Dipersembahkan oleh Oracle NetSuite
Ketika ada perusahaan yang memberi tahu Anda bahwa ini adalah peluncuran produk terbesar mereka dalam hampir tiga dekade, ada baiknya Anda mendengarkannya. Ketika orang mengatakan mereka mendirikan perusahaan komputasi awan pertama di dunia, inilah saatnya untuk memperhatikannya.
Di SuiteWorld 2025, Evan Goldberg, pendiri dan EVP Oracle NetSuite, melakukan hal tersebut dengan menyebut NetSuite Subsequent sebagai evolusi produk terbesar perusahaan dalam hampir tiga dekade. Namun dibalik visi besar tersebut terdapat perubahan yang lebih sederhana – yaitu fokus pada bagaimana AI berperilaku, bukan hanya pada apa yang dapat dilakukannya.
“Setiap perusahaan bereksperimen dengan AI,” kata Brian Chess, SVP Teknologi dan AI di NetSuite. “Beberapa ide berhasil, dan beberapa tidak, namun masing-masing ide mengajarkan kita sesuatu. Begitulah cara inovasi bekerja.”
Bagi Chess dan Gary Wiessinger, SVP Pengembangan Aplikasi di NetSuite, tantangannya terletak pada pengelolaan AI secara bertanggung jawab. Daripada menciptakan kembali sistemnya, NetSuite malah memperluas prinsip-prinsip yang sama ke period AI yang telah memandu strateginya selama 27 tahun – keamanan, pengendalian, dan kemampuan audit. Tujuannya adalah membuat tindakan AI dapat dilacak, izin dapat ditegakkan, dan hasil dapat diaudit.
Filosofi ini mendasari apa yang Chess sebut sebagai pendekatan “kotak kaca” terhadap AI perusahaan, di mana keputusan dapat dilihat dan setiap agen beroperasi dalam batasan yang ditentukan oleh manusia.
Dibangun di atas fondasi Oracle
NetSuite Subsequent merupakan hasil pengembangan selama lima tahun. Teknologi ini dibangun di atas Oracle Cloud Infrastructure (OCI), yang diandalkan oleh banyak penyedia mannequin AI terpenting di dunia, dan memiliki kemampuan AI yang terintegrasi langsung ke dalam intinya, bukan ditambahkan sebagai lapisan terpisah.
“Kami sedang membangun fondasi yang luar biasa pada OCI,” kata Chess. “Infrastruktur tersebut memberikan lebih dari sekedar kekuatan komputasi.”
Dibangun di atas fondasi OCI yang sama dengan yang mendukung NetSuite saat ini, NetSuite Subsequent memberi pelanggan akses ke inovasi AI terbaru Oracle bersama dengan kinerja, skalabilitas, dan keamanan platform tingkat perusahaan OCI.
Wiessinger menekankan pendekatan tim sebagai “yang utama adalah kebutuhan, yang kedua adalah teknologi.”
“Kami tidak mengambil pendekatan yang mengutamakan teknologi,” katanya. “Kami mengambil pendekatan yang mengutamakan kebutuhan pelanggan dan kemudian mencari cara untuk menggunakan teknologi terbaru untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan lebih baik.”
Filosofi tersebut meluas ke seluruh ekosistem Oracle. Kolaborasi NetSuite dengan tim Oracle AI Database, Fusion Purposes, Analytics, dan Cloud Infrastructure membantu NetSuite menghadirkan kemampuan yang tidak dapat ditandingi oleh vendor independen, katanya — sebuah sistem AI yang terbuka terhadap inovasi dan didasarkan pada keamanan dan skala Oracle.
Keuntungan struktur information
Inti dari platform ini adalah mannequin information terstruktur yang berfungsi sebagai keuntungan penting.
“Salah satu hal hebat tentang NetSuite adalah, karena information masuk dan terstruktur, hubungan antar information menjadi eksplisit,” jelas Chess. “Itu berarti AI dapat mulai mengeksplorasi grafik pengetahuan yang telah dibangun oleh perusahaan.”
Saat LLM umum menyaring teks tidak terstruktur, AI NetSuite bekerja dari information terstruktur, mengidentifikasi hubungan yang tepat antara transaksi, akun, dan alur kerja untuk memberikan wawasan yang sadar konteks.
Wiessinger menambahkan, “Knowledge yang kami miliki mencakup keuangan, CRM, perdagangan, dan SDM. Kami dapat berbuat lebih banyak untuk pelanggan karena kami melihat lebih banyak bisnis mereka di satu tempat.”
Dikombinasikan dengan logika bisnis dan metadata bawaan, cakupan tersebut memungkinkan NetSuite menghasilkan rekomendasi dan wawasan yang akurat dan dapat dijelaskan.
Sistem desain Redwood dari Oracle memberikan lapisan visible untuk kecerdasan information ini, menciptakan apa yang digambarkan Goldberg sebagai ruang kerja yang “fashionable, bersih, dan intuitif” tempat AI dan manusia berkolaborasi secara alami.
Merancang untuk akuntabilitas
Salah satu kelemahan AI perusahaan adalah banyak sistem yang masih berfungsi sebagai kotak hitam (black field) — sistem memberikan hasil tetapi memberikan sedikit visibilitas tentang cara mencapainya. NetSuite berbeda. Mereka sedang merancang sistemnya berdasarkan transparansi, menjadikan visibilitas sebagai fitur penentu.
“Saat pengguna dapat melihat bagaimana AI mengambil keputusan — menelusuri jalur dari A ke B — mereka tidak hanya memverifikasi keakuratannya,” kata Chess. “Mereka mempelajari bagaimana AI mengetahui hal tersebut.”
