Tony Stoyanov adalah CTO dan salah satu pendiri EliseAI
Pada tahun 2010-an, perusahaan teknologi mengejar spesialis tingkat staf: insinyur backend, ilmuwan data, dan arsitek sistem. Model itu berhasil ketika teknologi berkembang dengan lambat. Para spesialis mengetahui keahlian mereka, dapat memberikan hasil dengan cepat, dan membangun karier berdasarkan fondasi yang dapat diprediksi seperti infrastruktur cloud atau kerangka kerja JS terbaru
Kemudian AI menjadi arus utama.
Laju perubahan telah meledak. Teknologi baru muncul dan matang dalam waktu kurang dari setahun. Anda tidak dapat mempekerjakan seseorang yang telah membangun agen AI selama lima tahun, karena teknologi tersebut belum ada selama itu. Orang-orang yang sukses saat ini bukanlah mereka yang mempunyai riwayat hidup terpanjang; merekalah yang belajar dengan cepat, beradaptasi dengan cepat, dan bertindak tanpa menunggu arahan. Transformasi ini paling jelas terlihat di bidang rekayasa perangkat lunak, yang mungkin mengalami perubahan paling dramatis dan berkembang lebih cepat dibandingkan hampir semua bidang pekerjaan lainnya.
Bagaimana AI menulis ulang aturannya
AI telah menurunkan hambatan dalam melakukan pekerjaan teknis yang kompleks, keterampilan teknis, dan juga meningkatkan ekspektasi terhadap apa yang dianggap sebagai keahlian nyata. McKinsey memperkirakan bahwa pada tahun 2030, hingga 30% dari jam kerja AS dapat diotomatisasi dan 12 juta pekerja mungkin perlu berganti peran sepenuhnya. Kedalaman teknis masih penting, tetapi AI lebih menyukai orang-orang yang dapat memecahkan masalah seiring berjalannya waktu.
Di perusahaan saya, saya melihat ini setiap hari. Insinyur yang tidak pernah menyentuh kode front-end kini membangun UI, sementara pengembang front-end beralih ke pekerjaan back-end. Teknologi semakin mudah digunakan namun permasalahannya semakin sulit karena mencakup lebih banyak disiplin ilmu.
Dalam lingkungan seperti itu, menjadi hebat dalam satu hal saja tidaklah cukup. Yang penting adalah kemampuan menjembatani teknik, produk, dan operasi untuk mengambil keputusan yang baik dengan cepat, bahkan dengan informasi yang tidak sempurna.
Terlepas dari semua kegembiraan tersebut, hanya 1% perusahaan yang menganggap diri mereka benar-benar matang dalam menggunakan AI. Banyak yang masih bergantung pada struktur yang dibangun di era yang lebih lambat – persetujuan yang berlapis-lapis, peran yang kaku, dan ketergantungan yang berlebihan pada spesialis yang tidak bisa keluar dari jalurnya.
Ciri-ciri seorang generalis yang kuat
Seorang generalis yang kuat memiliki keluasan tanpa kehilangan kedalaman. Mereka mendalami satu atau dua domain tetapi tetap fasih dalam banyak domain. Seperti yang dikatakan David Epstein Jangkauan“Ada orang-orang yang berkeliling dengan semua pengetahuan tentang kemanusiaan di ponsel mereka, tetapi mereka tidak tahu bagaimana cara mengintegrasikannya. Kami tidak melatih orang dalam berpikir atau bernalar.” Keahlian sejati datang dari menghubungkan titik-titik, bukan sekadar mengumpulkan informasi.
Para generalis terbaik memiliki ciri-ciri berikut:
- Kepemilikan: Akuntabilitas menyeluruh terhadap hasil, bukan hanya tugas.
- Pemikiran prinsip pertama: Pertanyakan asumsi, fokus pada tujuan, dan bangun kembali bila diperlukan.
- Kemampuan beradaptasi: Pelajari domain baru dengan cepat dan berpindah antar domain dengan lancar.
- Agen: Bertindak tanpa menunggu persetujuan dan menyesuaikan ketika informasi baru masuk.
- Keterampilan lunak: Berkomunikasi dengan jelas, selaraskan tim, dan tetap fokus pada kebutuhan pelanggan.
- Jangkauan: Memecahkan berbagai jenis masalah dan menarik pelajaran lintas konteks.
Saya mencoba menjadikan akuntabilitas sebagai prioritas tim saya. Semua orang tahu apa yang mereka miliki, seperti apa kesuksesan itu, dan bagaimana kaitannya dengan misi. Kesempurnaan bukanlah tujuannya, namun gerakan majulah yang menjadi tujuannya.
Merangkul pergeseran
Berfokus pada pembangun yang mudah beradaptasi mengubah segalanya. Mereka adalah orang-orang yang mempunyai jangkauan dan rasa ingin tahu untuk menggunakan alat AI untuk belajar dengan cepat dan mengeksekusi dengan percaya diri.
Jika Anda seorang pembangun yang menyukai ambiguitas, inilah saatnya Anda. Era AI lebih menghargai rasa ingin tahu dan inisiatif daripada kepercayaan. Jika Anda sedang merekrut, lihat ke depan. Orang-orang yang akan memajukan perusahaan Anda mungkin bukan orang-orang yang memiliki resume yang sempurna untuk pekerjaan itu. Merekalah yang dapat tumbuh menjadi apa yang dibutuhkan perusahaan seiring dengan perkembangannya.
Masa depan adalah milik para generalis dan perusahaan yang mempercayai mereka.
Baca lebih lanjut dari kami penulis tamu. Atau, pertimbangkan untuk mengirimkan postingan Anda sendiri! Lihat kami pedoman di sini.
Selamat datang di komunitas VentureBeat!
Program postingan tamu kami adalah tempat para pakar teknis berbagi wawasan dan memberikan penjelasan mendalam yang netral dan tidak terkait dengan AI, infrastruktur data, keamanan siber, dan teknologi mutakhir lainnya yang membentuk masa depan perusahaan.
Baca lebih lanjut dari program kiriman tamu kami — dan lihat pedoman kami jika Anda tertarik untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!
