Os óculos inteligentes sempre foram recebidos com sentimentos contraditórios. O especialista residente em vidro inteligente da CNET, Scott Stein, admite que, mesmo 10 anos depois, a categoria ainda parece “estranha e nova”.
Tive minha própria mistura de entusiasmo e ceticismo em relação aos óculos inteligentes. Dado que passo muito tempo com tecnologia de casa inteligente e utensílios de cozinha, period apenas uma questão de tempo até que cozinhar com óculos inteligentes despertasse meu interesse o suficiente para experimentar.
Para meu teste, estou usando um par de amostra do Solos AirGo A5 Hydro 8 óculos de áudio, completos com lentes graduadas, já que sou inútil sem óculos corretivos.
Abordei este desafio de cozinhar óculos inteligentes de três ângulos:
- Conselhos básicos de culinária, como a ciência dos alimentos e a identificação de produtos misteriosos
- Cozinhar uma receita conhecida de um livro de receitas e encontrar pratos apropriados para completar uma refeição
- Aprender uma nova receita e compará-la com a suposta fonte on-line
Vamos ver como os óculos aguentaram.
Sobre a Solos AirGo A5
Solos forneceu um par de amostras com receita idêntica à dos meus óculos normais.
Antes de iniciar cada tarefa, gostaria de discutir os óculos inteligentes que usei e suas capacidades. Para este desafio, usei o Óculos inteligentes Solos AirGo A5que vem com um aplicativo complementar que funciona essencialmente como um chatbot de IA. O modelo que usei não possui tela ou câmera embutida; em vez disso, depende do aplicativo Solos para essas funções.
Originalmente, planejei usar as instruções padrão do chatbot, mas às vezes ele se recusava a ajudar na cozinha. Em vez disso, usei Google Gêmeos para criar instruções de chatbot específicas para culinária – com alguma flexibilidade para responder a outras perguntas. (Embora eu tenha alguma experiência com programação de chatbot de IA, encaixar instruções apropriadas em um limite de caracteres é uma tarefa difícil para um escritor prolixo como eu.)
Infelizmente, a prescrição Solos parece inadequada para o meu olho esquerdo, por isso não consigo usar os óculos enquanto trabalho no computador. Felizmente, a diferença não foi um problema ao cozinhar.
Solos possui algumas opções de chatbots: GPT 4o Mini (Azure ou OpenAI), Claude 3 Haiku e Gemini 2.0 Flash. (Optei pelo bot Gemini porque é a plataforma com a qual estou mais familiarizado.) Isso significa que meu experimento é, em última análise, mais sobre cozinhar com IA do que com óculos inteligentes – Solos (ou qualquer outra marca com recursos semelhantes) é apenas uma ferramenta para falar com um chatbot.
Achei a síntese de voz no aplicativo Solos um pouco robótica – pelo menos em comparação com Gemini ou Bate-papoGPT. Ainda assim, foi fácil de entender. Da mesma forma, aprecio ter a opção de ajustar a velocidade, o tom e a duração da resposta, embora o tom não pareça afetar tanto a qualidade da voz na minha experiência.
Falando em som, Solos usa pequenos alto-falantes nas têmporas (braços) do quadro, mas não são fones de ouvido. Isso significa que outras pessoas próximas a você também poderão ouvi-los quando o quantity estiver alto. Solos tem outros recursos, como tradução ao vivo e monitoramento de condicionamento físico, mas estes não foram relevantes para este experimento.
1. Dicas básicas de culinária, conversões e identificação de ingredientes: úteis, mas instáveis
Os conselhos culinários eram geralmente precisos, mas é melhor verificar novamente suas fontes antes de considerar qualquer coisa pelo valor nominal.
Não encontrei nenhum obstáculo nos conselhos básicos de culinária que solicitei durante meus testes. Os óculos inteligentes responderam com dicas úteis quando perguntei sobre ovos fervendo ou opções de temperos. Funcionou bem para conversões de medidas, como perguntar quantas colheres de chá tem 1/3 de xícara. Da mesma forma, ajudou-me a converter com precisão uma xícara de queijo em gramas, o que representa quantity e densidade.
Depois de obter uma receita rápida de um vinagrete simples, perguntei por que os alimentos ácidos têm um sabor tão bom. Embora as informações sobre acidez fossem úteis e precisas, o modelo de chat criou títulos de artigos e hyperlinks quando solicitei fontes para apoiar suas afirmações. Isto marca o primeiro grande alucinação do experimento.
Em seguida, tirei uma foto de uma abóbora na minha cozinha para identificação. Ele localizou com precisão uma abóbora delicata, mas teve problemas com uma abóbora maior que mais tarde descobri ser um stripetti. A certa altura, até me disse que a abóbora period um melão coreano, o que não period verdade.
O último teste desta categoria me pediu para triplicar uma receita em uma foto de um livro de receitas, mas só funcionou quando eu disse especificamente: “Quero triplicar o tamanho desta receita”. Mesmo assim, foi bastante confiável nas poucas receitas que experimentei, incluindo uma com apenas quatro ingredientes (molho Alfredo) e outra com 11 (lasanha).
