O próximo desafio de governança que os diretores de informação (CIOs) não podem ignorar em 2026 é a aceleração da expansão dos agentes de inteligência synthetic (IA). A possibilidade de expansão descontrolada de agentes de IA em uma organização lembra os problemas de TI obscuros que surgiram na década de 2010, quando os departamentos desconsideraram a TI corporativa e implementaram as ferramentas de que precisavam sem orientação. O fenômeno shadow IT causou problemas de segurança e pontos cegos de conformidade.
A expansão dos agentes de IA está prestes a repetir a história, mas com ainda mais riscos e complexidade. As capacidades de IA estão a aumentar e, à medida que os agentes de IA se tornam mais acessíveis, são adicionados a funções essenciais em vários setores. As equipes de advertising and marketing e vendas estão implantando agentes de atendimento ao cliente e bots de qualificação de leads. O setor financeiro deseja utilizar agentes subordinados automatizados enquanto os departamentos de RH testam assistentes de recrutamento.
As empresas reconheceram a promessa dos agentes de IA e são obrigadas a agir rapidamente para implementá-los, a fim de permanecerem na vanguarda da revolução da IA. Essa pressa pela integração às vezes é feita sem ferramentas ou estruturas adequadas, ou sem uma compreensão do impacto.
Expansão de agentes e a evolução do papel da governança de TI
Os CIOs devem compreender que a IA não é apenas mais uma tendência de alta tecnologia, mas um momento crítico na definição do futuro da sua organização, exigindo um repensar basic da governação de TI e da estrutura organizacional.
Os agentes de IA são sistemas diferentes da IA tradicional porque podem agir de forma independente e executar tarefas sem supervisão humana constante. Eles são capazes de planejar e interagir com ferramentas e APIs para realizar seu trabalho.
A expansão dos agentes de IA pode causar vários problemas porque os agentes de IA não estão sob a orientação do departamento de TI, mas constituem uma infraestrutura de TI paralela. Os riscos centram-se principalmente na segurança dos dados, nos gastos redundantes e nos desafios de integração.
Os Agentes de IA estão adicionando vários problemas preocupantes.
Exposição authorized e de responsabilidade em processos judiciais
Além da conformidade regulatória, a expansão não gerenciada de agentes de IA cria exposição authorized direta em litígios civis, disputas trabalhistas, casos de proteção ao consumidor e ações de aplicação regulatória. À medida que os agentes de IA interagem cada vez mais com clientes, candidatos a empregos e dados financeiros, os seus resultados podem ser utilizados como ações corporativas em vez de ferramentas experimentais.
Os tribunais já se debatem com questões de responsabilização quando sistemas automatizados tomam decisões ou geram representações. Se um agente de IA fornecer informações enganosas, resultados discriminatórios, divulgações inadequadas ou conselhos que causem danos, é improvável que os demandantes consigam distinguir entre um funcionário humano e um agente de IA não supervisionado. A organização continua sendo a parte responsável.
Essa exposição é ampliada quando as empresas não conseguem demonstrar supervisão consistente, controles documentados ou registros prontos para auditoria em todos os agentes implantados.
Fragmentação da marca
O diretor de advertising and marketing cria uma voz de marca consistente para cada ponto de contato com o cliente. Pode levar anos para construir uma marca que seja facilmente reconhecível pelo público. Se diferentes departamentos implantarem agentes de IA com estilos de comunicação e personalidades distintas, isso poderá levar à fragmentação da marca. Cada agente deve usar uma linguagem e ter uma personalidade que não afaste os clientes, mas que molde a forma como a marca é percebida. Se um agente é informal, outro formal e um terceiro fala o jargão do setor, o resultado pode ser uma marca confusa. A supervisão central é necessária para manter a consistência da marca em todos os agentes de IA.
Caos na governança de dados
Quando um agente de IA é implantado, ele cria um fluxo de dados. Ele acessará informações do cliente e armazenará conversas. As informações pessoalmente identificáveis que coleta exigirão tratamento adequado. Sem governação, uma organização pode perder visibilidade do seu ecossistema de dados.
Acumulação de dívida técnica
Se várias equipes dentro de uma organização estiverem lançando suas próprias plataformas de agentes, inevitavelmente escolherão diferentes plataformas, APIs e abordagens de implementação. Isso poderia resultar em dez estruturas de agentes diferentes que possuem seu próprio ciclo de atualização, requisitos de segurança e necessidades de integração. Com numerosos sistemas, a carga de manutenção aumentaria.
Incerteza regulatória
Enquanto os estados e o governo federal competem para decidir quem pode common os agentes de IA, bem como vários processos judiciais que tramitam nos tribunais, os CIOs devem permanecer ágeis às mudanças no cenário regulamentar e jurídico. Quando os regulamentos e as decisões legais mudam, as empresas devem estar comprometidas em permanecer em conformidade e garantir que os agentes de IA em toda a organização cumpram os regulamentos de forma consistente na plataforma em que são construídos.
Por que a visibilidade central não é opcional
A abordagem tradicional de TI para lidar com problemas dentro da empresa pode não ser suficiente para a expansão dos agentes de IA, uma vez que os chatbots de IA operam na velocidade da conversa e tomam decisões em tempo actual. A TI é usada para criar políticas, exigir aprovações de fluxo de trabalho e realizar auditorias. Uma auditoria trimestral pode revelar um agente de IA desonesto, mas será tarde demais, uma vez que já teve milhares de interações com clientes.
