No mundo em rápida evolução do desenvolvimento da IA, é raro que uma ferramenta seja descrita como “um meme” e AGI, inteligência synthetic generalizada, o “Santo Graal” de um modelo ou sistema que pode superar de forma confiável os humanos em trabalhos economicamente valiosos.
No entanto, é exatamente aí queo plugin Ralph Wiggum para Claude Code agora senta.
Nomeada em homenagem ao personagem infame e agudo, infeliz, mas persistente de “Os Simpsons”, esta nova ferramenta (lançada no verão de 2025) – e a filosofia por trás dela – deixou a comunidade de desenvolvedores no X (antigo Twitter) em uma onda de excitação nas últimas semanas.
Para usuários avançados da plataforma de codificação quase autônoma e quase autônoma da Anthropic, Claude Code, Wiggum representa uma mudança de “conversar” com IA para gerenciar “turnos noturnos” autônomos.
É um passo rudimentar, mas eficaz, em direção à codificação de agente, transformando a IA de um programador par em um trabalhador incansável que não para até que o trabalho seja concluído.
História de origem: um conto de dois Ralphs
Compreender a ferramenta “Ralph” é compreender uma nova abordagem para melhorar o desempenho da codificação autônoma de IA – uma que depende tanto da força bruta, do fracasso e da repetição quanto da inteligência e do raciocínio brutos.
Porque Ralph Wiggum não é mais apenas um personagem dos Simpsons; é uma metodologia nascida em uma fazenda de cabras e refinada em um laboratório de pesquisa de São Francisco, uma divergência melhor documentada nas conversas entre seu criador e a comunidade mais ampla de desenvolvedores.
A história começa aproximadamente em maio de 2025 com Geoffrey Huntleyum desenvolvedor de software program de código aberto de longa information que se dedicou à criação de cabras na zona rural da Austrália.
Huntley ficou frustrado com uma limitação elementary no fluxo de trabalho de codificação de agentes: o gargalo “humano no circuito”.
Ele percebeu que, embora os modelos fossem capazes, eles eram prejudicados pela necessidade do usuário de revisar manualmente e avisar novamente cada erro.
A solução de Huntley foi elegantemente brutal. Ele escreveu um roteiro Bash de 5 linhas que, brincando, batizou em homenagem a Ralph Wiggum, o personagem estúpido, mas incansavelmente otimista e destemido de Os Simpsons.
Como Huntley explicou em seu lançamento inicial postagem no blog “Ralph Wiggum como um ‘engenheiro de software program’”, a ideia baseava-se na Engenharia de Contexto.
Ao canalizar toda a saída do modelo – falhas, rastreamentos de pilha e alucinações – de volta ao seu próprio fluxo de entrada para a próxima iteração, Huntley criou uma “panela de pressão contextual”.
Esta filosofia foi dissecada mais detalhadamente em uma conversa recente com Dexter Horthy, cofundador e CEO da empresa de engenharia de IA empresarial HumanLayer, postado em YouTube.
Horthy e Huntley argumentam que o poder do Ralph unique não estava apenas no looping, mas na sua “persistência ingênua” – o suggestions não higienizado, no qual o LLM não está protegido de sua própria bagunça; é forçado a enfrentá-lo.
Ele incorpora a filosofia de que se você pressionar o modelo com força suficiente contra suas próprias falhas sem uma rede de segurança, ele acabará “sonhando” com uma solução correta apenas para escapar do ciclo.
No remaining de 2025, a equipe de relações com desenvolvedores da Anthropic, liderada por Boris Cherny, formalizou o hack no plugin oficial Ralph-wiggum.
No entanto, como observado pelos críticos na discussão Horthy/Huntley, o lançamento oficial marcou uma mudança na filosofia – uma “esterilização” do conceito caótico unique.
Embora o roteiro de Huntley fosse sobre força bruta, o plugin oficial do Anthropic foi projetado em torno do princípio de que “Falhas são dados.”
Na documentação oficial, a distinção é clara. A implementação Antrópica utiliza um “Cease Hook” especializado – um mecanismo que intercepta a tentativa da IA de sair da CLI.
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Interceptar a saída: Quando Claude pensa que está pronto, o plugin pausa a execução.
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Verifique a promessa: Ele verifica uma “Promessa de conclusão” específica (por exemplo, “Todos os testes foram aprovados”).
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Injeção de suggestions: Se a promessa não for cumprida, a falha será formatada como um objeto de dados estruturados.
Por que é importante hojeO “Conto dos Dois Ralphs” oferece uma escolha crítica para usuários avançados modernos:
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O “Huntley Ralph” (Bash Script/Neighborhood Forks): Melhor para exploração caótica e criativa, onde você deseja que a IA resolva problemas por meio de persistência pura e desenfreada.
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O “Ralph Oficial” (Plugin Antrópico): O padrão para fluxos de trabalho corporativos, estritamente limitados por limites de tokens e ganchos de segurança, projetado para consertar construções quebradas de maneira confiável, sem o risco de um ciclo infinito de alucinações.
Resumindo: Huntley provou que o ciclo period possível; A Antrópica provou que poderia ser segura.
O que oferece: o turno noturno para codificadores
A documentação deixa claro onde Ralph brilha: novos projetos e tarefas com verificação automática (como testes ou linters).
Mas para as “coisas chatas”, os ganhos de eficiência estão se tornando lendas. De acordo com o documentação oficial do plugin no GitHuba técnica já registrou algumas vitórias impressionantes.
