemas de dispositivos mais flexíveis. Empresas como Apple e Samsung bloqueiam seus recursos alimentados por IA em smartphones e fones de ouvido compatíveis. Conexões Wi-Fi independentes podem permitir acesso irrestrito a múltiplas plataformas e aplicativos, ao mesmo tempo que oferecem uma conexão ao seu smartphone quando necessário.
Redução de ruído mais inteligente alimentada por IA
Algoritmos de redução de ruído alimentados por IA estão entre os recursos de IA mais interessantes em áudio de consumo. Os modelos de IA são treinados em milhões de sons para identificar e isolar sons indesejados, removendo-os. Modelos particularmente inteligentes fazem um trabalho melhor ao distinguir entre alguém falando com você (ruído desejado) e conversa de fundo (ruído indesejado). Muitos fones de ouvido oferecem alguma forma de redução de ruído adaptativa alimentada por IA, mas ainda há espaço para melhorias.
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Eu gostaria de ver modelos com capacidade de aprendizagem à medida que você os usa, já que a experiência de cada pessoa com o mundo exterior ao usar fones de ouvido é diferente. Esses modelos precisariam contextualizar a intenção de um som em vez de sua mera presença. Por exemplo, ao caminhar por uma rua movimentada, um modelo de redução de ruído precisaria distinguir entre os sons gerais do trânsito e os sinais de trânsito.
Atualmente, os fones de ouvido com IA podem retransmitir áudio dos recursos alimentados por IA processados em seu smartphone. No entanto, as pessoas estão mudando a forma como interagem com seus fones de ouvido, e a integração de recursos mais inteligentes permitirá aos usuários maximizar a utilidade de seus fones de ouvido.