Visibilidade contínua, monitoramento em tempo actual e governança automatizada são necessários, e é aqui que um supervisor de agente de IA ou “Agente Guardião”pode ser integrado pelo CIO.
O supervisor do agente de IA
Um Supervisor de agente de IAcomo os fornecidos por Caminho encontrado ou Langcadeia, atua como chefe de gabinete alimentado por IA para o ecossistema de agentes de IA. O trabalho do supervisor do agente de IA é monitorar o desempenho dos outros agentes de IA e garantir que eles cumpram, fazer sugestões para melhorá-los e a seus fluxos de trabalho e fornecer supervisão. O supervisor do agente de IA pode operar continuamente em todo o cenário do agente porque é construído com base em tecnologia de IA segura e escalável, ao contrário de um supervisor humano, que só pode monitorar um número limitado de sistemas.
Um supervisor de agente de IA pode ajudar as operações do CIO de diversas maneiras.
Descoberta e inventário abrangentes
Um supervisor de agente de IA foi projetado para manter um registro em tempo actual dos agentes de IA existentes, incluindo suas funções, objetivos e diretrizes. O mapeamento de agentes permite que as empresas tenham uma visão geral e registro independentes de todos os agentes de IA das organizações e de como eles são gerenciados e monitorados.
Monitoramento de conformidade em escala
Um supervisor de agente de IA é capaz de monitorar todos os agentes internos e de atendimento ao cliente simultaneamente para conformidade regulatória e da empresa em todas as jurisdições. Se um estado aprovar e promulgar novos regulamentos, o supervisor do agente de IA terá que garantir que os agentes de IA estejam em conformidade. Também pode ajudar a equipe de advertising and marketing quando há uma mudança nas diretrizes da marca e avaliar se todos os clientes estão recebendo a mesma experiência de marca.
Um supervisor de agente de IA opera como um sistema terceirizado neutro, mantendo uma trilha de auditoria para garantir a conformidade.
Aplicação da voz da marca
O diretor de advertising and marketing e a equipe de advertising and marketing podem definir parâmetros para os supervisores dos agentes de IA. Por exemplo, os supervisores de agentes de IA podem analisar os padrões de comunicação de todos os agentes de IA que atendem o cliente, sinalizar qualquer um que se afaste das diretrizes de marca aprovadas, identificar inconsistências de tom e sugerir modificações para trazer os agentes de volta ao alinhamento caso eles se desviem. Não há necessidade de esperar pelas reclamações dos clientes e podem ser tomadas medidas rápidas para manter os agentes de IA alinhados.
Relatórios e análises centralizados
O supervisor do agente de IA pode manter registros abrangentes e prontos para auditoria e gerar relatórios amigáveis aos negócios para o CFO ou qualquer parte interessada. Por exemplo, se houver solicitações legais para saber quantas interações com clientes envolvem agentes de IA em um trimestre e se foram feitas divulgações adequadas, o supervisor do agente de IA será projetado para fornecer essas informações.
Segurança e controle de acesso
Outra vantagem de um supervisor de agente de IA é que ele pode monitorar os dados que cada agente de IA acessa e identificar padrões incomuns que indicam um problema de segurança ou erro de configuração. Os supervisores de agentes de IA também podem aplicar automaticamente políticas de acesso a dados e restringir as permissões de um agente de IA desonesto, se houver algum problema.
Estabelecer um centro de excelência para agentes de IA (AIA CoE)
Um supervisor de agente de IA pode impor políticas, mas os humanos precisam defini-las. A criação de uma equipe multifuncional deve incluir TI, jurídico, conformidade, advertising and marketing e unidades de negócios principais, e deve definir padrões de governança, processos de aprovação e requisitos de monitoramento.
O supervisor do agente de IA funciona como um centro de controle centralizado, ajudando os líderes da empresa e os membros do conselho a revisar os detalhes do desempenho dos agentes de IA.
Os sistemas de IA diferem da forma como o software program period tradicionalmente construído, testado e lançado, uma vez que nunca são verdadeiramente concluídos depois de lançados. Os modelos de IA podem variar e os usuários podem exigir mudanças. O monitoramento ativo é necessário durante os testes e a produção. As equipes técnicas e de negócios precisarão colaborar para avaliar se os agentes de IA estão atendendo às expectativas e decidir como melhorá-las. O dinheiro e a responsabilidade pelo gerenciamento dos agentes de IA podem precisar ser administrados pelos departamentos comerciais.
Um agente supervisor de IA é mais do que apenas mais uma ferramenta tecnológica para CIOs. Implica também uma mudança na forma como a liderança de TI opera, com os CIOs a tornarem-se mais do que apenas gestores de infraestruturas, mas líderes de colaborações entre humanos e IA nas suas empresas.
Espera-se que a tecnologia de IA acelere no futuro. Os supervisores de IA poderiam eventualmente ser incluídos em organogramas e participar virtualmente de reuniões de liderança para fornecer insights em tempo actual sobre o ecossistema de agentes de IA que supervisionam.
Lidar com a expansão dos agentes de IA provavelmente exigirá mudanças na forma como as organizações abordam a transformação digital, com os CIOs desempenhando um papel central de coordenação na assistência ao supervisor do agente de IA.
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