Investor di TechCrunch Disrupt tidak segan-segan mengakui bahwa mereka tertarik pada satu hal: kecerdasan buatan.
Nina Achadjian dari Index, Jerry Chen dari Greylock, dan Peter Deng dari Felicis semuanya berbicara tentang obsesi terbaru dalam modal ventura dan bagaimana startup dapat menonjol di pasar yang padat. Lingkungan hidup bergerak dengan cepat, kata Achadjian kepada hadirin, dan perusahaan-perusahaan mengalami pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
“Kami menghabiskan banyak sekali waktu untuk benar-benar menilai wirausahawan dan seberapa tangguh mereka di saat segala sesuatunya berubah dengan cepat,” kata Achadjian. Saat ini, lebih dari sebelumnya, para pendiri harus menunjukkan semangat dan keahlian domain mereka, dan tetap jujur tentang kesesuaian pasar produk mereka, katanya.
“Ada begitu banyak permintaan dari perusahaan-perusahaan untuk mencoba AI terbaru dan terhebat, terkadang ada kesalahan positif dari kesesuaian pasar produk,” jelasnya, “dan Anda bisa mendapatkan banyak pendapatan tanpa memiliki ROI yang sebenarnya,” artinya pelanggan yang mendapatkan laba atas investasi mereka.
Hal ini membawa pertimbangan lain yang dicari oleh para VC: kemampuan untuk melakukan pivot ketika pasar terus berubah. “Ada lelucon bahwa, misalnya, 1.000 startup mati dan itulah mengapa menjadi tangguh sangatlah penting,” lanjut Achadjian.
Deng, yang pernah bekerja di OpenAI, menambahkan pernyataan Achadjian. Dia mengatakan para pendiri perlu menemukan data unik mereka yang akan membedakan mereka dari kerumunan orang yang melontarkan ide yang sama, terutama karena perusahaan yang kemungkinan besar akan menguji produk mereka juga menguji beberapa pesaing lainnya pada saat yang sama.
“Jika Anda dapat mendalami dan benar-benar menyelesaikan kebutuhan mereka,” dengan cara yang tidak dapat mereka lakukan sendiri, maka pengelolaan data adalah “bagian terpentingnya,” katanya.
acara Techcrunch
San Fransisco
|
13-15 Oktober 2026
Para pendiri juga harus memiliki jawaban mengapa produk mereka tidak hanya menjadi fitur yang ditambahkan ke model dasar, kata Achadjian. Mungkin baik-baik saja jika seorang pendiri tidak mengetahui apakah pembuat model sedang mengerjakan pesaing, namun mereka harus memiliki hipotesis tentang bagaimana bisnisnya dapat dipertahankan ketika mengajukan penawaran kepada investor.
Saat ini, apa yang berhasil dalam AI tampaknya ada pada tiga hal, kata Chen: aplikasi obrolan, aplikasi pengkodean, dan AI dalam layanan pelanggan. Namun masih banyak perubahan yang terjadi di awal setiap sektor dan industri.
Deng sangat antusias dengan pasar yang mendukung AI. Achadjian, sementara itu, berpendapat bahwa ini bisa menjadi momen bagi robotika, sementara Chen penasaran untuk melihat bagaimana AI berdampak pada SaaS dan pasar lain yang belum terkena dampak langsung.
Apa yang bukan AI dan menarik? “Proses pena dan kertas dan digitalkan,” kata Achadjian. Banyak industri kerah biru yang, hebatnya, masih melakukan banyak proses secara manual, lanjutnya. Namun, mereka mengakui bahwa peluang untuk diotomatisasi oleh AI sudah matang.
