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Principais conclusões da ZDNET
- O MIT divulgou uma lista dos principais agentes de IA e suas funcionalidades.
- A maior parte concentra-se em fluxos de trabalho empresariais.
- A pesquisa e a síntese de informações são o principal caso de uso.
Quais agentes autônomos ou semiautônomos estão causando o maior impacto no mundo – e potencialmente no seu trabalho – atualmente? Certos agentes estão ocupando todas as manchetes ultimamente, mas há vários agentes com funções específicas disponíveis para desenvolvedores e usuários.
MIT CSAIL – o laboratório universitário dedicado à pesquisa em IA – decidiu identificar e documentar o histórico e as capacidades desses agentes, com suas descobertas detalhadas em seu último relatório. Índice de Agente AI. Os pesquisadores conduziram uma análise de todo o ecossistema de agentes de IA de última geração em 1.350 pontos de dados.
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Qual é a funcionalidade e origem dos agentes líderes? Os pesquisadores descobriram que as interfaces são as mais abundantes, seguidas de perto pelas plataformas de fluxo de trabalho empresarial. Eles também descobriram riscos compartilhados entre esses agentes, conforme explorado por meu colega da ZDNET, Tiernan Ray.
Os agentes apresentados no índice do MIT incluem o seguinte:
- Código Antrópico Claude/Claude
- CLI do Google Gemini/Gemini
- Manus AI
- OpenAI ChatGPT/Agente ChatGPT/Codex/AgentKit
- Perplexidade
- Agente móvel Alibaba
- Agente ByteDance TARS
- Cometa Perplexidade
- Orquestra IBM watsonx
- Copiloto do Microsoft 365
- Estúdio SAP Joule
- Força de agente do Salesforce
- Agentes de IA do ServiceNow
Aqui estão as três principais categorias de agentes identificadas pelos pesquisadores:
Agentes de fluxo de trabalho corporativo (13 sistemas dos 30 sistemas cobertos): São plataformas com recursos de agente para automatizar tarefas de negócios. Os exemplos incluem Microsoft 365 Copilot e ServiceNow Agent.
Aplicativos de chat com ferramentas de agente (12 sistemas): Esta categoria inclui principalmente interfaces de chat com amplo acesso a ferramentas, segundo os pesquisadores. Os exemplos incluem agentes de codificação de uso geral, como Claude Code, bem como agentes incorporados em produtos mais amplos, como Manus AI e ChatGPT Agent.
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Agentes baseados em navegador (5 sistemas): São agentes cuja interface principal é o uso de navegador ou computador, com extensas ferramentas de interação navegador/computador. “Eles são diferentes dos agentes de bate-papo com recursos de pesquisa na net – pesquisa na net ChatGPT, pesquisa na net Claude – que realizam principalmente recuperação e resumo”, afirmam os pesquisadores. “Agentes baseados em navegador apresentam riscos mais elevados por meio de execução em segundo plano, gatilhos de eventos e transações diretas.” Os exemplos incluem Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS.
Quais são os usos mais populares dos agentes de IA?
Os principais casos de uso para agentes de IA, abrangendo as categorias acima, incluem pesquisa e síntese de informações, como visto em 12 dos 30 agentes cobertos, abrangendo tanto assistentes de chat de consumidores quanto plataformas empresariais. Brand atrás dessa funcionalidade está a automação do fluxo de trabalho em funções de negócios – como RH, vendas, suporte e TI – possibilitada por 11 agentes, encontrados principalmente em produtos empresariais. Agentes focados em recursos de GUI ou navegador, usados para tarefas como formulários, pedidos e reservas, estão presentes em sete dos modelos.
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Os níveis de autonomia variam consideravelmente, descobriram os pesquisadores. Os assistentes de bate-papo mantêm os níveis mais baixos de autonomia. Eles são baseados em interações por turnos e incluem Anthropic Claude, Google Gemini e OpenAI ChatGPT, que “executa um único conjunto de ações e aguarda a próxima solicitação do usuário”.
No limite superior da autonomia, os agentes navegadores oferecem mais “oportunidades limitadas para intervenção no meio da execução”. Isso inclui o Cometa da Perplexity, que executa tarefas de forma autônoma, uma vez solicitado. “Depois que uma consulta é enviada, os usuários não podem intervir ou orientar facilmente o agente até que ela termine.”
As plataformas empresariais estão divididas no que diz respeito à autonomia dos agentes. “Durante a fase de design, os usuários configuram manualmente gatilhos, ações e proteções usando telas visuais”, escreveram os pesquisadores. Outros podem oferecer assistência de IA neste processo. Uma vez implantados, esses agentes geralmente operam em níveis mais elevados de autonomia, “desencadeados por eventos como um novo e-mail ou uma alteração no banco de dados, sem qualquer envolvimento humano durante a execução actual da tarefa”. Esses agentes incluem Glean, Google Gemini Enterprise, IBM watsonx, Microsoft 365 Copilot, n8n e OpenAI AgentKit.
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Algumas ofertas são consideradas agentes de desenvolvedor/interface de linha de comando (CLI) que exigem confirmação explícita para operações confidenciais, como edições de arquivos e execução de comandos. Alguns agentes oferecem “modo de observação” para supervisão em tempo actual de ações críticas, incluindo ChatGPT Agent/Atlas e Opera Neon.
Os desenvolvedores de agentes estão concentrados nos EUA e na China, com representação limitada de outras regiões, concluiu o estudo.