2. Cozinhar com uma receita conhecida: confiável, mas peculiar
Apesar de algumas desvantagens, acredito que a ajuda com as receitas existentes é a melhor prova de que os óculos inteligentes têm lugar na cozinha.
O maior sucesso do experimento foi a possibilidade de tirar uma foto do meu livro de receitas e fazer com que os óculos me orientassem na receita.
Eu escolhi um molho Alfredo simples de Livro de receitas de Betty Crocker: edição nupcialque faço pelo menos uma vez por mês. Os óculos inteligentes não apenas capturaram com precisão todos os ingredientes e instruções, mas também me ajudaram a gerenciar três receitas simultaneamente para uma refeição completa. Por exemplo, comecei o molho antes de passar para as coxas de frango e uma salada simples.
A transição entre as receitas foi fácil, geralmente envolvendo uma declaração rápida como “Estou pronto para o próximo passo do frango” ou “o molho está borbulhando, o que faço agora?”
Depois de preparar os três componentes da refeição, pedi conselhos sobre como prepará-los. Isso fez com que a apresentação ultimate parecesse muito melhor do que meu estilo regular de servir preguiçoso.
Ainda assim, enfrentei dois problemas ao preparar esta refeição: cronômetros e frações. Infelizmente, os óculos inteligentes AirGo A5 não suportam a configuração de temporizadores e o método de toque duplo para acionar um temporizador Gemini no meu telefone é difícil de dominar – acertar a parte específica da armação parecia um cara ou coroa – nem sempre funcionou. Em vez disso, optei pela minha estratégia regular de usar o Google Nest Hub show inteligente na minha cozinha.
Quanto às frações, o problema está na saída de texto para fala, que ignora inteiramente as barras em frases como “1/2 xícara de creme” ou “3/4 xícara de queijo parmesão ralado”. O resultado foi uma mensagem de voz pedindo 34 xícaras de queijo. Uau. (Caso você esteja curioso, dimensionar toda a receita para acomodar 34 xícaras de queijo criará mais de 181 porções.)
3. Aprender uma nova receita e compará-la com uma fonte on-line: Falha
Para crédito de Solos, a primeira vez que se vinculou ao Sprint of Jazz foi a receita unique, mesmo que alucinasse detalhes e hyperlinks em mensagens posteriores.
As coisas saíram dos trilhos quando perguntei sobre como aprender uma nova receita. Optei pelo arroz jollof – um prato clássico nigeriano que adoro, mas nunca cozinhei – que “fornecia” uma lista de ingredientes supostamente de Pitada de Jazz:
“Com base na receita Sprint of Jazz do arroz Jollof nigeriano, você precisará dos seguintes ingredientes: arroz de grão longo, tomate, pasta de tomate, pimentão vermelho, pimenta escocesa (ajuste de acordo com sua preferência de tempero), cebola, alho, gengibre, curry em pó, tomilho, louro, cubos de caldo de carne, óleo vegetal e sal. “
Vamos examinar esta lista de ingredientes para ver onde ela dá errado. As entradas mais notáveis são o alho e o gengibre, que não fazem parte da receita unique. Da mesma forma, omite da lista o molho de tomate e a pimenta branca em pó.
Como o objetivo do experimento period seguir as instruções nos copos, passei na loja para comprar ingredientes que não tinha em mãos. Quando procurei o Solos para obter as quantidades necessárias para a receita, ele continuou sugerindo alho, acrescentando também pimenta caiena e páprica defumada à lista de ingredientes que não estavam na receita unique.
Após uma investigação mais aprofundada, a receita e as quantidades de acompanhamento não se parecem em nada com o arroz jollof – e também são alucinações de IA. Felizmente, eu tinha a maioria dos ingredientes fabricados, então o único additional que comprei durante minha ida ao supermercado foram 56 centavos de gengibre fresco.
Conclusão
Posso mudar meu tom com óculos inteligentes com tela embutida, mas, mesmo assim, prefiro usar óculos graduados simples em vez de um gadget caro.
Cozinhar com óculos inteligentes pode ser uma ótima ideia para acompanhar receitas, mas não é supreme para encontrar novas receitas ou técnicas culinárias com segurança. Isso decorre principalmente da dependência de chatbots de IA – a menos que você esteja disposto a se aprofundar em fontes de apoio.
Quanto ao Solos AirGo A5gosto dos óculos e da ideia de ter acesso rápido a um bot de bate-papo para as coisas simples. Os alto-falantes direcionais são razoavelmente bons e ter vários modelos de chatbot é um ótimo bônus. Ainda assim, tocar nos controles do dispositivo transfer o quadro apenas o suficiente para me causar enjôo. (Os controles de voz são uma alternativa decente.) Embora o preço de US$ 250 seja acessível para óculos inteligentes, a funcionalidade somente de áudio pode desanimar algumas pessoas.
Em última análise, prefiro usar óculos separados, fones de ouvido e o aplicativo Gemini para obter essencialmente a mesma funcionalidade.
