A nova startup do ex-parceiro da Sequoia usa IA para negociar seu calendário para você

Kais Khimji passou a maior parte de sua carreira profissional como investidor de risco, incluindo seis anos como sócio da proeminente empresa de capital de risco Sequoia Capital.

Mas, assim como vários outros ex-sócios da Sequoia – incluindo David Vélez, que fundou o banco digital brasileiro Nubank – Khimji (foto à esquerda) sempre quis ser o fundador de uma startup. Na quinta-feira, ele anunciou que reviveu uma ideia na qual começou a trabalhar quando period estudante em Harvard há cerca de 10 anos, transformando-a na Blockit, empresa de agendamento de calendários de IA. Num grande voto de confiança, o antigo empregador de Khimji, Sequoia, liderou a ronda inicial de 5 milhões de dólares da empresa.

“A Blockit tem an opportunity de se tornar um negócio de receita de mais de US$ 1 bilhão, e Kais garantirá que isso chegue lá”, escreveu Pat Grady, sócio geral da Sequoia e coadministrador que liderou o investimento, em um comunicado. postagem no blog.

Embora muitas startups tenham tentado automatizar o agendamento no passado, Khimji acredita que, graças aos avanços nos LLMs, os agentes de IA da Blockit podem lidar com o agendamento de maneira mais integrada e eficiente do que muitos de seus antecessores, incluindo as agora extintas startups Clara Labs e x.ai. (Sim, esse nome de domínio acabou com a empresa de IA de Elon Musk.)

Ao contrário do atual líder da categoria Calendly, que foi avaliado pela última vez em US$ 3 bilhões e depende do compartilhamento de hyperlinks dos usuários para encontrar disponibilidade, a Blockit está apostando que seus agentes de IA podem dominar as nuances necessárias para lidar com todo o processo de agendamento sem envolvimento humano.

Com Blockit, Khimji e o cofundador John Hahn – que anteriormente trabalhou em produtos de calendário, incluindo Timeful, Google Calendar e Clockwise – estão construindo o que é essencialmente uma rede social de IA para o tempo das pessoas.

“Sempre pareceu muito estranho. Eu tenho um banco de dados de tempo – meu calendário. Você tem um banco de dados de tempo – seu calendário, e nossos bancos de dados simplesmente não podem se comunicar”, disse Khimji ao TechCrunch.

Khimji diz que o Blockit pode finalmente resolver esta desconexão. Quando dois usuários precisam se encontrar, seus respectivos agentes de IA se comunicam diretamente para negociar um horário, ignorando totalmente os e-mails típicos de ida e volta.

Os usuários podem invocar o agente Blockit copiando-o em um e-mail ou enviando uma mensagem no Slack sobre uma reunião. O bot então assume a logística, negociando um horário e native mutuamente conveniente que atenda às preferências de todos os participantes.

Khimji disse que Blockit pode funcionar tão perfeitamente quanto um assistente executivo humano. Os usuários simplesmente precisam fornecer ao sistema instruções específicas sobre suas preferências, como quais reuniões são inegociáveis ​​e quais são “movíveis” com base nas necessidades diárias. “Às vezes minha agenda fica maluca, então preciso pular o almoço, e o agente precisa saber que não há problema em pular o almoço”, disse ele.

O sistema pode até ser treinado para priorizar reuniões com base no tom de um e-mail. Por exemplo, um usuário pode instruir o agente que uma solicitação de reunião assinada com um “Atenciosamente” formal deve ter precedência sobre uma interação informal que termina com “Felicidades”.

Ao conhecer as preferências de seus usuários, a Blockit parece estar capitalizando o que Jaya Gupta e Ashu Garg, sócios da empresa de risco Basis Capital, chamam de “gráficos de contexto”. Em um ensaio amplamente compartilhadoos investidores descrevem uma oportunidade multibilionária para os agentes de IA capturarem o “porquê” de cada decisão de negócios, confiando na lógica oculta que antes só existia na cabeça de uma pessoa.

O Blockit já está sendo usado por mais de 200 empresas, incluindo a startup de IA Collectively.ai, a recém-adquirida empresa fintech Brex e a startup de robótica Rogo, bem como as empresas de risco a16z, Accel e Index. O aplicativo está disponível gratuitamente por 30 dias. Depois disso, custa US$ 1.000 anuais para usuários individuais e US$ 5.000 anuais para uma licença de equipe com suporte para vários usuários, disse Khimji.