Fouch tahu bahwa sensor otomatis dapat membantu, misalnya dengan mengidentifikasi penyebab lingkungan dari masalah pembuatan lubang, namun dengan begitu banyak pilihan potensial untuk dicoba, dia tidak tahu harus mulai dari mana. “Hal terburuk yang dapat Anda lakukan, khususnya dalam bisnis kecil, adalah melakukan kekacauan di api penyucian, berharap menemukan produk yang layak,” katanya. “Jika orang lain pernah melakukannya, mereka mengetahui jalur yang tepat, dan mereka dapat menghemat waktu dan biaya.”
Itulah yang ditawarkan oleh tiga direktur dan manajer dari tim teknik dan operasi Apple ketika Fouch dan Quinn Shanahan, yang mengawasi produksi perangkat medis dan produk khusus Polygon, mengunjungi akademi manufaktur masing-masing pada bulan Oktober dan November. Selama waktu yang diperkirakan Fouch adalah lima jam, karyawan Apple mengevaluasi tantangan Polygon dan menerapkan persamaan teknik industri dari Hukum Little—yang dapat mengidentifikasi hambatan kapasitas—untuk merancang solusi.
Hasilnya adalah strategi terperinci yang memetakan sensor dan perangkat lunak yang mampu melacak produksi dan memperingatkan anomali. Polygon sekarang dapat menghitung jumlah lintasan yang dilakukan tabung melalui penggiling, dan akan segera dapat memahami apakah motor yang terlalu panas atau faktor lain dapat menyebabkan kegagalan pelubangan, kata Shanahan.
Jika semuanya berjalan sesuai rencana, Polygon akan menerapkan sistem kerja untuk mengatasi hambatan paling signifikan dengan biaya tidak lebih dari $50,000 dibandingkan dengan $500,000 yang mungkin dibebankan oleh konsultan otomasi, menurut Fouch. Tim Apple sedang berupaya mengunjungi Polygon untuk membicarakan peningkatan lainnya. “Mereka telah menempuh jalur ini sebelumnya,” kata Fouch. “Tanpa bantuan mereka, kita akan membutuhkan waktu lebih lama.”
Herrera dari Apple mengatakan memberikan produsen kecil gambaran tentang manfaat otomatisasi dan teknologi lainnya pada akhirnya dapat mengarahkan mereka untuk bekerja sama dengan konsultan dan berinvestasi pada sistem yang lebih mahal.
Dua peserta akademi lainnya memberi tahu WIRED bahwa mereka belum menerima bantuan ekstensif dari Apple—Herrera mengatakan perusahaan mana yang telah menyiapkan “pernyataan masalah” yang dapat dibantu oleh Apple—tetapi mereka berupaya menerapkan apa yang mereka pelajari ke pabrik mereka. Jack Kosloski, seorang insinyur proyek di Blue Lake, sebuah startup pengemasan bebas plastik, mengatakan bahwa ia membuka matanya untuk mendengar tentang kedalaman pengujian produk Apple.