Visibilitas tersebut mengubah AI menjadi mesin pembelajaran. Seperti yang dikatakan Chess, transparansi menjadi “guru yang luar biasa”, membantu organisasi memahami, meningkatkan, dan memercayai otomatisasi dari waktu ke waktu.
Namun Chess memperingatkan terhadap kepercayaan buta: “Yang meresahkan adalah ketika seseorang memberikan sesuatu kepada saya dan berkata, ‘Lihat apa yang diberikan AI kepada saya,’ seolah-olah itu membuatnya berwibawa. Orang-orang perlu bertanya, ‘Apa yang mendasari hal ini? Mengapa itu benar?’”
Jawaban NetSuite adalah ketertelusuran. Ketika seseorang bertanya, “Dari mana nomor ini berasal?” sistem dapat menunjukkan kepada mereka alasan lengkap di baliknya.
Tata Kelola berdasarkan desain
Agen AI di dalam NetSuite Subsequent mengikuti mannequin tata kelola yang sama seperti karyawan: peran, izin, dan aturan eskalasi. Keamanan berbasis peran yang tertanam langsung ke dalam alur kerja membantu memastikan bahwa agen hanya bertindak dalam batasan yang diizinkan.
Wiessinger menyatakannya dengan jelas: “Jika AI menghasilkan ringkasan naratif dari sebuah laporan dan itu adalah 80% dari apa yang akan ditulis pengguna, itu tidak masalah. Kami akan belajar dari masukan mereka dan menjadikannya lebih baik lagi. Namun pemesanan ke buku besar adalah hal yang berbeda. Hal ini harus 100% benar dan di sinilah kontrol dan peninjauan manusia benar-benar penting.”
Mengaudit algoritma
Audit selalu menjadi bagian dari DNA ERP, dan NetSuite kini memperluas disiplin tersebut ke AI. Setiap tindakan agen, penyesuaian alur kerja, dan cuplikan kode yang dihasilkan mannequin dicatat dalam kerangka audit sistem yang ada.
Seperti yang dijelaskan oleh Chess, “Ini adalah jejak audit yang sama yang mungkin Anda gunakan untuk mengetahui apa yang dilakukan manusia. Kode dapat diaudit. Ketika LLM membuat kode dan sesuatu terjadi dalam sistem, kami dapat menelusurinya kembali.”
Ketertelusuran tersebut mengubah AI dari kotak hitam menjadi kotak kaca. Saat algoritme mempercepat pembayaran atau menandai anomali, tim dapat melihat dengan tepat masukan dan logika mana yang menghasilkan keputusan — sebuah perlindungan penting bagi industri dan tim keuangan yang teregulasi.
Ekstensibilitas yang aman
Separuh kepercayaan lainnya adalah kebebasan — kemampuan untuk memperluas AI tanpa mengambil risiko paparan information.
Layanan Konektor AI NetSuite dan Platform SuiteCloud memungkinkan hal tersebut. Melalui standar seperti Mannequin Context Protocol (MCP), pelanggan dapat menghubungkan mannequin bahasa eksternal sekaligus menjaga keamanan information sensitif di dalam lingkungan Oracle.
“Bisnis haus akan AI,” kata Chess. “Mereka ingin mulai menerapkannya. Namun mereka juga ingin mengetahui bahwa eksperimen tersebut tidak akan sia-sia. Layanan Konektor AI NetSuite dan mannequin tata kelola memberikan kebebasan kepada mitra untuk berinovasi sambil mempertahankan logika audit dan izin yang sama yang mengatur fitur asli.”
Budaya, eksperimen, dan pagar pembatas
Kerangka tata kelola hanya akan berhasil jika masyarakat menggunakannya dengan bijak. Kedua eksekutif tersebut melihat adopsi AI sebagai proses top-down dan bottom-up.
“Dewan memberi tahu CEO bahwa mereka memerlukan strategi AI,” kata Chess. “Sementara itu, karyawan sudah menggunakan AI. Jika saya seorang CEO, saya akan mulai dengan bertanya: apa yang sudah Anda lakukan, dan apa yang berhasil?”
Wiessinger setuju bahwa keseimbangan adalah kuncinya: “Beberapa perusahaan mengerahkan seluruh kemampuan mereka dalam tim AI yang tersentralisasi, sementara perusahaan lain membiarkan semua orang bereksperimen dengan bebas. Tidak ada yang bisa bekerja sendiri. Anda memerlukan struktur untuk inisiatif besar dan kebebasan untuk inovasi akar rumput.”
Dia memberikan contoh sederhana: “Menulis electronic mail? Gila. Sentuh information keuangan atau karyawan? Jangan tergila-gila dengan hal itu.”
Eksperimen, keduanya menekankan, sangat penting. “Tidak seorang pun harus menunggu kami atau orang lain,” kata Wiessinger. “Mulailah pengujian, pelajari dengan cepat, dan niatkan untuk menjadikannya berhasil untuk bisnis Anda.”
Mengapa AI transparan menang
Ketika AI bergerak lebih jauh ke dalam operasi perusahaan, tata kelola akan menentukan keunggulan kompetitif dan juga inovasi. Pendekatan NetSuite – memperluas warisan kontrol ERP ke period sistem otonom, yang dibangun di atas infrastruktur cloud aman Oracle dan landasan information terstruktur – menempatkannya sebagai pemimpin dalam keduanya.
Dalam dunia dengan mannequin yang tidak jelas dan janji-janji yang berisiko, perusahaan yang menang tidak hanya akan membangun AI yang lebih cerdas. Mereka akan membangun AI yang dapat Anda percayai.
Artikel bersponsor adalah konten yang diproduksi oleh perusahaan yang membayar postingan tersebut atau memiliki hubungan bisnis dengan VentureBeat, dan artikel tersebut selalu ditandai dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi penjualan@venturebeat.com.