Em um caso, um desenvolvedor supostamente concluiu um contrato de US$ 50.000 por apenas US$ 297 em custos de API – essencialmente arbitrando a diferença entre um caro advogado/codificador humano e um implacável ciclo de IA.
O repositório também destaca um teste de estresse do hackathon Y Combinator, onde a ferramenta “gerou com sucesso 6 repositórios durante a noite”, permitindo efetivamente que um único desenvolvedor produzisse o padrão de uma pequena equipe enquanto dormia.
Enquanto isso, no X, os membros da comunidade gostam ynkzlk compartilharam capturas de tela de Ralph lidando com o tipo de trabalho de manutenção que os engenheiros temem, como uma sessão autônoma de 14 horas que atualizou uma base de código obsoleta do React v16 para v19 inteiramente sem intervenção humana.
Para fazer isso funcionar com segurança, os usuários avançados contam com uma arquitetura específica. Matt Pocock, um proeminente desenvolvedor e educador que postou um recente Vídeo do YouTube visão geral de por que Ralph Wiggum é tão poderoso.
Como ele afirma: “Um dos sonhos dos agentes de codificação é que você possa acordar de manhã com o código funcionando, que seu agente de codificação tenha trabalhado em seu backlog e acabou de cuspir um monte de código para você revisar e funciona.”
Na opinião de Pocock, Wiggum (o plugin) é o mais próximo que você pode chegar desse sonho. É “uma grande melhoria em relação a qualquer outra configuração de orquestração de codificação de IA que já experimentei e permite que você realmente envie coisas funcionais com agentes de codificação de longa duração”, afirma.
Ele aconselha o uso de fortes ciclos de suggestions, como TypeScript e testes de unidade.
Se o código for compilado e aprovado nos testes, a IA emite a promessa de conclusão; caso contrário, o Cease Hook o força a tentar novamente.
A inovação central: o gancho de parada
No fundo, a técnica de Ralph Wiggum é aparentemente simples. Como disse Huntley: “Ralph é um loop Bash.”
No entanto, o plugin oficial implementa isso de uma forma inteligente e tecnicamente distinta. Em vez de apenas executar um script externamente, o plugin instala um “Cease Hook” dentro da sua sessão do Claude.
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Você dá a Claude uma tarefa e uma “promessa de conclusão” (por exemplo,
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Claude trabalha na tarefa e tenta sair quando acha que está concluída.
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O gancho bloqueia a saída se a promessa não for encontrada, enviando o mesmo immediate de volta ao sistema.
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Isso força um “ciclo de suggestions autorreferencial” onde Claude vê seu trabalho anterior, lê os logs de erros ou o histórico do git e tenta novamente.
Pocock descreve isso como uma mudança do planejamento “Cachoeira” para o verdadeiro “Ágil” para IA. Em vez de forçar a IA a seguir um plano frágil e de várias etapas, Ralph permite que o agente simplesmente “pegue um tíquete do tabuleiro”, termine-o e procure o próximo.
Reações da comunidade: ‘A coisa mais próxima da AGI’
A recepção entre a comunidade de criadores e desenvolvedores de IA nas redes sociais tem sido efusiva.
Dennison Bertram, CEO e fundador da plataforma personalizada de criação de tokens de criptomoeda e blockchain Tally, postado no X em 15 de dezembro:
“Não é brincadeira, isso pode ser a coisa mais próxima que já vi de AGI: esse immediate é uma fera absoluta com Claude.”
Arvid Kahl, fundador e CEO da ferramenta automatizada de extração de inteligência de negócios de podcast e detecção de marca Podscan, cobriu de forma persuasiva os benefícios da abordagem persistente de Ralph em seu próprio submit X ontem:
E como O empresário de Chicago, Hunter Hammonds, disse:
Opus 4.5 + Ralph Wiggum com XcodeBuild e dramaturgo vai cunhar milionários. Marque minhas palavras. Você não está pronto
Numa meta-reviravolta característica do cenário da IA de 2025, o fenômeno “Ralph” não apenas gerou código – ele gerou um mercado.
E no início desta semana, alguém – não Huntley, ele diz – lançou um novo Token de criptomoeda $RALPH no blockchain Solana para capitalizar o hype em torno do plugin.
O problema: custos e segurança
A emoção vem com advertências significativas. Empresa de software program Better Stack alertou os usuários no X sobre a realidade econômica dos loops infinitos:
“O plugin Ralph Wiggum executa Claude Code em loops autônomos… Mas será que essas chamadas ininterruptas de API quebrarão seu orçamento de tokens?”
Como o loop é executado até obter sucesso, a documentação recomenda o uso de “Escape Hatches”.
Os usuários devem sempre definir um --max-iterations bandeira (por exemplo, 20 ou 50) para evitar que a IA gaste dinheiro em uma tarefa impossível. Há também uma dimensão de segurança.
Para trabalhar de forma eficaz, Ralph muitas vezes requer o --dangerously-skip-permissions flag, concedendo à IA controle complete sobre o terminal.
Os especialistas em segurança aconselham estritamente a execução de sessões Ralph em ambientes sandbox (como VMs em nuvem descartáveis) para evitar que a IA exclua acidentalmente arquivos locais.
Disponibilidade
A técnica Ralph Wiggum já está disponível para usuários do Claude Code:
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Plug-in Oficial: Acessível dentro do Claude Code by way of
/plugin ralph. -
Método unique: Os scripts bash “OG” e garfos comunitários estão disponíveis no GitHub.
No início de 2026, Ralph Wiggum evoluiu de um Simpsons piada em um arquétipo definidor para desenvolvimento de software program: Iteração > Perfeição.
